Esplorazione degli autoencoder variazionali
Introduzione agli autoencoder variazionali Gli autoencoder variazionali (VAE) sono un tipo di modello generativo utilizzato nel deep learning che combina modelli grafici probabilistici e deep learning. Vengono utilizzati per generare nuovi dati da un dato set di dati codificando i dati in una rappresentazione a bassa dimensione e poi decodificando i dati nella loro forma … Read more