Il teorema CAP (chiamato anche teorema di Brewer) è stato proposto per la prima volta dall'informatico Eric Brewer nel 2000. Esso afferma che dei tre obiettivi fondamentali di un sistema distribuito - coerenza, disponibilità e tolleranza alle partizioni - solo due possono essere raggiunti contemporaneamente.
Nei sistemi distribuiti, la consistenza si riferisce al concetto che tutti i nodi del sistema vedono gli stessi dati nello stesso momento. I dati sono sincronizzati tra tutti i nodi del sistema e qualsiasi modifica apportata viene vista da tutti i nodi contemporaneamente.
La disponibilità si riferisce alla capacità del sistema di rispondere alle richieste in modo tempestivo, indipendentemente dal numero di nodi del sistema. Alta disponibilità significa che il sistema è in grado di rispondere alle richieste senza ritardi significativi.
La tolleranza alla partizione è una misura della capacità del sistema di rimanere operativo anche in caso di partizione della rete. Una partizione di rete è una situazione in cui alcuni nodi del sistema non sono in grado di comunicare con altri nodi.
Il teorema CAP afferma che è impossibile per un sistema distribuito raggiungere tutti e tre gli obiettivi di coerenza, disponibilità e tolleranza alle partizioni allo stesso tempo. Per trovare un compromesso tra questi obiettivi, un sistema deve scegliere due di essi su cui concentrarsi.
Un possibile compromesso è quello di scegliere la consistenza e la disponibilità. Un sistema che sceglie questo compromesso è noto come sistema CP, in quanto si concentra principalmente su coerenza e disponibilità.
L'altro possibile compromesso è scegliere la consistenza e la tolleranza alle partizioni. Un sistema che sceglie questo compromesso è noto come sistema AP, in quanto si concentra principalmente sulla coerenza e sulla tolleranza delle partizioni.
Il teorema CAP (teorema di Brewer) è uno strumento utile per comprendere i compromessi tra coerenza, disponibilità e tolleranza alle partizioni nei sistemi distribuiti. Comprendendo il teorema CAP, possiamo prendere decisioni migliori quando progettiamo sistemi distribuiti.
CAP sta per Consistenza, Disponibilità e Tolleranza alle partizioni. Il teorema CAP afferma che è impossibile per un sistema distribuito fornire contemporaneamente tutte e tre queste garanzie.
Consistenza significa che tutti i nodi del sistema vedono gli stessi dati nello stesso momento.
Disponibilità significa che tutti i nodi del sistema sono in grado di rispondere alle richieste in qualsiasi momento.
Tolleranza alle partizioni significa che il sistema può continuare a funzionare anche se alcuni nodi non sono disponibili.
Il teorema CAP è una teoria informatica che propone l'impossibilità per un sistema distribuito di fornire simultaneamente più di due delle tre garanzie seguenti:
- Consistenza: Tutti i nodi del sistema vedono gli stessi dati nello stesso momento.
- Disponibilità: Ogni richiesta fatta da un utente riceve una risposta.
- Tolleranza alle partizioni: Il sistema continua a funzionare anche se alcuni nodi non sono disponibili.
Il teorema CAP è una teoria informatica che suggerisce che è impossibile per un sistema distribuito fornire simultaneamente più di due delle tre garanzie seguenti:
1. Consistenza: Ogni lettura riceve la scrittura più recente o un errore
2. Disponibilità. Disponibilità: Ogni richiesta riceve una risposta (senza errori), senza la garanzia che contenga la scrittura più recente
3. Tolleranza alle partizioni: Il sistema continua a funzionare nonostante un numero arbitrario di messaggi abbandonati (o ritardati) dalla rete tra i nodi
Il teorema di Brewer è un'affermazione più formale del teorema CAP, proposto dall'informatico Eric Brewer nel 2000.
Il teorema CAP è una teoria informatica che afferma che è impossibile per un sistema informatico distribuito garantire tutte e tre le seguenti proprietà:
1. Consistenza: Ogni lettura riceve la scrittura più recente o un errore
2. Disponibilità. Disponibilità: Ogni richiesta riceve una risposta (senza errori), senza la garanzia che contenga la scrittura più recente
3. Tolleranza alle partizioni: Il sistema continua a funzionare nonostante un numero arbitrario di messaggi abbandonati (o ritardati) dalla rete tra i nodi
Il teorema CAP è spesso citato come una ragione per cui è impossibile avere un sistema distribuito "perfetto". Tuttavia, il teorema non dice che è impossibile avere un sistema che sia coerente e disponibile, ma semplicemente che è impossibile avere tutte e tre le proprietà allo stesso tempo.
Il teorema CAP è importante nella gestione dei data center perché fornisce una base teorica per comprendere i compromessi tra disponibilità e coerenza nei sistemi distribuiti. Il teorema afferma che è impossibile per un sistema distribuito fornire sia una forte coerenza che un'alta disponibilità, il che significa che i responsabili dei data center devono scegliere tra le due cose quando progettano i loro sistemi.