L'elaborazione del segnale digitale (DSP) è un tipo di tecnica di elaborazione del segnale che manipola i segnali per migliorarne le prestazioni in varie attività. Viene utilizzata in innumerevoli applicazioni, tra cui l'elaborazione dell'audio e del parlato, i radar e i sonar, le comunicazioni, i sistemi di controllo e molte altre. Le tecniche DSP prevedono l'uso di algoritmi matematici per modificare i segnali al fine di estrarre informazioni da essi o migliorare la loro trasmissione ed elaborazione.
Esistono due tipi principali di elaborazione del segnale digitale. Il primo è il tipo in tempo reale, utilizzato per elaborare i segnali in tempo reale mentre vengono ricevuti. Il secondo è quello non in tempo reale, utilizzato per elaborare segnali precedentemente registrati.
L'elaborazione digitale del segnale offre molti vantaggi, tra cui il miglioramento delle prestazioni dell'elaborazione audio e vocale, l'aumento della precisione di radar e sonar, il miglioramento delle comunicazioni e dei sistemi di controllo. Inoltre, consente di migliorare il rapporto segnale/rumore, importante per la trasmissione dei dati.
L'elaborazione digitale del segnale è utilizzata in molte applicazioni diverse, come l'elaborazione dell'audio e del parlato, il radar e il sonar, le comunicazioni, i sistemi di controllo e molte altre. Viene utilizzata anche nell'imaging medico, nei sistemi automobilistici e nel controllo delle macchine.
Le fasi dell'elaborazione del segnale digitale comprendono: acquisizione del segnale, condizionamento del segnale, rappresentazione del segnale, elaborazione del segnale e uscita del segnale. Ogni fase è importante per ottenere i risultati desiderati.
I vantaggi dell'elaborazione digitale del segnale includono una maggiore precisione, un migliore rapporto segnale/rumore e una migliore elaborazione del segnale. Gli svantaggi includono la necessità di algoritmi più complessi, costi più elevati e la necessità di una maggiore potenza di elaborazione.
Gli strumenti di elaborazione del segnale digitale comprendono software, hardware e sistemi embedded. Il software comprende gli algoritmi di elaborazione del segnale, mentre l'hardware comprende processori speciali, processori di segnale dedicati e schede di elaborazione del segnale speciali. I sistemi embedded sono utilizzati per integrare l'elaborazione digitale del segnale nei sistemi esistenti.
L'elaborazione digitale dei segnali sta diventando sempre più importante in molti settori e si prevede che le sue applicazioni si espanderanno in futuro. Alcune delle aree in cui si prevede che l'elaborazione digitale del segnale avrà un impatto importante sono l'imaging medico, i sistemi automobilistici, il controllo delle macchine e le comunicazioni di dati.
Un processore di segnale digitale (DSP) è un tipo di microprocessore progettato per elaborare segnali digitali, come audio e video. I DSP sono utilizzati in diverse applicazioni, tra cui telefoni cellulari, TV digitali e sistemi GPS.
Un processore di segnale digitale (DSP) è un microprocessore specializzato (o un sistema su chip) progettato per l'elaborazione digitale in tempo reale di segnali analogici. I DSP sono utilizzati in numerose applicazioni, come l'elaborazione di segnali audio e video, le comunicazioni, i sistemi di controllo, i radar, i sonar e il riconoscimento vocale.
Il DSP, o elaborazione digitale dei segnali, è una tecnologia chiave per un'ampia gamma di applicazioni, dalle comunicazioni all'audio, dai radar all'elaborazione delle immagini. I suoi principali vantaggi rispetto alla tradizionale elaborazione analogica del segnale sono la maggiore flessibilità e la possibilità di adattarsi alle esigenze specifiche dell'applicazione, nonché la possibilità di essere implementata con hardware digitale standard.
Alcuni esempi comuni di dispositivi che utilizzano segnali digitali sono i computer, i telefoni cellulari e le TV digitali.
Un processore di segnale digitale (DSP) è un microprocessore specializzato (o un sistema su chip) progettato per l'elaborazione digitale in tempo reale di segnali analogici. I DSP sono utilizzati in un'ampia gamma di applicazioni, come l'elaborazione di audio e video, le telecomunicazioni, l'elaborazione dei segnali per i sensori e il calcolo scientifico.
Se è necessario elaborare segnali analogici in tempo reale, è necessario un DSP.