Intelligenza artificiale

Cos’è l’apprendimento non supervisionato? L’apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che utilizza algoritmi per analizzare modelli nei dati senza etichette preesistenti. Si tratta di un processo di addestramento della macchina su dati non etichettati che consente all’algoritmo di rilevare modelli, raggruppamenti e correlazioni nei dati. Questa tecnica può essere utilizzata per scoprire … Read more

Cosa sono i dati di addestramento? I dati di addestramento sono un insieme di dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di apprendimento automatico a identificare modelli e prendere decisioni informate dai dati. Di solito vengono raccolti da diverse fonti, come sondaggi, esperimenti o anche set di dati esistenti. I dati possono essere utilizzati per creare … Read more

Cos’è un iperparametro? Gli iperparametri sono variabili utilizzate per definire la struttura di un modello di apprendimento automatico. Sono esterni al modello e vengono regolati per ottimizzarne le prestazioni. Gli iperparametri sono diversi dai parametri del modello, che vengono appresi dai dati e rappresentano i pesi e le distorsioni del modello. Tipi di iperparametri Gli … Read more

Introduzione alla visione artificiale (MV) La visione artificiale (MV) è una tecnologia che utilizza immagini digitali e sensori ottici per rilevare e analizzare automaticamente gli oggetti in un determinato ambiente. È una tecnologia che sta diventando sempre più importante in una varietà di settori e applicazioni. Questo articolo esplorerà i vari aspetti della visione artificiale … Read more

Articolo: 1. Introduzione a NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT): NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) è un algoritmo genetico sviluppato da Kenneth O. Stanley per la creazione automatica di reti neurali artificiali. È un potente algoritmo evolutivo utilizzato per ottimizzare la struttura e i pesi delle reti neurali al fine di risolvere compiti complessi. Il NEAT … Read more

1. Introduzione all’iperautomazione: Iperautomazione è un termine che racchiude una serie di tecnologie, tra cui l’intelligenza artificiale (AI), l’automazione robotica dei processi (RPA) e l’apprendimento automatico (ML). È un metodo per automatizzare i processi e i flussi di lavoro per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la qualità. Può essere utilizzato per automatizzare le … Read more

Che cos’è un’unità di elaborazione della visione (VPU)? Vantaggi delle VPU rispetto alle CPU tradizionali Applicazioni delle VPU VPU e Intelligenza Artificiale Diversi tipi di VPU Diversi tipi di VPU Sfide nell’elaborazione della visione Le VPU più diffuse sul mercato Il futuro dell’elaborazione della visione Spiegazione dell’unità di elaborazione della visione (VPU): Che cos’è un’unità … Read more

Cos’è un Deepfake? I deepfake sono media sintetici creati con la tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI). Si tratta di video o immagini digitali che sembrano autentici ma sono stati alterati dall’IA. I deepfake possono essere utilizzati per creare video o immagini di persone o oggetti dall’aspetto realistico. Stanno diventando sempre più popolari e vengono utilizzati per … Read more

La gestione intelligente dei dispositivi (IDM) è una tecnologia emergente che facilita la gestione dei dispositivi connessi all’interno di un’organizzazione. Consente un controllo efficiente e sicuro dei dispositivi all’interno di una rete, fornendo agli utenti la possibilità di accedere, monitorare, configurare e gestire i dispositivi da remoto. L’IDM è una parte importante dell’Internet delle cose … Read more

L’apprendimento supervisionato è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che utilizza dati etichettati per prevedere i risultati. I dati etichettati sono dati che sono stati etichettati con un certo risultato, come una classe specifica o un valore specifico. Gli algoritmi di apprendimento supervisionato utilizzano questi dati etichettati per addestrare un modello e fare previsioni … Read more