Il processo decisionale guidato dai dati (DDDM) è un processo di utilizzo di dati, analisi e intuizioni per informare il processo decisionale. Il DDDM si basa su intuizioni basate sui dati, piuttosto che sull'intuizione o sull'esperienza, per informare le decisioni. Sfruttando i dati e le analisi, le organizzazioni possono prendere decisioni migliori, risparmiare tempo e denaro e aumentare l'efficacia delle loro operazioni.
Il processo decisionale guidato dai dati offre numerosi vantaggi, come una maggiore efficienza, una maggiore precisione, una migliore gestione del rischio, decisioni informate e una migliore esperienza dei clienti. Sfruttando i dati, le organizzazioni possono prendere decisioni migliori, più informate, accurate ed efficaci.
Il processo decisionale guidato dai dati ha le sue sfide. Le organizzazioni possono avere difficoltà a raccogliere e analizzare i dati o non avere accesso ai dati giusti. Le organizzazioni possono anche non avere le competenze o le risorse per interpretare i dati in modo efficace, o possono avere difficoltà a integrare i dati nei loro processi decisionali.
Le organizzazioni possono utilizzare più fonti per la raccolta dei dati, come indagini sui clienti, ricerche di mercato, dati sulle transazioni e analisi web. Sfruttando più fonti, le organizzazioni possono ottenere una visione più completa dei loro clienti, dei mercati e delle operazioni.
Le organizzazioni possono utilizzare strumenti di analisi come l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico per interpretare i dati e identificare le tendenze. L'analisi predittiva può aiutare le organizzazioni a identificare le tendenze future e a prendere decisioni più informate, mentre l'apprendimento automatico può aiutare le organizzazioni a individuare modelli nei dati e ad automatizzare determinati processi.
Le organizzazioni devono concentrarsi sulla raccolta e sulla gestione dei dati, sull'uso di strumenti di analisi e sull'interpretazione e l'utilizzo dei dati nel processo decisionale. Le organizzazioni devono inoltre definire i propri obiettivi, sviluppare una strategia di analisi e concentrarsi sulla governance dei dati.
La leadership deve essere coinvolta nel processo decisionale guidato dai dati per garantire l'allineamento tra le intuizioni dei dati e gli obiettivi dell'organizzazione. La leadership deve inoltre identificare le aree di miglioramento, fornire risorse e garantire che gli insight dei dati vengano utilizzati in modo efficace.
Il processo decisionale guidato dai dati sta diventando sempre più importante e le organizzazioni fanno sempre più leva su dati e analisi per informare le loro decisioni. Man mano che le organizzazioni diventano più orientate ai dati, dovranno concentrarsi sulla governance dei dati, sugli strumenti di analisi e sullo sfruttamento dei dati per prendere decisioni migliori.
Conclusione
Il processo decisionale guidato dai dati (DDDM) è un processo di utilizzo di dati, analisi e approfondimenti per informare il processo decisionale. Sfruttando i dati e le analisi, le organizzazioni possono prendere decisioni migliori, risparmiare tempo e denaro e aumentare l'efficacia delle loro operazioni. Le organizzazioni devono concentrarsi sulla raccolta e sulla gestione dei dati, sull'utilizzo di strumenti di analisi, sull'interpretazione e sull'uso dei dati nel processo decisionale per garantire i migliori risultati dai loro sforzi DDDM.
Esistono molti esempi di processo decisionale guidato dai dati. Un esempio comune è l'utilizzo dei dati per determinare quali campagne di marketing sono più efficaci. Un altro esempio è l'utilizzo dei dati per tracciare il comportamento e le preferenze dei clienti, al fine di capire meglio a quali prodotti o servizi sono interessati. Inoltre, i dati possono essere utilizzati per migliorare l'efficienza operativa, identificando le aree in cui i processi possono essere ottimizzati o migliorati.
Ci sono alcune cose fondamentali da fare per abilitare il processo decisionale guidato dai dati:
1. Assicurarsi di disporre di dati accurati e tempestivi. Ciò significa disporre di dati privi di errori e aggiornati regolarmente.
2. Assicurarsi di disporre di dati rilevanti per le decisioni da prendere. Ciò significa disporre di dati specifici per il problema che si sta cercando di risolvere o per l'opportunità che si sta cercando di sfruttare.
3. Assicurarsi di avere dati che siano utilizzabili. Ciò significa disporre di dati che possono essere utilizzati per prendere decisioni che avranno un impatto positivo sulla vostra attività.
4. Assicurarsi di avere dati accessibili. Ciò significa avere dati facili da trovare e a cui si possa accedere da qualsiasi luogo.
5. Assicurarsi di avere dati comprensibili. Ciò significa disporre di dati facili da interpretare e che forniscano approfondimenti di facile comprensione.
L'analisi dei dati per il processo decisionale guidato dai dati può essere suddivisa in due categorie: analisi dei dati esplorativa e analisi dei dati di conferma.
L'analisi esplorativa dei dati viene utilizzata per generare ipotesi e testarle. Questo tipo di analisi dei dati è tipicamente utilizzato quando le conoscenze pregresse sui dati sono scarse. L'analisi dei dati confermativa viene utilizzata per testare le ipotesi che sono già state generate. Questo tipo di analisi dei dati è tipicamente utilizzato quando esiste già una certa conoscenza dei dati.
DDDM è lo standard per la gestione della distruzione dei dati del National Institute of Standards and Technology (NIST). Fornisce alle organizzazioni un quadro di riferimento per la pianificazione, l'implementazione e il monitoraggio delle attività di distruzione dei dati. Lo standard copre i metodi, i processi e i controlli di distruzione dei dati. Include inoltre una guida per l'audit e il reporting.