Introduzione alle espressioni multidimensionali (MDX)

Multidimensional Expressions (MDX) è un linguaggio di query utilizzato per interrogare database multidimensionali. MDX è uno strumento potente per analizzare grandi quantità di dati memorizzati in database multidimensionali. Viene utilizzato per creare cubi di dati, analizzare i dati ed eseguire calcoli su insiemi di dati multidimensionali.

1. Che cosa sono le espressioni multidimensionali (MDX)?

MDX è un linguaggio utilizzato per interrogare fonti di dati multidimensionali. Si basa su SQL, ma fornisce funzioni aggiuntive per la navigazione e la manipolazione di dati multidimensionali. MDX viene utilizzato per definire cubi di dati, analizzare i dati ed eseguire calcoli su set di dati multidimensionali.

2. Sintassi MDX

La sintassi MDX è composta da espressioni, funzioni e istruzioni. Questi componenti vengono utilizzati per creare query MDX, che servono a recuperare i dati da fonti di dati multidimensionali. Per essere valide, le query MDX devono seguire la sintassi del linguaggio MDX.

3. Funzioni MDX

Le funzioni MDX sono utilizzate per eseguire calcoli su insiemi di dati multidimensionali. Sono disponibili diverse funzioni MDX, come la funzione aggregate, che consente di calcolare la somma o la media di un insieme di valori. Altre funzioni MDX includono la funzione rank, che restituisce il rango di un dato valore, e la funzione filter, che filtra un insieme di valori.

4. Espressioni MDX

Le espressioni MDX vengono utilizzate per specificare i dati che verranno restituiti da una query. Le espressioni possono essere utilizzate per specificare le colonne e le righe che verranno restituite, nonché per filtrare e aggregare i dati. Le espressioni MDX possono anche essere utilizzate per definire membri calcolati, che vengono utilizzati per eseguire calcoli sui dati.

5. Oggetti MDX

Gli oggetti MDX sono utilizzati per rappresentare i dati in un'origine dati multidimensionale. Gli oggetti MDX più comuni sono i cubi, le dimensioni e le gerarchie. I cubi sono utilizzati per memorizzare i dati in fonti di dati multidimensionali, mentre le dimensioni e le gerarchie sono utilizzate per organizzare i dati in categorie significative.

6. Dichiarazioni MDX

Le dichiarazioni MDX sono utilizzate per definire la struttura e il contenuto di una query MDX. Le istruzioni MDX possono essere utilizzate per definire le dimensioni e le gerarchie che verranno utilizzate in una query, nonché per specificare i dati che devono essere restituiti.

7. Il linguaggio di query MDX

Il linguaggio di query MDX viene utilizzato per scrivere query MDX. Per essere valida, una query deve seguire la sintassi del linguaggio MDX. Le query possono essere scritte utilizzando l'istruzione SELECT o la clausola FROM.

8. Query MDX

Le query MDX sono utilizzate per recuperare dati da fonti di dati multidimensionali. Le query possono essere scritte utilizzando l'istruzione SELECT o la clausola FROM. Le query possono filtrare e aggregare i dati, nonché eseguire calcoli su insiemi di dati multidimensionali.

9. Ottimizzazione delle query MDX

L'ottimizzazione delle query MDX serve a migliorare le prestazioni delle query MDX. L'ottimizzazione delle query comporta la selezione del miglior indice o ordine di join, nonché la regolazione dei parametri della query per ridurre la quantità di dati restituiti. L'ottimizzazione delle query MDX può migliorare significativamente le prestazioni delle query.

Le espressioni multidimensionali (MDX) sono un potente strumento di interrogazione dei database multidimensionali. Offre una serie di funzioni per la navigazione e la manipolazione di dati multidimensionali, nonché per l'ottimizzazione delle query per ottenere prestazioni migliori. Con MDX, gli utenti possono analizzare grandi quantità di dati memorizzati in database multidimensionali ed eseguire calcoli su insiemi di dati multidimensionali.

FAQ
Cos'è l'MDX nell'OLAP?

MDX (MultiDimensional eXpressions) è un linguaggio di interrogazione per database OLAP, simile a SQL. MDX può essere utilizzato per interrogare e calcolare misure all'interno di un cubo OLAP. Le query MDX possono essere utilizzate per recuperare i dati da un cubo e per eseguire calcoli sui dati, come la creazione di aggregazioni personalizzate.

Che cos'è il linguaggio MDX in Excel?

MDX (Multidimensional Data eXchange) è un linguaggio di interrogazione per i database OLAP, come SQL è un linguaggio di interrogazione per i database relazionali. MDX può essere utilizzato per accedere ai dati di Excel e di altri database OLAP.

Qual è la differenza tra DAX e MDX?

DAX è un linguaggio di formule utilizzato per creare calcoli e misure in Power BI, mentre MDX è un linguaggio di query utilizzato per creare calcoli, set e tuple in SSAS. DAX include funzioni di filtraggio, aggregazione e classificazione, mentre MDX include funzioni per la manipolazione delle dimensioni e la creazione di set. DAX è più facile da imparare e da usare rispetto a MDX, ma MDX offre maggiore flessibilità e potenza per calcoli complessi.

Cosa significa MDX per la codifica?

MDX è l'acronimo di espressioni multidimensionali. È un linguaggio di interrogazione per i database OLAP. MDX può essere utilizzato per interrogare e calcolare dati in set di dati multidimensionali.

Quali sono i vari tipi di script MDX?

Esistono quattro tipi di script MDX: Manipolazione dei dati, Calcolo, Presentazione e Definiti dall'utente.

Gli script MDX di manipolazione dei dati vengono utilizzati per modificare i dati all'interno del cubo, ad esempio aggiungendo o eliminando dati, cambiando i valori dei dati o creando nuove misure.

Gli script MDX di calcolo vengono utilizzati per eseguire calcoli sui dati del cubo, come la creazione di nuove misure o dimensioni o la definizione di calcoli personalizzati.

Gli script MDX di presentazione servono a formattare i dati del cubo per la visualizzazione, ad esempio specificando l'ordine delle dimensioni o delle misure o modificando l'aspetto delle celle dei dati.

Gli script MDX definiti dall'utente sono script personalizzati scritti dall'utente per eseguire compiti specifici non coperti dagli altri tre tipi di script.