La governance dei dati master è un insieme di processi e tecnologie utilizzati per garantire che i dati master, ovvero i dati condivisi in un'organizzazione, siano accurati, coerenti e aggiornati. È una componente critica della governance e della gestione dei dati ed è essenziale per le organizzazioni per garantire l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei loro dati.
I dati anagrafici sono i dati condivisi all'interno di un'organizzazione e sono quelli utilizzati per il reporting, le previsioni e il processo decisionale. In genere sono archiviati in un unico repository e vengono utilizzati come base per altri set di dati. Esempi di dati master sono le informazioni sui clienti, sui prodotti e le informazioni finanziarie.
La governance dei dati master garantisce che i dati siano accurati, coerenti e aggiornati, in modo da poterli utilizzare per prendere decisioni informate. Riduce anche il rischio di dati duplicati o non aggiornati, che possono portare a errori costosi e a una riduzione dell'efficienza. Inoltre, la governance dei dati master aiuta le organizzazioni a rispettare i requisiti normativi, come le leggi sulla privacy dei dati.
La governance dei dati master comprende una serie di componenti, come la gestione della qualità dei dati, la gestione dei metadati, la sicurezza dei dati, il controllo dell'accesso ai dati e la gestione dei dati. Ogni componente è essenziale per garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati master.
La gestione della qualità dei dati è un processo che garantisce l'accuratezza e la coerenza dei dati. Ciò include la convalida dei dati per garantirne la correttezza, l'eliminazione dei dati duplicati e l'aggiornamento dei dati. Inoltre, la gestione della qualità dei dati comprende la definizione di standard e politiche per i dati.
La gestione dei metadati è il processo di gestione dei dati sui dati, come le definizioni e le relazioni tra i dati. È essenziale per garantire che i dati siano accurati e coerenti e aiuta le organizzazioni a comprendere i dati e il loro utilizzo.
La sicurezza dei dati è essenziale per garantire che i dati siano sicuri e protetti da accessi non autorizzati. Ciò include l'implementazione di controlli di accesso, crittografia e altre misure per garantire la sicurezza dei dati.
Il controllo dell'accesso ai dati è il processo di controllo di chi ha accesso ai dati. Ciò include l'implementazione di controlli di accesso per limitare l'accesso di alcuni utenti a determinati dati. È essenziale per prevenire gli accessi non autorizzati e proteggere i dati da soggetti malintenzionati.
La data stewardship è il processo di gestione e manutenzione dei dati. Ciò include la creazione di politiche e procedure sui dati, il monitoraggio dell'utilizzo dei dati e la garanzia che i dati siano aggiornati. I responsabili dei dati sono tenuti a garantire che i dati siano accurati e coerenti.
In conclusione, la governance dei dati master è una componente essenziale della governance e della gestione dei dati. Garantisce che i dati siano accurati, coerenti e aggiornati e aiuta le organizzazioni a rispettare i requisiti normativi. La governance dei dati master comprende componenti quali la gestione della qualità dei dati, la gestione dei metadati, la sicurezza dei dati, il controllo dell'accesso ai dati e la gestione dei dati.
La governance della gestione dei dati master (MDM) è il processo di creazione e mantenimento del controllo sui dati master di un'organizzazione. L'obiettivo della governance MDM è garantire che i dati master siano accurati, coerenti e conformi alle politiche e alle procedure organizzative. La governance MDM comprende tipicamente le seguenti attività:
- Definizione di ruoli e responsabilità per coloro che creano, aggiornano e mantengono i dati master
- Definizione di processi per la creazione, l'aggiornamento e la manutenzione dei dati master
- Definizione di politiche e procedure per la gestione dei dati master
- Monitoraggio della conformità alle politiche e alle procedure
- Applicazione di sanzioni in caso di non conformità
- Revisione e aggiornamento periodico delle politiche e delle procedure
I dati anagrafici si riferiscono ai dati fondamentali che definiscono un'organizzazione. Nella maggior parte dei casi, questi dati sono utilizzati da più funzioni e applicazioni aziendali. I tre tipi principali di dati anagrafici sono:
1. Dati anagrafici dei clienti: Questi dati includono informazioni sui clienti di un'organizzazione, come informazioni di contatto, dati demografici e storia degli acquisti.
2. Dati anagrafici dei prodotti: Questi dati includono informazioni sui prodotti di un'organizzazione, come descrizioni, prezzi e livelli di inventario.
3. Dati anagrafici dei fornitori: Questi dati includono informazioni sui fornitori di un'organizzazione, come informazioni di contatto, piani di consegna e livelli di qualità.
L'MDM (master data management) è un processo di gestione dei dati critici in un'azienda. MDG (master data governance) è un framework per la gestione dei dati master.
I dati anagrafici comprendono cinque tipi fondamentali: prodotto, cliente, fornitore, sede e finanziario. I dati anagrafici dei prodotti includono informazioni su articoli, materiali e servizi. I dati anagrafici dei clienti includono informazioni su individui e organizzazioni che acquistano prodotti o servizi. I dati anagrafici dei fornitori includono informazioni sulle organizzazioni che forniscono prodotti o servizi. I dati anagrafici della sede includono informazioni sulle aree geografiche in cui i prodotti o i servizi sono prodotti o consumati. I dati anagrafici finanziari includono informazioni sulle risorse finanziarie utilizzate per l'acquisto di prodotti o servizi.