Intelligenza artificiale

Introduzione ai livelli di uscita I livelli di uscita sono un componente importante delle reti neurali, gli algoritmi di apprendimento automatico che alimentano molte delle attuali applicazioni di intelligenza artificiale. In questo articolo esploreremo cosa sono i livelli di uscita, il loro scopo e i diversi tipi di livelli di uscita. Che cos’è un livello … Read more

Un Machine Learning Engineer (MLE) è un ingegnere software altamente specializzato, responsabile dello sviluppo, dell’implementazione e della manutenzione di algoritmi e modelli di apprendimento automatico. Gli MLE sono fondamentali per lo sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale (AI), in quanto utilizzano le loro competenze per aiutare le macchine ad apprendere dai dati e a fare previsioni. … Read more

Intelligent Edge è un termine utilizzato per descrivere l’uso di funzionalità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sui dispositivi ai margini di una rete. Si riferisce alla capacità di elaborare i dati a livello locale con una latenza minima e una dipendenza minima da un cloud o da un’altra infrastruttura centralizzata. Grazie all’uso dell’intelligenza artificiale, … Read more

1. Definizione di ALICE: un’entità informatica linguistica artificiale (ALICE) è un programma informatico progettato per interagire con gli esseri umani utilizzando il linguaggio naturale. ALICE è un tipo di intelligenza artificiale (AI) che si concentra sulla comprensione e sulla risposta al linguaggio umano. L’obiettivo di ALICE è creare un programma in grado di comprendere e … Read more

Cos’è la generazione del linguaggio naturale (NLG)? La generazione del linguaggio naturale (NLG) è una branca dell’intelligenza artificiale che consente ai computer di comprendere e generare un linguaggio comprensibile all’uomo. L’NLG viene utilizzato per creare testi scritti o parlati a partire da dati strutturati. È uno strumento potente per creare sintesi in linguaggio naturale dei … Read more

Cosa sono le reti Q profonde? Le reti Q profonde, o DQN, sono un tipo di algoritmo di intelligenza artificiale (AI) utilizzato nell’apprendimento per rinforzo. L’apprendimento per rinforzo è un tipo di apprendimento automatico che si occupa di come gli agenti software dovrebbero intraprendere azioni in un ambiente al fine di massimizzare una nozione di … Read more

La modellazione predittiva è una componente chiave della scienza dei dati e dell’apprendimento automatico. Viene utilizzata per analizzare i dati storici al fine di fare previsioni su eventi futuri. In questa guida esploreremo tutti gli aspetti della modellazione predittiva, dai concetti di base ai vari tipi, usi e benefici, nonché le sfide e le fasi … Read more

Che cos’è l’automazione? L’automazione è l’uso della tecnologia per controllare e monitorare la produzione e la consegna di beni e servizi. È una tecnologia sempre più diffusa che può essere utilizzata per automatizzare vari processi, come la produzione, la gestione dell’inventario, la gestione della catena di fornitura e il servizio clienti. L’automazione può contribuire a … Read more

Cos’è un neurone artificiale? Un neurone artificiale è una funzione matematica utilizzata nei sistemi di intelligenza artificiale (AI) ed è progettato per simulare i neuroni biologici presenti nel cervello umano. I neuroni artificiali sono utilizzati per elaborare serie di dati complessi, riconoscere modelli e prendere decisioni in base ai dati. Fanno parte del più ampio … Read more

Introduzione all’IA generativa – Cos’è? L’IA generativa è un campo relativamente nuovo dell’intelligenza artificiale che si concentra sullo sviluppo di sistemi di IA in grado di generare contenuti in modo autonomo. I sistemi di IA generativa sono progettati per imparare dai dati al fine di creare nuovi contenuti, solitamente sotto forma di testo, immagini o … Read more