L'euristica è un approccio alla risoluzione dei problemi che prevede l'utilizzo di una regola empirica semplificata o di una linea guida per prendere rapidamente una decisione o risolvere un problema. È un modo pratico di risolvere i problemi utilizzando l'esperienza o le conoscenze esistenti per prendere giudizi, decisioni o risolvere problemi. L'euristica viene spesso utilizzata quando il problema è troppo complicato per essere risolto con i metodi tradizionali.
L'euristica si presenta in molte forme e può essere utilizzata per risolvere un'ampia varietà di problemi. Alcuni dei tipi più comuni di euristica sono la prova e l'errore, l'analogia, l'analisi dei mezzi e la corrispondenza dei modelli.
L'euristica è uno strumento utile per la risoluzione dei problemi perché consente agli individui di combinare le conoscenze esistenti con l'esperienza per risolvere efficacemente i problemi in modo tempestivo. Le euristiche possono anche ridurre il tempo e lo sforzo necessari per risolvere un problema, nonché la quantità di dati da elaborare.
L'euristica può essere limitata dall'accuratezza delle conoscenze esistenti e dall'esperienza dell'individuo. L'euristica può anche portare a decisioni errate se non tiene conto di tutti i fattori rilevanti o se le conoscenze esistenti sono incomplete o imprecise.
Le euristiche sono utilizzate in diversi campi, dalle decisioni aziendali alle diagnosi mediche. Un esempio comune di euristica è la "regola dell'80/20", secondo la quale l'80% dei risultati deriva dal 20% degli sforzi. Altri esempi sono la regola del pollice, la "sensazione istintiva" e il metodo "per tentativi ed errori".
L'euristica è stata utilizzata per secoli, e il primo utilizzo noto risale al lavoro del filosofo greco Aristotele. Le euristiche sono state utilizzate anche in filosofia, matematica e scienza come metodo per risolvere rapidamente i problemi.
L'euristica è utilizzata nell'intelligenza artificiale (IA) per aiutare le macchine a prendere decisioni e risolvere i problemi. Gli algoritmi di IA utilizzano l'euristica per prendere decisioni rapide, combinando le conoscenze e l'esperienza esistenti con nuovi dati.
L'euristica viene utilizzata anche nel processo decisionale umano. Le persone utilizzano spesso l'euristica per prendere rapidamente decisioni o risolvere problemi, poiché questo approccio è spesso più rapido e semplice dei metodi tradizionali.
L'euristica viene studiata anche nel campo della psicologia. In psicologia, le euristiche sono studiate per capire come le persone prendono le decisioni, come elaborano le informazioni e come risolvono i problemi.
Le euristiche sono uno strumento potente e utile per la risoluzione dei problemi. Consentono agli individui di risolvere i problemi in modo rapido ed efficace, riducono la quantità di tempo e di sforzi necessari e possono essere utilizzate in una varietà di campi. La comprensione delle euristiche può aiutarci a prendere decisioni migliori e a risolvere i problemi in modo più efficiente.
In informatica, un'euristica è una tecnica progettata per risolvere un problema più rapidamente quando i metodi classici sono troppo lenti, o per trovare una soluzione approssimativa quando i metodi classici non riescono a trovare una soluzione esatta. Ciò si ottiene scambiando l'ottimalità, la completezza, l'accuratezza o la precisione con la velocità. In un certo senso, può essere visto come una scorciatoia.
I tre tipi di euristica sono:
1. Euristica della salienza - Questa euristica si basa sulla disponibilità di informazioni per esprimere giudizi. Ad esempio, se vi viene chiesto di stimare la percentuale di Paesi africani membri delle Nazioni Unite, è probabile che baserete la vostra stima sui primi Paesi africani che vi vengono in mente.
2. Euristica della rappresentatività - Questa euristica si basa su stereotipi e conoscenze pregresse per formulare giudizi. Ad esempio, se vi viene chiesto di stimare la probabilità che una persona sia un medico dato che indossa un camice bianco, è probabile che baserete la vostra stima sullo stereotipo che i medici indossano camici bianchi.
3. Euristica della disponibilità - Questa euristica si basa sulla facilità con cui le informazioni possono essere richiamate per formulare giudizi. Ad esempio, se vi viene chiesto di stimare la probabilità che una persona sia un medico dato che indossa un camice bianco, è probabile che baserete la vostra stima sulla disponibilità di informazioni sui medici che indossano camici bianchi.
Il pensiero euristico è un tipo di problem solving che prevede l'utilizzo di esperienze e conoscenze passate per identificare soluzioni a nuovi problemi. Questo tipo di pensiero viene spesso utilizzato quando ci si trova di fronte a problemi complessi o sconosciuti per i quali non esiste una soluzione ovvia. Il pensiero euristico prevede la scomposizione di un problema in parti più piccole, la considerazione di tutte le possibili soluzioni e la scelta dell'opzione più promettente. Questo tipo di pensiero è spesso utilizzato in campi come l'ingegneria, l'informatica e la medicina.
Le euristiche sono un tipo di metodo di risoluzione dei problemi che prevede l'uso di scorciatoie per arrivare a una soluzione. Sebbene possano essere utili in alcune situazioni, le euristiche possono anche portare a soluzioni non ottimali o addirittura a errori. In generale, le euristiche sono da utilizzare come punto di partenza per la soluzione di un problema, con la consapevolezza che potrebbe essere necessaria un'analisi più approfondita per trovare la soluzione migliore.
Esistono 10 euristiche che possono essere utilizzate nella valutazione di un sistema:
1. Visibilità dello stato del sistema - Il sistema deve fornire un feedback sullo stato attuale, sui progressi e su eventuali errori.
2. Corrispondenza tra il sistema e il mondo reale - Il sistema deve utilizzare un linguaggio e dei concetti che siano familiari all'utente.
3. Controllo e libertà dell'utente - L'utente deve avere il controllo del sistema ed essere in grado di annullare qualsiasi azione se necessario.
4. Coerenza e standard - Il sistema deve essere coerente nell'uso del linguaggio, del layout e delle icone.
5. Prevenzione degli errori - Il sistema deve evitare che gli errori si verifichino in primo luogo.
6. Riconoscimento piuttosto che richiamo - Il sistema deve fare uso del riconoscimento piuttosto che costringere l'utente a richiamare le informazioni.
7. Flessibilità ed efficienza d'uso - Il sistema deve essere flessibile e consentire agli utenti di adattare l'interazione alle proprie esigenze.
8. Estetica e minimalismo - Il sistema deve essere esteticamente gradevole e utilizzare un design minimale.
9. Aiutare gli utenti a riconoscere, diagnosticare e recuperare gli errori - Il sistema deve aiutare gli utenti a identificare, diagnosticare e recuperare gli errori.
10. Aiuto e documentazione - Il sistema deve fornire aiuto e documentazione quando necessario.