Una guida completa sull’apprendimento semi-supervisionato
Introduzione all’apprendimento semi-supervisionato L’apprendimento semi-supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico in cui i dati disponibili sono parzialmente etichettati e parzialmente non etichettati. Colma il divario tra l’apprendimento supervisionato e l’apprendimento non supervisionato sfruttando sia i dati etichettati che quelli non etichettati per migliorare l’accuratezza del modello. Vantaggi dell’apprendimento semi-supervisionato L’apprendimento semi-supervisionato offre molti vantaggi … Read more