Guida completa all’apprendimento della quantizzazione vettoriale (LVQ)
Introduzione alla quantizzazione vettoriale dell’apprendimento (LVQ) La quantizzazione vettoriale dell’apprendimento (LVQ) è un tipo di algoritmo di rete neurale utilizzato per l’apprendimento supervisionato. È stato proposto per la prima volta nel 1986 da Teuvo Kohonen ed è un metodo per raggruppare rapidamente i dati in categorie distinte. È un tipo di apprendimento non supervisionato e … Read more