1. Che cos'è un istogramma?
Un istogramma è una rappresentazione grafica dei dati che visualizza i dati numerici in bins o intervalli lungo l'asse delle ascisse e la frequenza di occorrenza lungo l'asse delle ordinate. Le barre di un istogramma sono disposte in ordine di valore e l'area di ciascuna barra è proporzionale alla frequenza dei punti di dati che rappresenta.
2. Gli istogrammi possono essere utilizzati per identificare la forma di un insieme di dati, il suo valore centrale e la sua variabilità. Gli istogrammi sono utili anche per confrontare più insiemi di dati che hanno forme o valori centrali diversi, o per individuare gli outlier o altre caratteristiche dei dati.
3. Tipi di istogrammi
Gli istogrammi possono essere classificati in base al tipo di dati rappresentati. Esistono tre tipi principali di istogrammi: istogrammi di frequenza, istogrammi di frequenza cumulativa e istogrammi di frequenza relativa. Gli istogrammi di frequenza rappresentano il numero di occorrenze di ciascun punto di dati in un insieme di dati, gli istogrammi di frequenza cumulativa rappresentano il numero totale di occorrenze di ciascun punto di dati e di tutti i punti sottostanti nell'insieme di dati e gli istogrammi di frequenza relativa rappresentano la proporzione di occorrenze di ciascun punto di dati nell'insieme di dati.
4. Vantaggi degli istogrammi
Gli istogrammi sono uno strumento utile per la visualizzazione dei dati perché sono facili da interpretare e possono fornire una rapida panoramica di un insieme di dati. Gli istogrammi possono essere utilizzati per identificare modelli come l'asimmetria, la bimodalità e gli outlier, nonché per confrontare più serie di dati.
5. Svantaggi degli istogrammi
Gli istogrammi possono essere fuorvianti se non vengono utilizzati correttamente. Se i bins sono troppo ampi o troppo stretti, la forma dell'insieme di dati può essere rappresentata in modo errato. Inoltre, gli istogrammi possono essere difficili da interpretare se la quantità di dati è elevata o se i dati non sono distribuiti in modo uniforme.
6. Creare un istogramma
La creazione di un istogramma può essere fatta manualmente o con l'aiuto di un software. Quando si crea un istogramma manualmente, i punti dei dati devono essere ordinati in cestini o intervalli di uguale larghezza. L'altezza di ogni barra corrisponde alla frequenza dei punti dati nel bin.
7. Interpretare un istogramma
L'interpretazione di un istogramma implica l'osservazione della forma dell'insieme di dati e la valutazione del suo valore centrale, della variabilità e di eventuali pattern o outlier. In generale, la forma di un insieme di dati viene descritta come simmetrica, obliqua a sinistra o obliqua a destra. Il valore centrale è tipicamente rappresentato dalla media o dalla mediana, mentre la variabilità è tipicamente descritta utilizzando misure di diffusione come l'intervallo e la deviazione standard.
8. Applicazioni dell'istogramma
Gli istogrammi sono utilizzati in diversi campi, come l'economia, l'ingegneria e la medicina. Vengono utilizzati per identificare modelli nei dati, confrontare più serie di dati e rilevare i valori anomali. Gli istogrammi sono utilizzati anche nell'elaborazione delle immagini e possono essere impiegati per identificare gli oggetti in un'immagine.
9. Gli istogrammi sono spesso utilizzati in modo errato per rappresentare la distribuzione di probabilità di un insieme di dati. Gli istogrammi rappresentano le frequenze di occorrenza di ciascun punto di dati, non le probabilità. Inoltre, gli istogrammi non sostituiscono i boxplot o i grafici a barre; ogni rappresentazione grafica ha i suoi punti di forza e di debolezza e deve essere utilizzata di conseguenza.
Un istogramma è una rappresentazione grafica della distribuzione dei dati. È un grafico a barre che mostra il numero di punti di dati che rientrano in una serie di categorie.
Un istogramma è una rappresentazione grafica dei dati che mostra la frequenza di ciascun valore.
Un istogramma è una rappresentazione grafica dei dati. Mostra la frequenza di ciascun valore in un insieme di dati. Ad esempio, se si dispone di un insieme di dati sull'età degli studenti, si potrebbe creare un istogramma per mostrare quanti studenti appartengono a ciascun gruppo di età.
Gli istogrammi vengono utilizzati per mostrare la distribuzione dei dati, mentre i grafici a linee vengono utilizzati per mostrare le tendenze nel tempo. Gli istogrammi sono particolarmente utili per mostrare le distribuzioni di dati obliqui o con valori anomali, poiché mostrano i dati "così come sono", senza alcuna trasformazione. Questo può essere utile per identificare modelli nei dati.
Esistono quattro tipi principali di grafici a barre: grafici a barre orizzontali, grafici a barre verticali, grafici a barre impilati e grafici a barre raggruppati.
I grafici a barre orizzontali sono tipicamente utilizzati per confrontare i punti di dati uno accanto all'altro. I grafici a barre verticali vengono utilizzati per confrontare i punti di dati impilati l'uno sull'altro. I grafici a barre impilati vengono utilizzati per confrontare i punti di dati impilati l'uno sull'altro, con ogni punto di dati che rappresenta una categoria diversa. I grafici a barre raggruppati vengono utilizzati per confrontare i punti di dati raggruppati in cluster.