Intelligenza artificiale

Introduzione all’Intelligenza Artificiale (IA) L’IA è una branca dell’informatica che si occupa dello sviluppo di macchine intelligenti in grado di svolgere compiti che di solito richiedono l’intelligenza umana. L’IA è utilizzata in molti settori diversi, dal marketing alla finanza, dalla sanità alla difesa. L’IA ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui facciamo molte … Read more

Che cos’è la Neural Turing Machine (NTM)? La Neural Turing Machine (NTM) è un tipo di rete neurale artificiale in grado di apprendere algoritmi e memorizzare memorie. Combina elementi di una rete neurale con la capacità di leggere e scrivere su una memoria esterna. Ciò conferisce alla NTM la capacità di apprendere algoritmi e memorizzare … Read more

Introduzione alle reti neurali profonde Le reti neurali profonde (DNN) sono un tipo di intelligenza artificiale (IA) che è diventata sempre più popolare negli ultimi anni. Sono utilizzate in una serie di applicazioni, tra cui l’elaborazione del linguaggio naturale, la guida automatizzata, il riconoscimento facciale e altro ancora. Che cos’è una rete neurale profonda? Una … Read more

Articolo: 1. Introduzione alla DAI: L’Intelligenza Artificiale Distribuita (DAI) è un campo dell’informatica che si occupa dello sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI) in ambienti distribuiti. È un termine ombrello che comprende molti approcci diversi all’IA e ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui l’IA viene sviluppata e utilizzata. In questo articolo esploreremo il concetto … Read more

Cos’è l’apprendimento non supervisionato? L’apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che utilizza algoritmi per analizzare modelli nei dati senza etichette preesistenti. Si tratta di un processo di addestramento della macchina su dati non etichettati che consente all’algoritmo di rilevare modelli, raggruppamenti e correlazioni nei dati. Questa tecnica può essere utilizzata per scoprire … Read more

Cosa sono i dati di addestramento? I dati di addestramento sono un insieme di dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di apprendimento automatico a identificare modelli e prendere decisioni informate dai dati. Di solito vengono raccolti da diverse fonti, come sondaggi, esperimenti o anche set di dati esistenti. I dati possono essere utilizzati per creare … Read more

Cos’è un iperparametro? Gli iperparametri sono variabili utilizzate per definire la struttura di un modello di apprendimento automatico. Sono esterni al modello e vengono regolati per ottimizzarne le prestazioni. Gli iperparametri sono diversi dai parametri del modello, che vengono appresi dai dati e rappresentano i pesi e le distorsioni del modello. Tipi di iperparametri Gli … Read more

Introduzione alla visione artificiale (MV) La visione artificiale (MV) è una tecnologia che utilizza immagini digitali e sensori ottici per rilevare e analizzare automaticamente gli oggetti in un determinato ambiente. È una tecnologia che sta diventando sempre più importante in una varietà di settori e applicazioni. Questo articolo esplorerà i vari aspetti della visione artificiale … Read more

Articolo: 1. Introduzione a NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT): NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) è un algoritmo genetico sviluppato da Kenneth O. Stanley per la creazione automatica di reti neurali artificiali. È un potente algoritmo evolutivo utilizzato per ottimizzare la struttura e i pesi delle reti neurali al fine di risolvere compiti complessi. Il NEAT … Read more

1. Introduzione all’iperautomazione: Iperautomazione è un termine che racchiude una serie di tecnologie, tra cui l’intelligenza artificiale (AI), l’automazione robotica dei processi (RPA) e l’apprendimento automatico (ML). È un metodo per automatizzare i processi e i flussi di lavoro per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la qualità. Può essere utilizzato per automatizzare le … Read more