La cattura dei dati di modifica (CDC) è un processo utilizzato per tracciare e catturare le modifiche dei dati nel tempo. È un metodo utilizzato per identificare e registrare le modifiche ai dati, consentendo alle organizzazioni di mantenere un registro accurato e aggiornato dei propri dati. Il CDC è utilizzato in diversi settori, da quello bancario a quello della vendita al dettaglio, per una serie di scopi, come il monitoraggio delle attività dei clienti, la gestione dell'inventario e la garanzia di conformità alle normative.
La Change Data Capture (CDC) offre una serie di vantaggi alle organizzazioni. Tra questi, una maggiore accuratezza dei dati, aggiornamenti dei dati in tempo reale, migliori funzionalità di reporting e una maggiore conformità agli standard di settore. Il CDC riduce inoltre i costi associati all'inserimento manuale dei dati e semplifica i processi di integrazione dei dati.
La Change Data Capture (CDC) funziona monitorando le modifiche ai dati e catturandole in un registro o in un database. Il processo inizia con il sistema di origine, che può essere un database o un file. Il CDC monitora quindi il sistema di origine alla ricerca di eventuali modifiche e le registra nel log o nel database.
Esistono due tipi di CDC: quello basato sui log e quello basato sui trigger. Il CDC basato su log monitora le modifiche nel sistema sorgente utilizzando i file di log e cattura le modifiche in un log o in un database. Il CDC basato su trigger utilizza trigger per monitorare le modifiche nel sistema di origine e cattura le modifiche in un log o in un database.
L'implementazione della cattura dei dati di modifica (CDC) richiede una comprensione del sistema di origine, del sistema di destinazione e dei dati da catturare. Le organizzazioni devono inoltre disporre delle risorse giuste, come software, hardware e personale, per implementare correttamente il CDC.
La Change Data Capture (CDC) può presentare diverse sfide. Tra queste, la necessità di competenze e conoscenze specialistiche, la complessità dei processi e la necessità di grandi quantità di spazio di archiviazione. Le organizzazioni devono inoltre garantire che il processo sia sicuro e conforme agli standard di settore.
Le organizzazioni possono garantire il successo dei loro processi di Change Data Capture (CDC) seguendo le best practice. Queste includono il test e la convalida delle modifiche prima dell'implementazione, il monitoraggio del processo per individuare eventuali errori o anomalie e l'utilizzo di una piattaforma sicura e conforme.
La Change Data Capture (CDC) è un processo essenziale per le organizzazioni che desiderano mantenere registrazioni accurate e aggiornate dei propri dati. Offre una serie di vantaggi e può essere implementato con le giuste risorse e best practice. Con la giusta implementazione, le organizzazioni possono garantire l'accuratezza e la sicurezza dei loro dati e rimanere conformi agli standard di settore.
ETL è l'acronimo di Extract, Transform, and Load, mentre CDC è l'acronimo di Change Data Capture. La differenza principale tra i due è che l'ETL è tipicamente usato per il data warehousing, mentre il CDC è usato per tracciare le modifiche ai dati in tempo reale. Il CDC può essere utilizzato come parte di un processo ETL, ma non è obbligatorio.
La Change Data Capture (CDC) è un processo che monitora le modifiche al database e cattura le modifiche apportate in tempo quasi reale. Ciò consente di tenere traccia delle modifiche e di applicarle ad altri sistemi, se necessario. Ad esempio, un processo CDC può essere utilizzato per catturare le modifiche a un database di clienti e poi inviarle a un sistema CRM in tempo quasi reale. In questo modo il sistema CRM avrebbe sempre le informazioni più aggiornate sui clienti.
La Change Data Capture è una funzione di SQL Server utilizzata per catturare i dati inseriti, cancellati e aggiornati in un database SQL Server. I dati acquisiti vengono poi utilizzati per sincronizzare i database.
Esistono tre differenze principali tra CDC e SCD:
1. CDC tiene traccia delle modifiche ai dati a livello granulare, mentre SCD tiene traccia delle modifiche ai dati solo ad alto livello.
2. CDC può tracciare le modifiche ai dati nel tempo, mentre SCD può tracciare solo le modifiche ai dati in un singolo momento.
3. CDC può essere usato per tracciare le modifiche ai dati in tempo reale, mentre SCD può essere usato solo per tracciare le modifiche ai dati che sono già state apportate.
Se si utilizza SQL Server, è possibile verificare se il CDC è abilitato guardando le proprietà del database. Il CDC sarà elencato come opzione se è abilitato.