Intelligenza artificiale – apprendimento automatico

Definizione di motore di personalizzazione Un motore di personalizzazione è una forma di intelligenza artificiale (AI) che aiuta le aziende a comprendere il comportamento dei clienti e ad adattare le loro offerte di conseguenza. Utilizza i dati dei clienti, come la cronologia di navigazione e la cronologia degli acquisti, per creare esperienze personalizzate per i … Read more

Introduzione a Google Duplex – Che cos’è? Google Duplex è una nuova tecnologia sviluppata da Google che consente all’intelligenza artificiale di effettuare conversazioni naturali. Si tratta di un assistente a controllo vocale in grado di comprendere e rispondere agli esseri umani in modo colloquiale. Come funziona Google Duplex? Google Duplex utilizza la tecnologia di elaborazione … Read more

Comprendere l’Open Neural Network Exchange (ONNX) 1. Introduzione a ONNX: l’Open Neural Network Exchange (ONNX) è un formato open source utilizzato per rappresentare modelli di apprendimento profondo. Viene utilizzato per facilitare la condivisione di modelli tra diversi framework e per consentire l’interoperabilità tra diversi framework di deep learning. 2. Che cos’è ONNX? ONNX è l’acronimo … Read more

Introduzione ad Alexa Blueprints Alexa Blueprints è un potente strumento introdotto da Amazon che offre agli utenti un modo semplice per personalizzare la loro esperienza Alexa. Consente agli utenti di creare abilità e risposte personalizzate, di personalizzare le impostazioni e altro ancora. Cosa sono gli Alexa Blueprints? Gli Alexa Blueprints sono modelli che semplificano la … Read more

Definizione di intelligenza del veicolo L’intelligenza del veicolo è l’uso di dati, sensori e tecnologia per dare ai veicoli la capacità di interpretare l’ambiente circostante e agire senza input esterni. Ciò include l’uso di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) come il cambio di corsia automatizzato, il rilevamento degli angoli ciechi e il cruise … Read more

1. Introduzione all’apprendimento attivo (algoritmo dell’apprendista attivo): L’apprendimento attivo è un tipo di tecnica di apprendimento automatico che utilizza il feedback degli esseri umani per informare l’algoritmo sulla sua precisione e sulle sue prestazioni. Gli algoritmi di apprendimento attivo vengono utilizzati per identificare i punti di dati più informativi, dando vita ai modelli più accurati. … Read more

Introduzione al codice etico dell’IA Il codice etico dell’IA è un concetto importante nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). Esso stabilisce una serie di principi e linee guida che orientano lo sviluppo e l’uso delle tecnologie di IA. Questo articolo esplorerà il concetto di codice etico dell’IA e le sue implicazioni. Storia del codice etico dell’IA … Read more

1. Definizione di ambiguità lessicale: L’ambiguità lessicale è un fenomeno linguistico in cui una singola parola ha più significati. Ciò può verificarsi a causa di omonimi, polisemi e omofoni. Gli omonimi sono parole che si scrivono allo stesso modo ma hanno significati diversi, mentre i polisemi sono parole che hanno più significati correlati. Gli omofoni … Read more

1. Cos’è l’overfitting? L’overfitting è un fenomeno in cui un modello di apprendimento automatico si adatta troppo ai dati di addestramento e non riesce a generalizzare a nuovi dati. Si tratta di un tipo di sovra-specializzazione dei dati e si verifica quando il modello cattura il rumore nei dati invece del modello sottostante. 2. Significato … Read more

Introduzione all’Extended Intelligence (EI): L’intelligenza estesa (EI) è un concetto in rapida evoluzione che sta diventando sempre più popolare nei campi dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. Il termine viene utilizzato per descrivere un tipo di intelligenza che va oltre l’IA tradizionale e si concentra sulla capacità delle macchine di comprendere l’ambiente che le circonda e … Read more