Il data lineage è la capacità di tracciare e comprendere l'origine e il movimento dei dati attraverso un sistema, dall'origine alla destinazione. È una parte importante della governance dei dati per garantire l'accuratezza e la qualità dei dati. Il data lineage aiuta le organizzazioni a capire come vengono utilizzati i dati, dove vengono archiviati e chi vi accede.
Il data lineage può risalire all'origine dei dati e alla loro fonte. Viene utilizzato per fornire una traccia di controllo dei movimenti dei dati, che può essere utilizzata per rilevare modifiche e anomalie nei dati. Il data lineage aiuta le organizzazioni a comprendere il flusso dei dati e il loro utilizzo.
Il Data Lineage fornisce alle organizzazioni una visione del flusso dei dati e del modo in cui vengono elaborati. Aiuta a identificare potenziali errori o anomalie nei dati, oltre a fornire un audit trail per scopi di conformità e normativi. Inoltre, il data lineage può aiutare le organizzazioni a comprendere meglio la qualità dei dati e la loro accuratezza.
Il data lineage può essere un processo complesso. Richiede alle organizzazioni di tenere traccia dei dati in più sistemi e applicazioni e di gestire le modifiche che si verificano con i dati. Inoltre, può essere difficile tenere traccia delle modifiche apportate ai dati e garantirne l'accuratezza.
Le tecnologie di data lineage includono software e strumenti per tracciare e gestire i movimenti e le modifiche dei dati. Queste tecnologie possono aiutare le organizzazioni a comprendere il flusso dei dati e a identificare eventuali problemi o questioni potenziali. Inoltre, queste tecnologie possono essere utilizzate per garantire l'accuratezza e la qualità dei dati.
6. Le organizzazioni dovrebbero sviluppare delle best practice per il lineage dei dati, al fine di garantirne l'accuratezza e la qualità. Queste best practice dovrebbero includere il monitoraggio dei movimenti dei dati, la gestione delle modifiche e la garanzia di accuratezza. Inoltre, le organizzazioni dovrebbero sviluppare processi per rilevare e rispondere alle anomalie nei dati.
Il lineage dei dati è una parte importante della governance dei dati. Aiuta le organizzazioni a comprendere il flusso dei dati e il loro utilizzo, oltre a garantire l'accuratezza e la qualità dei dati. Inoltre, il data lineage può fornire una traccia di audit per scopi di conformità e normativi.
Il data lineage è strettamente correlato alla gestione dei dati, in quanto aiuta a tracciare il flusso dei dati e le loro modifiche. La gestione dei dati è il processo di gestione dei dati per garantirne l'accuratezza e la qualità. Inoltre, la gestione dei dati aiuta le organizzazioni a identificare e rispondere a qualsiasi potenziale problema o anomalia nei dati.
Il data lineage è strettamente correlato alla qualità dei dati, in quanto aiuta a tracciare il flusso dei dati e le loro modifiche. La qualità dei dati è il processo che garantisce che i dati siano accurati e di alta qualità. Il data lineage può aiutare le organizzazioni a identificare qualsiasi potenziale problema o anomalia nei dati, oltre a contribuire a garantire che i dati siano accurati e di alta qualità.
Esistono quattro diversi tipi di lineage dei dati:
1. Lineamento dei dati operativi: Questo tipo di data lineage traccia il flusso dei dati dalla loro origine attraverso tutte le trasformazioni che vengono applicate ad essi, fino alla loro destinazione.
2. Lineamento dei dati tecnici: Il lineage dei dati tecnici traccia il flusso dei dati dalla loro origine attraverso i processi tecnici che vengono applicati ad essi, fino alla loro destinazione.
3. Lineamento dei dati aziendali: il lineamento dei dati aziendali traccia il flusso dei dati dalla loro origine attraverso i processi aziendali ad essi applicati, fino alla loro destinazione.
4. Lineamento dei dati applicativi: Il lineage dei dati applicativi traccia il flusso dei dati dalla loro origine attraverso le applicazioni utilizzate per elaborarli, fino alla loro destinazione.
Esistono diversi modi per creare il lineage dei dati. Un primo modo è quello di utilizzare uno strumento per la tracciabilità dei dati, che può aiutare a visualizzare il flusso dei dati e a tenere traccia della loro provenienza e destinazione. Un altro modo è quello di creare manualmente un diagramma di lineage dei dati, che può essere utile se si vuole tenere traccia di un processo o di un set di dati specifico. Infine, è possibile utilizzare una combinazione di entrambi i metodi per creare il data lineage.
La qualità dei dati si riferisce all'accuratezza e alla completezza complessiva dei dati. Il lineage dei dati, invece, si riferisce alla storia dei dati e a come sono stati trasformati nel tempo.
I tre livelli di ETL sono:
1. Estrazione dei dati: Questo livello è responsabile dell'estrazione dei dati da varie fonti, come database, file piatti e servizi web. I dati estratti vengono poi trasformati in un formato che può essere caricato nel data warehouse di destinazione.
2. Trasformazione dei dati: Questo livello è responsabile della trasformazione dei dati estratti nel primo livello. I dati vengono trasformati in un formato che possa essere facilmente compreso e analizzato. Ciò può comportare la pulizia dei dati, ad esempio la rimozione di record non validi o duplicati.
3. Caricamento dei dati: Questo livello è responsabile del caricamento dei dati trasformati nel data warehouse di destinazione. I dati vengono caricati nelle tabelle e nelle colonne appropriate del data warehouse.
I tre livelli dell'ETL sono il livello delle fonti di dati, il livello di trasformazione dei dati e il livello di destinazione dei dati. Il livello delle fonti di dati consiste nelle fonti di dati che verranno utilizzate nel processo ETL. Il livello di trasformazione dei dati è costituito dai processi che verranno utilizzati per trasformare i dati dalle fonti di dati nel formato desiderato. Il livello di destinazione dei dati è costituito dalla destinazione dei dati che verrà utilizzata per memorizzare i dati trasformati.