Intelligenza artificiale

Che cos’è la percezione delle macchine? La percezione artificiale è la capacità delle macchine di interpretare i dati provenienti dall’ambiente circostante e di utilizzarli per prendere decisioni o eseguire azioni. È una componente essenziale dell’intelligenza artificiale (IA) ed è utilizzata in molte applicazioni come il riconoscimento facciale, i veicoli autonomi e la robotica. La differenza … Read more

Introduzione all’ingegneria dell’intelligenza artificiale Il termine ingegneria dell’intelligenza artificiale (AI) è utilizzato per indicare la pratica della progettazione, dello sviluppo e dell’implementazione di sistemi complessi di intelligenza artificiale. Gli ingegneri dell’intelligenza artificiale sono responsabili dello sviluppo e della manutenzione di questi sistemi, nonché della risoluzione dei problemi e del debug. L’ingegneria dell’intelligenza artificiale coinvolge una … Read more

Che cos’è la neuroinformatica? La neuroinformatica è un campo interdisciplinare che si concentra sull’analisi e sull’organizzazione dei dati relativi al sistema nervoso. Combina i campi delle neuroscienze, dell’informatica, della matematica e dell’ingegneria per analizzare e organizzare grandi quantità di dati sul sistema nervoso. La neuroinformatica può essere utilizzata per studiare l’attività cerebrale, sviluppare nuovi trattamenti … Read more

Cos’è la Uncanny Valley? La Uncanny Valley è un’ipotesi nel campo dell’interazione uomo-robot che afferma che quando gli esseri umani cercano di far apparire i robot più simili agli esseri umani, il risultato può spesso causare sentimenti di disagio o repulsione. Il fenomeno prende il nome dalla “valle” che si forma su un grafico quando … Read more

Che cos’è l’apprendimento automatico online? L’apprendimento automatico online è un tipo di apprendimento automatico che consente di elaborare e analizzare i dati in tempo reale. È un tipo di intelligenza artificiale che è stato utilizzato in diversi settori, dalla finanza alla sanità, per fare previsioni e prendere decisioni in una frazione del tempo richiesto da … Read more

Il problema dell’apprendimento del valore è un tipo di problema che implica l’apprendimento dall’esperienza o da un insieme di osservazioni. È un modo per dedurre l’utilità o il valore di un’azione o di una decisione osservando i risultati delle decisioni prese. I problemi di apprendimento del valore si trovano in molti campi diversi, tra cui … Read more

1. Introduzione ad AIBO: Che cos’è un robot AIBO? AIBO (Artificial Intelligence Robot) è un tipo di animale domestico robotico creato da Sony nel 1999. Gli AIBO sono progettati per essere divertenti e in grado di riconoscere volti e voci, nonché di rispondere ai comandi e mostrare emozioni. Gli AIBO sono dotati di un software … Read more

Cos’è l’apprendimento per rinforzo (RL)? L’apprendimento per rinforzo (RL) è un sottocampo dell’apprendimento automatico che si occupa dell’apprendimento dall’esperienza. L’obiettivo dell’RL è quello di apprendere una politica ottimale per un determinato ambiente, al fine di massimizzare la ricompensa prevista. Si tratta di intraprendere azioni appropriate in un determinato ambiente per massimizzare la ricompensa totale nel … Read more

Introduzione alla rete neurale modulare Una rete neurale modulare è un sistema di intelligenza artificiale che utilizza più moduli, o reti, per risolvere un problema. Ogni modulo viene addestrato per eseguire un compito specifico e il sistema complessivo è progettato per combinare le uscite di ogni modulo per generare un risultato. Componenti della rete neurale … Read more

Panoramica del Bag of Words (BoW) Il Bag of Words (BoW) è un meccanismo di rappresentazione del testo in valori numerici. Ciò si ottiene analizzando la frequenza di ogni parola che compare in una determinata frase o documento. È uno strumento molto diffuso nell’analisi del testo e nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e viene spesso … Read more