Lo scaling orizzontale è un modo per aumentare la capacità di un sistema aggiungendo altre macchine alla sua infrastruttura. Questo processo consente a un sistema di aumentare la potenza di calcolo e la capacità di archiviazione aggiungendo nuove macchine o nodi all'infrastruttura esistente. Lo scaling orizzontale è noto anche come scaling out o clustering.
Il vantaggio principale dello scaling orizzontale è che consente a un sistema di scalare senza apportare modifiche all'infrastruttura esistente. Questo rende più facile e più veloce l'aumento della capacità del sistema, oltre a consentire una scalabilità più conveniente. La scalabilità orizzontale riduce inoltre la necessità di interventi manuali, poiché l'aggiunta di nuovi nodi può avvenire automaticamente.
Lo svantaggio principale della scalabilità orizzontale è che può portare a una maggiore complessità. Con l'aggiunta di altri nodi, può diventare più difficile gestire il sistema e garantire che i nodi lavorino in tandem. Ciò può comportare ulteriori costi generali in termini di manutenzione e gestione. Inoltre, lo scaling orizzontale può portare a un aumento della latenza, poiché il sistema cerca di mantenere tutti i nodi sincronizzati.
Lo scaling orizzontale è più indicato per le applicazioni che richiedono un'elevata potenza di calcolo o capacità di storage. È ideale anche per le applicazioni con carichi di lavoro imprevedibili e variabili, in quanto l'aggiunta di nuovi nodi può essere effettuata in modo rapido e semplice. Inoltre, lo scaling orizzontale è utile per le applicazioni che richiedono un'elevata disponibilità, in quanto il sistema può continuare a funzionare anche se alcuni nodi si guastano.
Lo scaling orizzontale non è adatto alle applicazioni che richiedono una bassa latenza o che hanno carichi di lavoro non imprevedibili. Inoltre, lo scaling orizzontale non è ideale per le applicazioni che richiedono un'elevata sicurezza, poiché può essere difficile garantire che tutti i nodi siano sicuri e che i dati non siano compromessi.
Esistono diverse piattaforme popolari che supportano lo scaling orizzontale. Si tratta di Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform. Ognuna di queste piattaforme ha un proprio set di caratteristiche e capacità, che le rendono adatte a una varietà di casi d'uso.
La scalabilità orizzontale può presentare diverse sfide. Una delle sfide principali è garantire che il sistema rimanga sicuro e stabile, poiché l'aggiunta di altri nodi può introdurre vulnerabilità di sicurezza. Inoltre, garantire che tutti i nodi siano sincronizzati e lavorino in tandem può essere una sfida.
8. Il costo dello scaling orizzontale dipende dalla piattaforma utilizzata e dal numero di nodi aggiunti. In generale, lo scaling orizzontale può essere una proposta costosa, in quanto richiede hardware e risorse aggiuntive per scalare il sistema. Inoltre, possono esserci dei costi generali in termini di manutenzione e gestione.
Scalare orizzontalmente significa aggiungere altri server a un sistema per aumentare la capacità o migliorare le prestazioni. Per scaling verticale si intende l'aggiunta di più risorse a un singolo server, ad esempio più core di CPU, memoria o storage.
Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché l'approccio migliore dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione e dalle risorse disponibili. Tuttavia, in generale, lo scaling orizzontale (che prevede l'aggiunta di ulteriori risorse al sistema in base alle necessità) è considerato più scalabile ed efficiente dello scaling verticale (che prevede l'aggiunta di ulteriori risorse a un singolo server).
Lo scaling orizzontale è il processo di aggiunta di altri nodi a un sistema per aumentarne la capacità o le prestazioni. Questo è in contrasto con lo scaling verticale, che prevede l'aggiunta di più risorse a un singolo nodo.
Esistono tre metodi di scalatura:
1. Scalare verticalmente
2. Scalare orizzontalmente
3. Scalare verticalmente
3.1. Scalare orizzontalmente
3. Scalare in profondità
Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché l'approccio migliore dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione o del sistema da scalare. In generale, il vertical scaling (aumento delle risorse disponibili per un singolo server) è più efficiente e più facile da implementare rispetto all'horizontal scaling (aggiunta di altri server), ma l'horizontal scaling offre maggiore flessibilità e scalabilità nel lungo periodo.