I dati master sono dati utilizzati come punto di riferimento per altri dati all'interno di un'organizzazione. Forniscono un'unica fonte di verità per tutti gli altri dati, garantendo accuratezza e coerenza. Esempi di dati master sono i dati dei clienti, i dati dei prodotti e i dati finanziari.
I dati anagrafici possono presentarsi in diverse forme, come dati strutturati, dati non strutturati e dati semi-strutturati. I dati strutturati sono dati organizzati in una serie di formati predefiniti, mentre i dati non strutturati non sono organizzati in alcun formato predefinito. I dati semi-strutturati sono una combinazione di dati strutturati e non strutturati.
L'utilizzo dei dati anagrafici come punto di riferimento all'interno di un'organizzazione offre molteplici vantaggi, come una maggiore precisione dei dati, una maggiore sicurezza dei dati e una maggiore coerenza dei dati. Avendo un'unica fonte di verità, le organizzazioni possono evitare discrepanze ed errori nei loro dati.
L'utilizzo dei dati master può essere impegnativo per le organizzazioni, in quanto richiede un notevole impegno per mantenere l'accuratezza e la coerenza dei dati. Inoltre, le organizzazioni devono assicurarsi che i loro dati siano protetti da accessi non autorizzati.
La gestione dei dati master (MDM) è il processo di gestione dei dati master all'interno di un'organizzazione. Ciò include la garanzia che i dati siano accurati e aggiornati, nonché la protezione dei dati da accessi non autorizzati.
La governance dei dati master (MDG) è il processo che garantisce la corretta gestione dei dati master all'interno di un'organizzazione. Comporta la definizione di politiche e procedure per la raccolta, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati.
L'analisi dei dati master è il processo di analisi dei dati master per identificare tendenze e modelli. Questa analisi può essere utilizzata per ottenere informazioni sul comportamento dei clienti e migliorare le operazioni aziendali.
La qualità dei dati master è il processo che garantisce l'accuratezza e la coerenza dei dati. Ciò comporta la convalida dei dati, l'identificazione di eventuali errori o discrepanze e la loro correzione.
La sicurezza dei dati master è il processo di protezione dei dati da accessi non autorizzati. Ciò comporta l'implementazione di misure quali la crittografia, l'autenticazione e il controllo degli accessi.
I dati anagrafici sono un termine utilizzato per descrivere gli elementi critici dei dati che vengono utilizzati per identificare un'entità specifica all'interno di un'organizzazione. Ad esempio, i dati anagrafici di un cliente includono il numero di cliente, il nome e le informazioni di contatto. I dati anagrafici di un prodotto includono il codice prodotto, la descrizione e il prezzo. I dati anagrafici sono spesso gestiti in un repository centrale, come un data warehouse, per garantirne l'accuratezza e la coerenza all'interno dell'organizzazione.
I dati anagrafici sono i dati fondamentali utilizzati per identificare e descrivere le entità chiave di un'azienda. I cinque tipi di dati anagrafici sono:
1. Dati del cliente
2. Dati del prodotto Dati dei prodotti
3. Dati dei fornitori
4. Dati finanziari
5. Dati dei dipendenti Dati dei dipendenti
Lo scopo dei dati master è quello di fornire una visione coerente, accurata e aggiornata dei dati critici di cui un'organizzazione ha bisogno per gestire la propria attività. Questi dati comprendono ad esempio informazioni sui clienti e sui prodotti. I dati master sono in genere gestiti in un repository centrale e vengono utilizzati per alimentare altri sistemi dell'organizzazione.
I 3 tipi di dati anagrafici comprendono i dati sui prodotti, i dati sui clienti e i dati sui fornitori. I dati sui prodotti includono informazioni sui prodotti o sui servizi che un'azienda vende, come il nome del prodotto, la descrizione, il prezzo e così via. I dati dei clienti comprendono le informazioni sui clienti dell'azienda, come il nome del cliente, le informazioni di contatto e così via. I dati dei fornitori comprendono le informazioni sui fornitori che un'azienda utilizza, come il nome del fornitore, le informazioni di contatto e così via.
I dati anagrafici sono i dati utilizzati per descrivere le entità principali di un'organizzazione, come clienti, prodotti, dipendenti, ecc. Questi dati sono in genere gestiti in un repository centralizzato, come un sistema di gestione dei dati master, e vengono utilizzati per fornire un'unica fonte di verità per l'organizzazione. I dati, invece, sono le informazioni grezze utilizzate per popolare i dati master. Questi dati possono provenire da diverse fonti, come i sistemi transazionali, le indagini sui clienti, i social media, ecc.