Intelligenza artificiale

Introduzione ai motori di raccomandazione Un motore di raccomandazione è un tipo di strumento software che identifica le preferenze degli utenti analizzando i dati e fornendo raccomandazioni personalizzate a ciascun utente. I dati utilizzati per l’analisi possono provenire da diverse fonti, come le valutazioni degli utenti, il loro comportamento e i dati storici. I motori … Read more

Introduzione a Deep Blue Deep Blue è un computer che gioca a scacchi sviluppato da IBM. È stato il primo computer a battere un campione mondiale di scacchi in una partita di sei partite. Deep Blue ha fatto il suo debutto nel 1997, quando ha battuto l’allora campione del mondo Garry Kasparov in una partita … Read more

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Neuro Simbolica L’Intelligenza Artificiale Neuro Simbolica (NSAI) è una forma relativamente nuova di tecnologia AI che ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui le macchine vengono utilizzate per risolvere problemi complessi. La NSAI combina i punti di forza delle reti neurali e del ragionamento simbolico per creare un potente sistema … Read more

Introduzione al supercomputer IBM Watson Il supercomputer IBM Watson è una piattaforma tecnologica cognitiva che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico per fornire potenti capacità decisionali. È stato progettato per aiutare le organizzazioni a comprendere meglio i propri dati, a identificare schemi e a scoprire intuizioni da fonti strutturate e non strutturate. Può … Read more

Che cos’è la Neural Turing Machine (NTM)? La Neural Turing Machine (NTM) è un tipo di rete neurale artificiale in grado di apprendere algoritmi e memorizzare memorie. Combina elementi di una rete neurale con la capacità di leggere e scrivere su una memoria esterna. Ciò conferisce alla NTM la capacità di apprendere algoritmi e memorizzare … Read more

Introduzione alle reti neurali profonde Le reti neurali profonde (DNN) sono un tipo di intelligenza artificiale (IA) che è diventata sempre più popolare negli ultimi anni. Sono utilizzate in una serie di applicazioni, tra cui l’elaborazione del linguaggio naturale, la guida automatizzata, il riconoscimento facciale e altro ancora. Che cos’è una rete neurale profonda? Una … Read more

Articolo: 1. Introduzione alla DAI: L’Intelligenza Artificiale Distribuita (DAI) è un campo dell’informatica che si occupa dello sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI) in ambienti distribuiti. È un termine ombrello che comprende molti approcci diversi all’IA e ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui l’IA viene sviluppata e utilizzata. In questo articolo esploreremo il concetto … Read more

Cos’è l’apprendimento non supervisionato? L’apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che utilizza algoritmi per analizzare modelli nei dati senza etichette preesistenti. Si tratta di un processo di addestramento della macchina su dati non etichettati che consente all’algoritmo di rilevare modelli, raggruppamenti e correlazioni nei dati. Questa tecnica può essere utilizzata per scoprire … Read more

Cosa sono i dati di addestramento? I dati di addestramento sono un insieme di dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di apprendimento automatico a identificare modelli e prendere decisioni informate dai dati. Di solito vengono raccolti da diverse fonti, come sondaggi, esperimenti o anche set di dati esistenti. I dati possono essere utilizzati per creare … Read more

Cos’è un iperparametro? Gli iperparametri sono variabili utilizzate per definire la struttura di un modello di apprendimento automatico. Sono esterni al modello e vengono regolati per ottimizzarne le prestazioni. Gli iperparametri sono diversi dai parametri del modello, che vengono appresi dai dati e rappresentano i pesi e le distorsioni del modello. Tipi di iperparametri Gli … Read more