La normalizzazione è il processo di riorganizzazione dei dati in un database in modo che soddisfino determinati criteri che consentono di accedere, organizzare e aggiornare i dati in modo più semplice ed efficiente. Si concentra sull'eliminazione dei dati ridondanti e sulla garanzia dell'integrità dei dati.
La normalizzazione di un database può fornire una serie di vantaggi, tra cui una migliore integrità dei dati, una riduzione dei dati ridondanti e un miglioramento delle prestazioni delle query.
La normalizzazione è tipicamente suddivisa in tre tipi: prima forma normale (1NF), seconda forma normale (2NF) e terza forma normale (3NF).
La prima forma normale (1NF) è il livello più elementare di normalizzazione e si occupa di scomporre un'entità nei suoi elementi più elementari. In genere comporta la creazione di tabelle separate per ogni entità e la creazione di relazioni tra di esse.
La seconda forma normale (2NF) affina ulteriormente la struttura di un database garantendo che tutti gli attributi di un'entità dipendano completamente dalla chiave primaria dell'entità. Aiuta a garantire l'integrità dei dati e a ridurre la ridondanza.
La terza forma normale (3NF) è il livello più alto di normalizzazione e si concentra sulla rimozione di tutti i dati che non dipendono direttamente dalla chiave primaria di un'entità. Questa forma di normalizzazione aiuta a garantire che i dati siano archiviati e organizzati correttamente.
La normalizzazione è una parte importante del processo di progettazione del database e contribuisce a garantire che un database sia strutturato correttamente e ottimizzato per le prestazioni.
Il processo di normalizzazione comporta in genere la scomposizione di un'entità nei suoi elementi più elementari, quindi il perfezionamento e l'ottimizzazione della struttura del database, assicurando che tutti gli attributi di un'entità dipendano completamente dalla chiave primaria dell'entità stessa.
La normalizzazione è un processo importante per organizzare e ottimizzare un database. Può aiutare a migliorare l'integrità dei dati, a ridurre i dati ridondanti e a garantire migliori prestazioni delle query. Comprendendo i diversi tipi di normalizzazione e i loro vantaggi, è possibile progettare e mantenere un database efficace ed efficiente.
La normalizzazione è il processo di organizzazione dei dati in un database in modo da soddisfare determinati requisiti. In particolare, la normalizzazione assicura che i dati siano memorizzati in un formato coerente e che i dati ridondanti siano eliminati. La normalizzazione riduce inoltre le possibilità di corruzione dei dati e facilita il recupero dei dati da un database.
La normalizzazione si riferisce di solito al processo di organizzazione dei dati in un database in modo da soddisfare determinati standard di efficienza e precisione. La normalizzazione comporta in genere la suddivisione di tabelle di dati di grandi dimensioni in tabelle più piccole e gestibili, e quindi il collegamento di queste tabelle tra loro mediante relazioni. Questo processo può contribuire a migliorare le prestazioni di un database e può anche rendere più facile l'aggiornamento e la manutenzione dei dati nel tempo.
Nel contesto della normalizzazione dei database, esistono 3 fasi: 1NF, 2NF e 3NF.
1NF, o prima forma normale, è la forma più elementare di normalizzazione. Comporta la scomposizione di un database nei suoi elementi più elementari, chiamati valori atomici. Un valore atomico è un valore che non può essere ulteriormente scomposto. In un database 1NF, ogni valore deve essere atomico.
2NF, o Seconda Forma Normale, si basa sui concetti di 1NF. Oltre ai valori atomici, un database 2NF non deve avere gruppi di dati ripetuti. Un gruppo ripetuto è un gruppo di dati che ricorre più di una volta in un database. In un database 2NF, ogni valore deve essere atomico e non ci devono essere gruppi ripetuti.
La 3NF, o Terza Forma Normale, si basa sui concetti della 2NF. Oltre ai valori atomici e all'assenza di gruppi ripetuti, un database 3NF non deve avere dipendenze transitive. Una dipendenza transitiva è una dipendenza tra due valori che non è direttamente collegata all'argomento principale del database. In un database 3NF, ogni valore deve essere atomico, non ci devono essere gruppi ripetuti e non ci devono essere dipendenze transitive.
Esistono quattro tipi di normalizzazione dei database:
1. Prima forma normale (1NF): In 1NF non sono ammessi gruppi ripetuti. Tutti i dati devono essere memorizzati in una singola riga, con ogni colonna contenente un singolo valore.
2. Seconda forma normale (2NF): In 2NF, tutti i dati devono essere memorizzati in una singola riga e tutte le colonne devono essere atomiche (cioè non possono essere ulteriormente suddivise).
3. Terza forma normale (3NF): In 3NF, tutti i dati devono essere memorizzati in una singola riga e tutte le colonne devono essere atomiche e avere un valore unico.
4. Quarta forma normale (4NF): In 4NF, tutti i dati devono essere memorizzati in una singola riga e tutte le colonne devono essere atomiche, avere un valore unico ed essere funzionalmente dipendenti dalla chiave primaria.
La differenza principale tra 3NF e 2NF e 1NF è che 3NF è la forma più normalizzata di un database, 2NF è la forma successiva più normalizzata e 1NF è la forma meno normalizzata. Un esempio potrebbe essere un database con tre tabelle: Tabella 1: informazioni sui clienti Tabella 2: informazioni sugli ordini Tabella 3: informazioni sui prodotti In 3NF, ogni tabella conterrebbe solo informazioni su una cosa (clienti, ordini, prodotti). In 2NF, ci sarebbe una certa duplicazione di informazioni tra le tabelle, ma ogni tabella conterrebbe comunque informazioni su una sola cosa. In 1NF, ci sarebbero molte informazioni duplicate tra le tabelle e ogni tabella potrebbe contenere informazioni su più cose.