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Definizione di agente intelligente – Un agente intelligente (IA) è un programma informatico che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) per interagire con l’ambiente circostante al fine di raggiungere obiettivi specifici. Può essere visto come una forma di agente software in grado di raccogliere, analizzare e agire autonomamente sulle informazioni provenienti dal suo ambiente per raggiungere i … Read more
Introduzione alla comprensione del linguaggio naturale (NLU) La comprensione del linguaggio naturale (NLU) è un campo dell’intelligenza artificiale (AI) che si concentra sulla capacità delle macchine di comprendere il linguaggio naturale. Si tratta di comprendere il significato di parole, frasi e frasi e di interpretarle nel contesto di una conversazione o di un testo. L’NLU … Read more
Definizione di Pattern Recognition Il Pattern Recognition è il processo di riconoscimento di schemi o regolarità nei dati. È una forma di intelligenza artificiale che utilizza algoritmi per identificare schemi in un dato insieme di dati e quindi trarne conclusioni. Storia del riconoscimento dei modelli Il riconoscimento dei modelli affonda le sue radici nella statistica, … Read more
Introduzione al riconoscimento facciale: Cos’è il riconoscimento facciale? Il riconoscimento facciale è una tecnologia che utilizza la biometria per identificare una persona misurando le caratteristiche fisiche del suo volto. Funziona facendo corrispondere i tratti del viso di un individuo con un database di volti noti, consentendo di verificare o rifiutare una persona come quella che … Read more
Introduzione ai livelli di uscita I livelli di uscita sono un componente importante delle reti neurali, gli algoritmi di apprendimento automatico che alimentano molte delle attuali applicazioni di intelligenza artificiale. In questo articolo esploreremo cosa sono i livelli di uscita, il loro scopo e i diversi tipi di livelli di uscita. Che cos’è un livello … Read more
Un Machine Learning Engineer (MLE) è un ingegnere software altamente specializzato, responsabile dello sviluppo, dell’implementazione e della manutenzione di algoritmi e modelli di apprendimento automatico. Gli MLE sono fondamentali per lo sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale (AI), in quanto utilizzano le loro competenze per aiutare le macchine ad apprendere dai dati e a fare previsioni. … Read more