Intelligenza artificiale

Introduzione al Deep Learning Il Deep Learning è una branca dell’intelligenza artificiale che utilizza algoritmi per imitare il funzionamento del cervello umano. È un tipo di apprendimento automatico che utilizza reti neurali multistrato per migliorare l’accuratezza del processo decisionale. Gli algoritmi di apprendimento profondo sono utilizzati in diverse applicazioni, dal riconoscimento di immagini e suoni … Read more

Introduzione al calcolo neuromorfico Il calcolo neuromorfico è una tecnologia che cerca di emulare la struttura e il funzionamento del cervello umano nei sistemi informatici. Utilizza neuroni e sinapsi artificiali per creare un modello computazionale che imita il comportamento del cervello umano. Questa tecnologia ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui elaboriamo e … Read more

Un sensore di prossimità è un dispositivo che rileva la presenza di un oggetto senza alcun contatto fisico. Utilizza diverse tecnologie come quella induttiva, capacitiva e ultrasonica per rilevare l’oggetto. I sensori di prossimità sono utilizzati in un’ampia gamma di applicazioni come l’automazione industriale, la robotica e i sistemi di sicurezza. 2. I diversi tipi … Read more

Definizione di intelligenza artificiale debole (Weak AI) L’intelligenza artificiale debole (Weak AI) è una forma di intelligenza artificiale limitata all’esecuzione di compiti specifici. In genere si riferisce a macchine programmate per svolgere compiti specifici, come il riconoscimento facciale, la classificazione delle immagini e l’elaborazione del linguaggio naturale. L’intelligenza artificiale debole viene talvolta definita anche intelligenza … Read more

Introduzione a OpenAI: cos’è OpenAI? OpenAI è un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale che si dedica alla scoperta e alla realizzazione del percorso verso un’intelligenza artificiale generale sicura. È stato fondato nel 2015 da Elon Musk e Sam Altman e da allora è diventato una delle principali organizzazioni di ricerca e sviluppo sull’IA al mondo. … Read more

Introduzione al Feature Engineering Il Feature Engineering è una componente essenziale di qualsiasi progetto di scienza dei dati. Si tratta del processo di trasformazione dei dati grezzi in caratteristiche che possono essere utilizzate per costruire modelli di apprendimento automatico. Si tratta di una fase cruciale del processo di scienza dei dati, in quanto contribuisce a … Read more

Introduzione alla logica fuzzy La logica fuzzy è una forma di logica matematica che si occupa di ragionamenti approssimativi piuttosto che fissi ed esatti. Viene utilizzata per gestire il concetto di verità parziale, in cui il valore di verità può variare tra completamente vero e completamente falso. La logica fuzzy è stata estesa per gestire … Read more

Introduzione al Natural Language Toolkit (NLTK) Il Natural Language Toolkit (NLTK) è una libreria di programmazione Python che fornisce una serie di strumenti per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Questa libreria viene utilizzata per l’analisi del testo, il text mining e altri compiti legati all’elaborazione del linguaggio naturale. NLTK è stata sviluppata da Steven Bird … Read more

Che cos’è il ragionamento induttivo? Il ragionamento induttivo è un tipo di argomentazione logica che prevede il raggiungimento di una conclusione basata su osservazioni o fatti generali. Si tratta di una forma di ragionamento in cui una conclusione viene tratta da osservazioni specifiche e viene utilizzata per formare un’ipotesi o una teoria. Il ragionamento induttivo … Read more

Che cos’è l’apprendimento auto-supervisionato (SSL)? L’apprendimento auto-supervisionato (SSL) è una tecnica di apprendimento automatico che consente a un computer di imparare dai dati senza la supervisione umana. Negli ultimi anni è diventato sempre più popolare grazie alla sua capacità di apprendere schemi e strutture complesse dai dati senza ricorrere all’annotazione o all’etichettatura manuale. La SSL … Read more