In informatica, l'apprendimento automatico si riferisce a un tipo di analisi dei dati che utilizza algoritmi che apprendono dai dati. È un tipo di intelligenza artificiale (AI) che fornisce ai sistemi la capacità di apprendere senza essere programmato esplicitamente. Ciò consente ai computer di trovare i dati all'interno dei dati senza l'intervento umano.
Ciò che è importante sapere sull'apprendimento automatico è che i dati vengono utilizzati per fare previsioni, non codice. I dati sono dinamici, quindi l'apprendimento automatico consente al sistema di apprendere ed evolversi con l'esperienza e la quantità di dati analizzati.
Origini della frase Machine Learning
L'apprendimento automatico è stato definito per la prima volta nel 1959 da Arthur Samuel, un pioniere nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Samuel ha definito l'apprendimento automatico come un "campo di studio che offre ai computer la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente".
Apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato
In genere, l'apprendimento automatico è classificato come apprendimento automatico supervisionato o non supervisionato:
Apprendimento automatico supervisionato: una serie predefinita di esempi viene utilizzata per giungere a una conclusione su dati forniti.
Apprendimento automatico non supervisionato: il sistema trova schemi e relazioni nei dati senza esempi da cui trarre conclusioni.
Esempi di machine learning
Oggi, gli algoritmi di apprendimento automatico possono applicare calcoli complessi ai big data, molto rapidamente. Uno degli esempi più noti di machine learning oggi è l'auto a guida autonoma di Google. Questa auto senza conducente fa molto affidamento sull'apprendimento automatico e sul data mining per elaborare tutti i dati del sensore.
L'apprendimento automatico viene utilizzato anche nei motori di ricerca Web, nei sistemi di raccomandazione, nel posizionamento di annunci online, nei filtri antispam e in molte altre applicazioni.
Machine lguadagno può essere abbreviato in ML.