Intelligenza artificiale

Cos’è l’apprendimento non supervisionato? L’apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che utilizza algoritmi per analizzare modelli nei dati senza etichette preesistenti. Si tratta di un processo di addestramento della macchina su dati non etichettati che consente all’algoritmo di rilevare modelli, raggruppamenti e correlazioni nei dati. Questa tecnica può essere utilizzata per scoprire … Read more

Cosa sono i dati di addestramento? I dati di addestramento sono un insieme di dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di apprendimento automatico a identificare modelli e prendere decisioni informate dai dati. Di solito vengono raccolti da diverse fonti, come sondaggi, esperimenti o anche set di dati esistenti. I dati possono essere utilizzati per creare … Read more

Cos’è un iperparametro? Gli iperparametri sono variabili utilizzate per definire la struttura di un modello di apprendimento automatico. Sono esterni al modello e vengono regolati per ottimizzarne le prestazioni. Gli iperparametri sono diversi dai parametri del modello, che vengono appresi dai dati e rappresentano i pesi e le distorsioni del modello. Tipi di iperparametri Gli … Read more

Introduzione alla visione artificiale (MV) La visione artificiale (MV) è una tecnologia che utilizza immagini digitali e sensori ottici per rilevare e analizzare automaticamente gli oggetti in un determinato ambiente. È una tecnologia che sta diventando sempre più importante in una varietà di settori e applicazioni. Questo articolo esplorerà i vari aspetti della visione artificiale … Read more

Articolo: 1. Introduzione a NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT): NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) è un algoritmo genetico sviluppato da Kenneth O. Stanley per la creazione automatica di reti neurali artificiali. È un potente algoritmo evolutivo utilizzato per ottimizzare la struttura e i pesi delle reti neurali al fine di risolvere compiti complessi. Il NEAT … Read more

1. Introduzione all’iperautomazione: Iperautomazione è un termine che racchiude una serie di tecnologie, tra cui l’intelligenza artificiale (AI), l’automazione robotica dei processi (RPA) e l’apprendimento automatico (ML). È un metodo per automatizzare i processi e i flussi di lavoro per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la qualità. Può essere utilizzato per automatizzare le … Read more