Una data sandbox è un ambiente autonomo utilizzato per sperimentare con i dati. Fornisce una piattaforma sicura e isolata per i data scientist e altre parti interessate per esplorare, analizzare e sperimentare con i dati senza influenzare altri sistemi. Creando uno spazio sicuro per lavorare con i dati, le sandbox di dati consentono alle organizzazioni di essere più agili e innovative con le loro iniziative basate sui dati.
Le sandbox di dati offrono una serie di vantaggi alle organizzazioni. Mantenendo i dati in un ambiente sicuro, le sandbox di dati prevengono le perdite di dati e riducono il rischio di violazioni dei dati. Inoltre, le sandbox consentono ai team di dati di esplorare e sperimentare rapidamente i dati senza doversi preoccupare del potenziale impatto sugli altri sistemi. Ciò consente alle organizzazioni di iterare rapidamente le idee senza dover sostenere i costi associati alla costruzione e alla manutenzione dell'infrastruttura dati tradizionale.
Le sandbox di dati sono disponibili in molte forme diverse. Le soluzioni basate sul cloud sono popolari perché forniscono un ambiente sicuro e scalabile per l'esplorazione dei dati. Inoltre, molte organizzazioni scelgono di creare soluzioni on-premise personalizzate per le loro esigenze specifiche. Infine, alcune organizzazioni scelgono di costruire le proprie sandbox di dati in-house.
La costruzione di una sandbox di dati richiede un'attenta pianificazione e considerazione. Le organizzazioni devono considerare le fonti di dati che verranno utilizzate, la tecnologia necessaria per archiviare e analizzare i dati e le misure di sicurezza che verranno messe in atto per proteggere i dati. Inoltre, le organizzazioni devono considerare i costi di costruzione e manutenzione della sandbox di dati, nonché il tempo necessario per renderla operativa.
Le sandbox di dati possono essere utilizzate per diversi scopi. Ad esempio, sono comunemente utilizzate per l'esplorazione e la sperimentazione dei dati. Inoltre, possono essere utilizzate per testare nuove tecnologie, condurre analisi dei dati e costruire applicazioni basate sui dati.
L'utilizzo di una sandbox di dati comporta una serie di sfide. Ad esempio, può essere difficile tenere il passo con il panorama della sicurezza in continua evoluzione. Inoltre, i data sandbox non sono sempre compatibili con i sistemi di dati esistenti, il che può rendere difficile l'integrazione di dati provenienti da altre fonti. Infine, le sandbox di dati possono essere difficili da mantenere e possono richiedere risorse significative per funzionare senza problemi.
Esistono alcune migliori pratiche che le organizzazioni dovrebbero seguire quando utilizzano una data sandbox. Innanzitutto, devono assicurarsi che i dati siano sicuri e protetti da accessi non autorizzati. Inoltre, devono monitorare e aggiornare regolarmente la sandbox di dati per garantire che sia aggiornata e che funzioni senza problemi. Infine, devono utilizzare le best practice di governance dei dati quando sviluppano e distribuiscono i dati nella sandbox.
Le sandbox di dati non sono l'unico modo per esplorare e sperimentare i dati. Le organizzazioni possono anche scegliere di utilizzare data lake, data warehouse o altre iniziative basate sui dati. Inoltre, le organizzazioni possono utilizzare una combinazione di soluzioni diverse per soddisfare le loro esigenze di dati. In definitiva, la soluzione scelta da un'organizzazione dipenderà dai suoi requisiti specifici.
Una sandbox analitica è un'area temporanea in cui gli analisti dei dati possono sperimentare con i dati senza impattare sui dati o sui sistemi di produzione. Ciò consente agli analisti di provare nuove fonti di dati, algoritmi e modelli senza dover passare attraverso il processo formale di provisioning e distribuzione di nuove risorse. Quando gli analisti sono soddisfatti dei risultati dei loro esperimenti, possono promuovere le modifiche alla produzione.
Una sandbox SQL è un ambiente temporaneo in cui gli sviluppatori possono testare il nuovo codice senza influenzare il database di produzione. Spesso viene utilizzato per testare nuove funzionalità o per provare diverse query SQL. La sandbox è isolata dal resto del database, quindi qualsiasi modifica apportata nella sandbox non influisce sul database di produzione.
Un data lake è un repository centralizzato che consente di archiviare tutti i dati strutturati e non strutturati su qualsiasi scala. Uno snowflake è un tipo di data warehouse ottimizzato per l'archiviazione e l'interrogazione di dati altamente strutturati.
Databricks è una piattaforma di dati basata sul cloud che consente agli utenti di elaborare e analizzare facilmente grandi insiemi di dati. I data lake sono archivi di dati che memorizzano i dati nella loro forma grezza e non strutturata. Databricks semplifica l'elaborazione e l'analisi dei dati archiviati in un data lake, rendendolo una piattaforma ideale per le organizzazioni orientate ai dati.
Una sandbox è una copia di un ambiente di produzione utilizzata a scopo di test. Consente agli sviluppatori di testare il nuovo codice o le nuove funzionalità in un ambiente controllato prima di distribuirle in produzione. Questo può aiutare a prevenire l'insorgere di problemi in produzione e può anche dare agli sviluppatori la possibilità di verificare come il nuovo codice interagirà con il codice e i sistemi esistenti.