L'hyperscale computing è un metodo utilizzato dalle aziende e dalle organizzazioni moderne per ottenere potenza di calcolo su larga scala. In poche parole, è una soluzione per le organizzazioni che hanno applicazioni che richiedono una potenza di calcolo superiore a quella che può fornire un singolo server. L'iperscalamento è un modo per scalare un ambiente di elaborazione per soddisfare le richieste dell'applicazione.
L'hyperscale computing offre alle organizzazioni molti vantaggi, come una maggiore scalabilità, migliori prestazioni e flessibilità. Con l'hyperscale computing, le organizzazioni possono facilmente scalare l'ambiente di elaborazione quando l'applicazione richiede maggiore potenza di calcolo. Ciò consente alle organizzazioni di soddisfare rapidamente e facilmente le richieste delle loro applicazioni. Inoltre, l'hyperscale computing offre prestazioni migliori, in quanto può fornire più potenza di calcolo rispetto a un singolo server. Infine, l'hyperscale computing offre flessibilità alle organizzazioni, che possono aumentare o diminuire rapidamente il proprio ambiente di elaborazione in base alle richieste delle applicazioni.
Sebbene l'hyperscale computing offra molti vantaggi, presenta anche alcune sfide. Una delle principali sfide dell'hyperscale computing è il costo associato alla creazione, alla manutenzione e alla scalabilità dell'ambiente informatico. Inoltre, la gestione di un ambiente di hyperscale computing può essere complessa e richiedere molto tempo, in quanto le organizzazioni devono disporre delle competenze e delle risorse giuste per gestire correttamente l'ambiente.
Esistono due tipi principali di hyperscale computing, il cloud pubblico e il cloud privato. L'hyperscale computing su cloud pubblico è un tipo di cloud computing ospitato da un provider di cloud pubblico, come Amazon Web Services o Microsoft Azure. Il cloud computing privato è un tipo di cloud computing ospitato in un data center privato.
Alcuni degli esempi più popolari di hyperscale computing includono Google Cloud Platform, Amazon Web Services e Microsoft Azure. Questi servizi offrono alle organizzazioni la possibilità di scalare rapidamente e facilmente il proprio ambiente informatico quando necessario.
L'elaborazione su scala industriale è costituita da diversi componenti, tra cui lo storage, la rete e l'elaborazione. La componente di storage è utilizzata per archiviare dati e applicazioni, mentre la componente di networking è utilizzata per collegare i diversi componenti e consentire la comunicazione tra di essi. Infine, la componente di calcolo è utilizzata per elaborare dati e applicazioni.
La sicurezza è una preoccupazione importante quando si parla di hyperscale computing, in quanto le organizzazioni devono garantire la sicurezza dei dati e delle applicazioni. Per garantire la sicurezza, le organizzazioni devono utilizzare una combinazione di misure di sicurezza fisiche e virtuali, come firewall, crittografia e autenticazione.
Il costo dell'hyperscale computing può variare in base alle dimensioni e alla complessità dell'ambiente informatico. In generale, le organizzazioni devono sostenere il costo dell'hardware, del software e dei servizi associati alla creazione e alla manutenzione dell'ambiente informatico.
Con la crescente dipendenza delle organizzazioni dal cloud computing, è probabile che l'hyperscale computing diventi ancora più popolare. Le organizzazioni stanno già iniziando a utilizzare l'hyperscale computing per scalare il proprio ambiente informatico in modo rapido e semplice, e questa tendenza è destinata a continuare in futuro. Inoltre, con il progredire della tecnologia, l'hyperscale computing diventerà ancora più efficiente e conveniente.
L'hyperscale computing si riferisce generalmente a un'architettura di elaborazione su larga scala in grado di scalare dinamicamente verso l'alto o verso il basso in base alle esigenze, per soddisfare le richieste in continua evoluzione. Questo tipo di architettura è spesso utilizzato da aziende che devono essere in grado di gestire grandi quantità di dati o di traffico, come i siti di social media o i rivenditori online.
Un'architettura di hyperscale computing comprende in genere una serie di componenti chiave, come un sistema di gestione centrale, un gran numero di server e una rete ad alta velocità. Il sistema di gestione centrale è responsabile del monitoraggio del sistema e dell'allocazione delle risorse secondo le necessità. I server sono responsabili dell'archiviazione e dell'elaborazione dei dati. La rete ad alta velocità ha il compito di collegare tra loro tutti i diversi componenti del sistema.
Esistono alcune differenze fondamentali tra l'hyperscale e il cloud computing. Innanzitutto, l'hyperscale computing è uno sviluppo più recente rispetto al cloud computing, quindi offre funzionalità più avanzate. In secondo luogo, l'hyperscale computing è progettato per soddisfare le esigenze di organizzazioni molto grandi, mentre il cloud computing può essere utilizzato da aziende di tutte le dimensioni. Infine, l'hyperscale computing è tipicamente più costoso del cloud computing.
Esistono diverse differenze chiave tra i data center hyperscale e quelli di colocation. I data center hyperscale sono in genere di proprietà e gestiti da grandi organizzazioni, come giganti tecnologici o fornitori di servizi cloud. Sono progettati per supportare operazioni su larghissima scala, con decine di migliaia di server e hardware spesso personalizzato. I data center di colocazione, invece, sono strutture di terzi che forniscono spazio, energia e raffreddamento per i server e le altre apparecchiature dei clienti. I data center di colocation sono spesso molto più piccoli delle strutture hyperscale e i clienti hanno in genere meno controllo sull'ambiente.