AWS DeepRacer è un'auto da corsa autonoma progettata per aiutare gli sviluppatori a insegnare e imparare l'apprendimento per rinforzo. È un'auto da corsa in scala 1/18 alimentata da un processore Intel Atom e utilizza AWS RoboMaker per simulare la guida su una pista virtuale. L'auto è progettata per imparare da scenari reali e adattarsi a nuovi ambienti.
AWS DeepRacer offre agli sviluppatori un modo divertente e coinvolgente per imparare i concetti di apprendimento automatico. Offre una potente piattaforma per simulare la guida in diverse condizioni e aiuta gli sviluppatori a capire come l'apprendimento per rinforzo possa essere applicato a una varietà di scenari reali.
AWS DeepRacer è dotato di un processore Intel Atom, AWS RoboMaker e del simulatore AWS DeepRacer. Include anche la telecamera AWS DeepLens e l'ambiente di apprendimento AWS DeepRacer. L'auto è anche dotata di un controller AI che utilizza l'apprendimento per rinforzo per imparare a guidare su una pista virtuale.
AWS DeepRacer offre una serie di sfide che consentono agli sviluppatori di mettere alla prova le proprie capacità di apprendimento automatico. Queste sfide includono AWS DeepRacer League, AWS DeepRacer Cup e AWS DeepRacer Open. Ogni sfida offre diversi livelli di difficoltà e premia con punti il suo completamento.
L'ambiente di apprendimento AWS DeepRacer è una piattaforma online che consente agli sviluppatori di addestrare e testare il proprio modello di apprendimento per rinforzo. Fornisce un'ampia selezione di modelli campione che possono essere utilizzati come punto di partenza per lo sviluppo di modelli personalizzati.
L'AWS DeepRacer Software Development Kit (SDK) è una suite di strumenti e risorse che facilitano agli sviluppatori la creazione e la distribuzione di modelli di apprendimento per rinforzo. Fornisce una libreria di algoritmi di apprendimento per rinforzo, modelli di esempio e strumenti per lo sviluppo di modelli personalizzati.
L'AWS DeepRacer Motor Controller è un dispositivo hardware che consente agli sviluppatori di controllare i motori dell'auto. È collegato alla scheda di controllo principale dell'auto e serve a controllare la velocità e la direzione dell'auto.
La AWS DeepRacer Open Source Community è un gruppo di sviluppatori che sviluppa e condivide attivamente nuovi modelli e algoritmi di apprendimento per rinforzo. La comunità fornisce anche supporto e guida agli sviluppatori che sono alle prime armi con l'apprendimento automatico.
AWS DeepRacer Cloud Solutions è un insieme di strumenti basati sul cloud che consentono agli sviluppatori di gestire e distribuire i propri modelli di apprendimento per rinforzo nel cloud. Offre un modo semplice per distribuire i modelli su AWS RoboMaker e gestire le risorse associate.
Ci sono alcune cose da fare per prepararsi ad AWS DeepRacer. Innanzitutto, familiarizzare con la console di AWS DeepRacer e con il suo utilizzo. Quindi, leggere la guida introduttiva e guardare i video introduttivi. Infine, esercitatevi a guidare la macchina DeepRacer nella scheda Simulazione della console per capire come funziona.
Per funzionare, AWS DeepRacer si basa su tre servizi AWS chiave: Amazon SageMaker, Amazon DynamoDB e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Amazon SageMaker è un servizio di apprendimento automatico completamente gestito che consente agli sviluppatori di costruire, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico in modo rapido e semplice. Amazon DynamoDB è un servizio di database NoSQL completamente gestito che offre prestazioni rapide e prevedibili con una scalabilità continua. Amazon S3 è un semplice servizio di storage che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni leader del settore.
L'Amazon Web Services (AWS) AI and ML Scholarship è un programma che offre borse di studio agli studenti interessati a intraprendere una carriera nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) o dell'apprendimento automatico (ML). Le borse di studio vengono assegnate in base al merito accademico e alle necessità finanziarie. Il programma è aperto agli studenti iscritti a un college o a un'università accreditati negli Stati Uniti.
La Ferrari utilizza AWS, e di fatto lo fa dal 2013. L'azienda utilizza una serie di servizi AWS, tra cui Amazon EC2, Amazon S3, Amazon Glacier e Amazon CloudFront. La Ferrari ha potuto sfruttare la scalabilità e la flessibilità di AWS per supportare le sue esigenze aziendali in costante crescita e cambiamento.
AWS on a car è un sistema che consente a un'auto di connettersi a Internet utilizzando la piattaforma cloud Amazon Web Services (AWS). Questo sistema fornisce all'auto l'accesso a Internet, consentendole di connettersi a vari servizi e applicazioni online. Inoltre, il sistema può essere utilizzato per monitorare le prestazioni dell'auto e fornire informazioni diagnostiche.