1. Definizione di intelligenza di bordo: L'intelligenza di bordo è la capacità di un dispositivo di prendere decisioni e rispondere ai cambiamenti ambientali, senza la necessità di una fonte esterna di informazioni. Questo tipo di intelligenza è utile per applicazioni quali veicoli autonomi, robot industriali e droni, che devono prendere decisioni senza l'intervento umano.
2. Vantaggi dell'intelligenza di bordo: L'intelligenza di bordo offre una serie di vantaggi rispetto agli approcci tradizionali. Permette alle macchine di rispondere rapidamente ai cambiamenti dell'ambiente circostante, senza attendere istruzioni da una fonte remota. Permette alle macchine di prendere decisioni senza l'intervento umano, il che è essenziale in applicazioni come i veicoli autonomi, dove le decisioni devono essere prese rapidamente.
3. Come funziona l'intelligenza di bordo: L'intelligenza di bordo funziona incorporando una serie di tecnologie diverse, come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML). L'intelligenza artificiale consente alle macchine di prendere decisioni senza l'intervento umano, mentre l'apprendimento automatico (ML) permette alle macchine di imparare dall'ambiente circostante e di migliorare il proprio processo decisionale.
4. Applicazioni dell'intelligenza di bordo: L'intelligenza di bordo è utilizzata in diverse applicazioni, dai veicoli autonomi ai robot industriali, dai droni ai sistemi di automazione domestica. È particolarmente utile nelle applicazioni in cui è necessario prendere decisioni rapide senza l'intervento umano.
5. Sfide dell'intelligenza di bordo: Nonostante il potenziale dell'intelligenza di bordo, ci sono ancora una serie di sfide da affrontare. Tra queste, garantire l'accuratezza delle decisioni prese dalle macchine e assicurare la sicurezza delle persone e dei beni.
6. Tendenze emergenti nell'intelligenza di bordo: Man mano che l'intelligenza di bordo si diffonde, cominciano a emergere alcune tendenze emergenti. Tra queste, l'uso dell'IA e del ML per prendere decisioni più sofisticate, nonché l'uso di sensori per migliorare l'accuratezza delle decisioni prese dalle macchine.
7. Intelligenza di bordo nel settore automobilistico: L'intelligenza di bordo è particolarmente utile nel settore automobilistico, dove può essere utilizzata per migliorare la sicurezza e l'efficienza dei veicoli autonomi. I veicoli autonomi si affidano all'intelligenza di bordo per prendere decisioni in modo rapido e preciso, senza bisogno dell'intervento umano.
8. L'intelligenza di bordo nell'automazione industriale: L'intelligenza di bordo viene utilizzata anche nel settore dell'automazione industriale. I robot industriali utilizzano sempre più l'intelligenza di bordo per prendere decisioni senza l'intervento umano. Ciò consente loro di rispondere rapidamente ai cambiamenti dell'ambiente e di prendere decisioni in tempi brevi, senza la necessità di un intervento manuale.
9. Il futuro dell'intelligenza di bordo: L'intelligenza di bordo sta diventando sempre più importante in diversi settori. Man mano che la tecnologia diventa più sofisticata, è probabile che in futuro venga utilizzata in modo ancora più diffuso. È anche probabile che, con la continua evoluzione della tecnologia, vengano sviluppate altre applicazioni che utilizzano l'intelligenza di bordo.
OnBoard è un sito web che aiuta a mettere in contatto le persone con le opportunità nel settore della robotica. Include una bacheca di annunci di lavoro, un elenco di aziende di robotica e risorse per le persone interessate a intraprendere una carriera nella robotica.
Il software di bordo è un tipo di software installato su un computer utilizzato per controllare un dispositivo robotico. Questo software viene utilizzato per fornire istruzioni al dispositivo robotico su come muoversi ed eseguire compiti.
1. Pre-arrivo: questa fase comprende tutto ciò che avviene prima che il nuovo dipendente arrivi in azienda, come l'invio di informazioni sull'azienda e sul lavoro e la compilazione di tutti i documenti necessari.
2. Arrivo: questa fase consiste nel far sentire il nuovo dipendente benvenuto e a suo agio in azienda. Ciò include la visita dei locali, la presentazione dei colleghi e l'assistenza per l'inserimento nel nuovo ambiente di lavoro.
3. Formazione: In questa fase, il nuovo dipendente riceverà tutta la formazione necessaria per il suo lavoro. Può trattarsi di formazione in aula, di formazione sul posto di lavoro o di una combinazione di entrambe.
4. Integrazione: La fase finale dell'onboarding consiste nell'aiutare il nuovo dipendente a sentirsi parte del team. Questo può includere l'assegnazione di un mentore, l'aiuto a partecipare alle attività aziendali e l'opportunità di fare rete con gli altri dipendenti.
Onboard significa che il lavoro viene svolto sul robot, anziché fuori bordo. Questo può avvenire sia facendo svolgere il lavoro al robot stesso, sia facendo in modo che il robot controlli un altro dispositivo che svolge il lavoro.
Onboard si riferisce al processo di caricamento di software o dati su un computer o un altro dispositivo. Questa operazione può essere eseguita manualmente o automaticamente. L'onboarding automatico è spesso utilizzato nel caso di aggiornamenti del firmware o quando si installa un nuovo software su un dispositivo.