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Articolo: 1. Introduzione a NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT): NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) è un algoritmo genetico sviluppato da Kenneth O. Stanley per la creazione automatica di reti neurali artificiali. È un potente algoritmo evolutivo utilizzato per ottimizzare la struttura e i pesi delle reti neurali al fine di risolvere compiti complessi. Il NEAT … Read more
1. Introduzione all’iperautomazione: Iperautomazione è un termine che racchiude una serie di tecnologie, tra cui l’intelligenza artificiale (AI), l’automazione robotica dei processi (RPA) e l’apprendimento automatico (ML). È un metodo per automatizzare i processi e i flussi di lavoro per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la qualità. Può essere utilizzato per automatizzare le … Read more
Che cos’è un’unità di elaborazione della visione (VPU)? Vantaggi delle VPU rispetto alle CPU tradizionali Applicazioni delle VPU VPU e Intelligenza Artificiale Diversi tipi di VPU Diversi tipi di VPU Sfide nell’elaborazione della visione Le VPU più diffuse sul mercato Il futuro dell’elaborazione della visione Spiegazione dell’unità di elaborazione della visione (VPU): Che cos’è un’unità … Read more
Cos’è un Deepfake? I deepfake sono media sintetici creati con la tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI). Si tratta di video o immagini digitali che sembrano autentici ma sono stati alterati dall’IA. I deepfake possono essere utilizzati per creare video o immagini di persone o oggetti dall’aspetto realistico. Stanno diventando sempre più popolari e vengono utilizzati per … Read more
La gestione intelligente dei dispositivi (IDM) è una tecnologia emergente che facilita la gestione dei dispositivi connessi all’interno di un’organizzazione. Consente un controllo efficiente e sicuro dei dispositivi all’interno di una rete, fornendo agli utenti la possibilità di accedere, monitorare, configurare e gestire i dispositivi da remoto. L’IDM è una parte importante dell’Internet delle cose … Read more
L’apprendimento supervisionato è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che utilizza dati etichettati per prevedere i risultati. I dati etichettati sono dati che sono stati etichettati con un certo risultato, come una classe specifica o un valore specifico. Gli algoritmi di apprendimento supervisionato utilizzano questi dati etichettati per addestrare un modello e fare previsioni … Read more
Che cos’è l’analisi predittiva in tempo reale? La Real-Time Predictive Analytics (RTPA) è una forma di analisi che utilizza i dati raccolti in tempo reale per prevedere i risultati futuri. Si tratta di un potente strumento che consente alle aziende di prendere decisioni più informate, con il risultato di migliorare le decisioni aziendali e l’efficacia … Read more
Definizione di cammino casuale La teoria del cammino casuale è un modello matematico utilizzato per descrivere un’ampia varietà di processi in cui viene seguito un percorso determinato in modo casuale. In genere descrive il movimento di particelle o oggetti nel tempo e nello spazio, spesso sotto forma di grafico o diagramma. Il concetto è utilizzato … Read more
Cos’è il neuromining? Il neuromining è il processo di utilizzo dell’intelligenza artificiale e delle reti neurali per estrarre informazioni utili da grandi insiemi di dati. Si tratta di una forma avanzata di data mining, utilizzata soprattutto in relazione ad applicazioni di apprendimento automatico su larga scala. Il neuromining combina le tradizionali tecniche di data mining … Read more
1. Definizione di stocastico: cos’è? Stocastico è un termine usato per descrivere un tipo di processo casuale. È definito come imprevedibile, con esiti non determinati in anticipo. Un processo stocastico è un processo in cui la probabilità di un determinato risultato può essere determinata, ma il risultato esatto è sconosciuto. Questo può essere applicato a … Read more