La multielaborazione è una forma di elaborazione che utilizza più processi, o thread, per eseguire compiti simultaneamente. Utilizzando più processi, è possibile completare più attività in un tempo molto più breve rispetto all'utilizzo di un solo processo. Questa forma di elaborazione è uno strumento potente per accelerare le attività di calcolo e viene utilizzata in molti tipi di applicazioni.
Esistono due tipi principali di multiprocessing: il multiprocessing simmetrico (SMP) e il multiprocessing asimmetrico (AMP). In SMP, più processori sono collegati a un unico sistema di memoria condivisa e condividono lo stesso sistema operativo. In AMP, più processori hanno sistemi di memoria separati e possono eseguire sistemi operativi diversi.
Il vantaggio principale dell'elaborazione multipla è che consente di completare più rapidamente le operazioni di calcolo utilizzando più processori. Ciò è particolarmente utile per le attività che richiedono calcoli intensivi, come l'elaborazione di immagini e video, e per le attività che richiedono input multipli da fonti diverse. Inoltre, la multielaborazione consente a più utenti di lavorare contemporaneamente sullo stesso compito, il che significa che i compiti possono essere completati in tempi molto più brevi.
Uno dei principali svantaggi della multielaborazione è che richiede più risorse rispetto ai sistemi tradizionali a processore singolo. Ciò significa che i costi hardware e software associati alla multielaborazione possono essere relativamente elevati. Inoltre, la multielaborazione può portare a prestazioni ridotte se i compiti non sono adeguatamente bilanciati tra i processori.
La multielaborazione è una tecnica comunemente utilizzata nell'informatica moderna. Molti computer sono dotati di più processori e la multielaborazione è diventata una parte essenziale di molti sistemi operativi. Inoltre, le moderne schede grafiche sono progettate per utilizzare più thread di elaborazione per fornire un rendering più veloce delle immagini.
Il cloud computing è un'altra area in cui il multiprocessing è molto utilizzato. Utilizzando più processori, i servizi di cloud computing possono fornire una potenza di calcolo più veloce ed efficiente ai loro clienti. Inoltre, il cloud computing consente di accedere più facilmente alla potenza di calcolo di più computer contemporaneamente.
Il multi-threading e il multi-processing sono due approcci diversi all'elaborazione parallela. Il multi-threading è un tipo di calcolo in cui più thread vengono utilizzati per eseguire parti di un singolo task. La multielaborazione è un tipo di elaborazione in cui più processori vengono utilizzati per eseguire diverse attività contemporaneamente.
La multielaborazione viene utilizzata in molti tipi diversi di applicazioni, dall'elaborazione di immagini e video editing al data mining e all'intelligenza artificiale. Inoltre, la multielaborazione viene utilizzata nello sviluppo di giochi e simulazioni al computer, consentendo un gioco più veloce e realistico.
La multielaborazione è uno strumento potente per accelerare le attività di calcolo ed è utilizzata in molti tipi diversi di applicazioni. Utilizzando più processori, le attività possono essere completate in un tempo molto più breve rispetto a quello necessario per utilizzare un solo processo. Inoltre, la multielaborazione consente a più utenti di lavorare contemporaneamente sullo stesso compito, il che significa che i compiti possono essere completati in tempi molto più brevi.
Il multiprocesso è un modello informatico in cui più processi (programmi) vengono eseguiti contemporaneamente. Ogni processo ha il proprio spazio di memoria e può essere eseguito indipendentemente dagli altri processi. Il multiprocesso viene spesso utilizzato per migliorare le prestazioni sfruttando i processori inattivi.
Ad esempio, un computer con due processori può eseguire due processi contemporaneamente. Se uno dei processi è in attesa di input dalla tastiera, l'altro processo può continuare a funzionare.
La multielaborazione in Python si riferisce alla capacità dell'interprete Python di eseguire più processi contemporaneamente. Ciò è reso possibile dal fatto che l'interprete Python è esso stesso un processo. Quando sono in esecuzione più processi, ogni processo ha il proprio set privato di memoria e risorse. Tuttavia, i processi possono condividere dati e risorse utilizzando meccanismi di comunicazione interprocesso (IPC) come pipe e socket.
La multielaborazione viene utilizzata in diversi ambiti, tra cui:
- Sistemi operativi: Per consentire l'esecuzione simultanea di più processi
- Database: Per consentire l'esecuzione di più utenti simultanei
- Server Web: Per consentire più richieste simultanee
- Server di applicazioni: Per consentire più richieste simultanee
I diversi tipi di multiprocessing sono: 1. Multiprocesso simmetrico (SMP) 2. Multiprocesso asimmetrico (AMP) 3. Accesso alla memoria non uniforme (NUMA) 4. Cache-coherent non uniforme (NUMA) Accesso alla memoria non uniforme coerente con la cache (ccNUMA) 5. Multithreading 6. Hyper-threading Multithreading 6. Hyper-threading
Il multiprocesso è la capacità di un sistema informatico di supportare più processi contemporaneamente. I due tipi di multiprocesso sono il multiprocesso simmetrico (SMP) e il multiprocesso asimmetrico (AMP).