Intelligenza artificiale

Introduzione all’apprendimento semi-supervisionato L’apprendimento semi-supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico in cui i dati disponibili sono parzialmente etichettati e parzialmente non etichettati. Colma il divario tra l’apprendimento supervisionato e l’apprendimento non supervisionato sfruttando sia i dati etichettati che quelli non etichettati per migliorare l’accuratezza del modello. Vantaggi dell’apprendimento semi-supervisionato L’apprendimento semi-supervisionato offre molti vantaggi … Read more

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) L’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) è una branca dell’Intelligenza Artificiale (IA) che si concentra sul rendere gli algoritmi e i modelli di IA più trasparenti e comprensibili per gli esseri umani. Si tratta di un concetto relativamente nuovo, che si sta affermando di recente all’interno della comunità di ricerca sull’IA. XAI … Read more

1. Introduzione agli algoritmi Greedy Gli algoritmi Greedy sono un tipo di algoritmi di ottimizzazione utilizzati per risolvere i problemi. Si basano sul principio di effettuare la scelta localmente ottimale in ogni fase di un problema con l’obiettivo di trovare la soluzione ottimale globale. Gli algoritmi Greedy sono popolari perché sono relativamente facili da implementare … Read more

Introduzione al MLaaS Il Machine Learning as a Service (MLaaS) è un servizio basato sul cloud che fornisce agli utenti l’accesso ad algoritmi avanzati di apprendimento automatico, consentendo loro di sviluppare i propri modelli di apprendimento automatico per risolvere le loro esigenze di analisi dei dati. MLaaS semplifica il processo di creazione e distribuzione dei … Read more

Introduzione al Test di Turing – Che cos’è? Il Test di Turing, che prende il nome dal famoso matematico e informatico Alan Turing, è una prova della capacità di una macchina di esibire un comportamento intelligente equivalente o indistinguibile da quello di un essere umano. Si tratta di un test sulla capacità di una macchina … Read more

Definizione di agente intelligente – Un agente intelligente (IA) è un programma informatico che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) per interagire con l’ambiente circostante al fine di raggiungere obiettivi specifici. Può essere visto come una forma di agente software in grado di raccogliere, analizzare e agire autonomamente sulle informazioni provenienti dal suo ambiente per raggiungere i … Read more

Introduzione alla comprensione del linguaggio naturale (NLU) La comprensione del linguaggio naturale (NLU) è un campo dell’intelligenza artificiale (AI) che si concentra sulla capacità delle macchine di comprendere il linguaggio naturale. Si tratta di comprendere il significato di parole, frasi e frasi e di interpretarle nel contesto di una conversazione o di un testo. L’NLU … Read more

Definizione di Pattern Recognition Il Pattern Recognition è il processo di riconoscimento di schemi o regolarità nei dati. È una forma di intelligenza artificiale che utilizza algoritmi per identificare schemi in un dato insieme di dati e quindi trarne conclusioni. Storia del riconoscimento dei modelli Il riconoscimento dei modelli affonda le sue radici nella statistica, … Read more

Introduzione al riconoscimento facciale: Cos’è il riconoscimento facciale? Il riconoscimento facciale è una tecnologia che utilizza la biometria per identificare una persona misurando le caratteristiche fisiche del suo volto. Funziona facendo corrispondere i tratti del viso di un individuo con un database di volti noti, consentendo di verificare o rifiutare una persona come quella che … Read more

Introduzione ai livelli di uscita I livelli di uscita sono un componente importante delle reti neurali, gli algoritmi di apprendimento automatico che alimentano molte delle attuali applicazioni di intelligenza artificiale. In questo articolo esploreremo cosa sono i livelli di uscita, il loro scopo e i diversi tipi di livelli di uscita. Che cos’è un livello … Read more