La governance dei dati è la pratica di controllo e gestione dei dati aziendali, dalla loro creazione al loro utilizzo. È il processo di definizione di standard per l'utilizzo, l'archiviazione e l'accesso ai dati. Comporta inoltre la gestione di politiche, procedure e strumenti che garantiscono l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati. Grazie alla presenza di un quadro di governance dei dati, le organizzazioni possono garantire che i loro dati siano sicuri, conformi e aggiornati.
La presenza di un piano di governance dei dati aiuta le organizzazioni a ridurre i costi operativi, a massimizzare la sicurezza dei dati e a migliorare l'esperienza dei clienti. Inoltre, aiuta le organizzazioni a garantire che i dati siano accurati, coerenti e accessibili a tutti gli stakeholder. Questo può portare a un migliore processo decisionale e a un miglioramento delle prestazioni.
Lo sviluppo di un piano di governance dei dati efficace comporta una serie di fasi, tra cui la creazione di un team di governance dei dati, la creazione di una strategia di governance dei dati e la creazione di politiche e procedure sui dati. È inoltre importante considerare gli strumenti di governance dei dati da utilizzare a supporto del piano.
Gli strumenti di governance dei dati aiutano le organizzazioni a gestire e monitorare i dati. Questi strumenti possono aiutare a tracciare l'utilizzo dei dati, a identificare i problemi di qualità dei dati e a garantire la conformità alle normative sui dati. Alcuni dei più comuni strumenti di governance dei dati includono dizionari di dati, sistemi di gestione della qualità dei dati e sistemi di controllo dell'accesso ai dati.
5. Per garantire il successo della governance dei dati, è importante definire chiaramente i ruoli e le responsabilità del team di governance dei dati. Questo dovrebbe includere ruoli quali il proprietario dei dati, il data steward, l'analista dei dati, l'architetto dei dati e l'amministratore dei dati.
L'implementazione di un piano di governance dei dati può essere un processo complesso e comporta diverse sfide. Tra queste, l'identificazione dei proprietari dei dati, la gestione dell'accesso ai dati, la definizione degli standard dei dati e l'aggiornamento sulle normative in materia di dati.
7. Le organizzazioni dovrebbero prendere in considerazione una serie di best practice quando implementano un piano di governance dei dati. Tra queste, la definizione di ruoli e responsabilità chiari, la definizione di standard di dati e il monitoraggio regolare dell'utilizzo dei dati.
Gli audit sulla governance dei dati aiutano le organizzazioni a valutare i loro piani di governance dei dati e a identificare le aree di miglioramento. Questi audit possono includere la revisione delle politiche e delle procedure di governance dei dati, delle metriche di utilizzo dei dati e dei sistemi di controllo dell'accesso ai dati.
La governance dei dati è strettamente legata alla conformità dei dati. Le organizzazioni devono assicurarsi che i loro piani di governance dei dati siano conformi alle leggi, ai regolamenti e agli standard applicabili. Ciò include la garanzia che i dati siano archiviati e accessibili in modo sicuro e che siano in atto misure di protezione dei dati.
La governance dei dati aziendali è un quadro di riferimento per gestire le risorse di dati aziendali in modo coerente e controllato. Fornisce una struttura per classificare e gestire le risorse di dati, nonché un insieme di processi e strumenti per governare tali risorse. La governance dei dati aziendali può aiutare le organizzazioni a migliorare la qualità dei dati, a comprenderli e utilizzarli meglio e a garantire una gestione coerente dei dati in tutta l'azienda.
I tre pilastri della governance dei dati sono:
1) Qualità dei dati: Questo pilastro si concentra sulla garanzia che i dati siano di alta qualità e adatti allo scopo. Ciò include la garanzia che i dati siano accurati, completi e coerenti.
2) Sicurezza dei dati: Questo pilastro si concentra sulla garanzia che i dati siano sicuri e protetti da accessi non autorizzati e usi impropri.
3) Privacy dei dati: Questo pilastro si concentra sulla garanzia che i dati siano utilizzati in modo da rispettare la privacy degli individui e delle organizzazioni.
La governance dei dati è il processo di creazione e mantenimento di politiche e procedure per la gestione dei dati. Comprende la definizione di ruoli e responsabilità per coloro che creano, mantengono e utilizzano i dati, nonché la definizione di standard per la gestione dei dati. La governance dei dati può aiutare le organizzazioni a garantire che i dati siano accurati, completi e coerenti e che siano accessibili a chi ne ha bisogno.
I quattro principali livelli di organizzazione dei dati sono:
1. Organizzazione a livello di bit
2. Organizzazione a livello di byte
3. Organizzazione a livello di record
4. Organizzazione a livello di file
5. Organizzazione a livello di file Organizzazione a livello di record
4. Organizzazione a livello di file
Le 5 E dei big data sono:
1. Esplorare: Esaminare i dati per vedere cosa c'è e quali tendenze emergono.
2. Estrarre: identificare i dati chiave più utili e concentrarsi su di essi.
3. Valutare: Valutare la qualità dei dati e il modo in cui possono essere utilizzati.
4. Arricchire: Migliorare i dati aggiungendo nuove informazioni o ricavandone nuovi spunti.
5. Coinvolgere: Utilizzare i dati per guidare le decisioni e le azioni che migliorano i risultati.