La quantizzazione è il processo di conversione di un segnale da una rappresentazione ad ampiezza continua a una rappresentazione ad ampiezza discreta. È il processo di mappatura di una gamma di valori su un insieme finito di valori, o livelli. La quantizzazione può essere utilizzata per ridurre la complessità di un segnale o per comprimerlo per una memorizzazione o una trasmissione efficiente. Nell'elaborazione digitale dei segnali, viene spesso utilizzata per ridurre la quantità di dati da elaborare o memorizzare.
La quantizzazione è ampiamente utilizzata nell'elaborazione digitale dei segnali e nei sistemi di comunicazione digitale. Viene utilizzata per ridurre le dimensioni dei dati da elaborare e memorizzare, ridurre i requisiti di larghezza di banda per la trasmissione, ridurre il rumore e migliorare la qualità del segnale. Viene utilizzata anche nell'elaborazione dell'audio e delle immagini, dove serve a ridurre le dimensioni dei file audio e delle immagini.
Nell'elaborazione di audio e immagini, la quantizzazione viene utilizzata per ridurre le dimensioni dei file audio e di immagine. I file audio sono tipicamente memorizzati in un formato digitale che utilizza una quantizzazione a 16 bit, il che significa che ogni campione del segnale audio è rappresentato da una parola a 16 bit. Anche i file immagine sono tipicamente memorizzati in un formato digitale che utilizza una quantizzazione a 8 bit, il che significa che ogni pixel dell'immagine è rappresentato da una parola a 8 bit.
Il rumore di quantizzazione è il rumore introdotto dal processo di quantizzazione. È causato dal fatto che i valori discreti utilizzati per rappresentare il segnale non possono rappresentare l'intera gamma di valori del segnale continuo. Viene solitamente misurato in termini di rapporto segnale/rumore (SNR).
Un segnale non quantizzato è un segnale che non è stato quantizzato, cioè ha una gamma continua di valori. Un segnale quantizzato è un segnale che è stato quantizzato, cioè ha una gamma discreta di valori.
La quantizzazione uniforme è un tipo di quantizzazione in cui tutti i livelli hanno la stessa ampiezza. Ciò significa che tutti i valori del segnale sono equidistanti.
La quantizzazione non uniforme è un tipo di quantizzazione in cui i livelli hanno larghezze diverse. Ciò significa che i valori del segnale non sono equidistanti.
La quantizzazione adattiva è un tipo di quantizzazione in cui i livelli vengono regolati automaticamente in base al segnale. Ciò significa che i livelli di quantizzazione variano dinamicamente per adattarsi meglio al segnale.
La quantizzazione è un concetto importante nell'elaborazione dei segnali digitali e nei sistemi di comunicazione digitale, in quanto viene utilizzata per ridurre le dimensioni dei dati per l'elaborazione e la memorizzazione, per ridurre i requisiti di larghezza di banda per la trasmissione, per ridurre il rumore e per migliorare la qualità del segnale. Viene utilizzata nell'elaborazione dell'audio e delle immagini per ridurre le dimensioni dei file audio e delle immagini. Il processo di quantizzazione introduce il rumore di quantizzazione, che viene misurato in termini di rapporto segnale/rumore (SNR). Esistono due tipi principali di quantizzazione: quantizzazione uniforme e quantizzazione non uniforme. Si utilizza anche la quantizzazione adattiva, in cui i livelli di quantizzazione vengono variati dinamicamente per adattarsi meglio al segnale.
La quantizzazione è il processo di conversione di un segnale analogico in un segnale digitale. Nei segnali analogici, il segnale è continuo e può assumere qualsiasi valore. Nei segnali digitali, il segnale è a gradini e può assumere solo un numero limitato di valori. Per convertire un segnale analogico in un segnale digitale, il segnale deve essere quantizzato.
La quantizzazione è il processo di conversione di un segnale continuo in un segnale discreto. Nei sistemi digitali, la quantizzazione è il processo di mappatura di un segnale con una gamma continua di valori in un segnale con un numero finito di valori.
La quantizzazione è il processo di conversione di un segnale analogico in un segnale digitale. Lo scopo della quantizzazione è quello di ridurre il numero di bit necessari per rappresentare il segnale, riducendo così lo spazio di memorizzazione necessario.
La quantizzazione si riferisce alla proprietà di alcuni fenomeni fisici in cui il cambiamento è discreto anziché continuo. Un esempio è rappresentato dai livelli di energia di un atomo, che possono esistere solo a determinati valori discreti.
Il campionamento è il processo di conversione di un segnale continuo in un segnale discreto. La quantizzazione è il processo di assegnazione di un valore numerico a un segnale campionato.