Guida completa al problema dell’apprendimento dei valori

Il problema dell’apprendimento del valore è un tipo di problema che implica l’apprendimento dall’esperienza o da un insieme di osservazioni. È un modo per dedurre l’utilità o il valore di un’azione o di una decisione osservando i risultati delle decisioni prese. I problemi di apprendimento del valore si trovano in molti campi diversi, tra cui … Read more

Introduzione all’apprendimento per rinforzo

Cos’è l’apprendimento per rinforzo (RL)? L’apprendimento per rinforzo (RL) è un sottocampo dell’apprendimento automatico che si occupa dell’apprendimento dall’esperienza. L’obiettivo dell’RL è quello di apprendere una politica ottimale per un determinato ambiente, al fine di massimizzare la ricompensa prevista. Si tratta di intraprendere azioni appropriate in un determinato ambiente per massimizzare la ricompensa totale nel … Read more

Comprendere la rete neurale modulare

Introduzione alla rete neurale modulare Una rete neurale modulare è un sistema di intelligenza artificiale che utilizza più moduli, o reti, per risolvere un problema. Ogni modulo viene addestrato per eseguire un compito specifico e il sistema complessivo è progettato per combinare le uscite di ogni modulo per generare un risultato. Componenti della rete neurale … Read more

Guida completa a Bag of Words (BoW)

Panoramica del Bag of Words (BoW) Il Bag of Words (BoW) è un meccanismo di rappresentazione del testo in valori numerici. Ciò si ottiene analizzando la frequenza di ogni parola che compare in una determinata frase o documento. È uno strumento molto diffuso nell’analisi del testo e nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e viene spesso … Read more

Esplorazione del Web intelligente

Che cos’è il Web intelligente? Il termine “web intelligente” si riferisce all’uso della tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) per creare esperienze online più efficienti ed efficaci. L’IA può essere utilizzata in molti modi, dall’aiutare a costruire migliori algoritmi per i motori di ricerca al fornire agli utenti raccomandazioni e suggerimenti personalizzati. In questo articolo esploreremo i … Read more

Svelare la vita di Alan Turing

Introduzione ad Alan Turing Alan Turing è stato una delle figure più influenti del XX secolo. È stato un matematico, informatico e crittoanalista. È noto soprattutto per il suo lavoro di decifrazione del codice tedesco Enigma durante la Seconda Guerra Mondiale, che ha aiutato gli Alleati a vincere. Ha anche dato contributi rivoluzionari allo sviluppo … Read more

Comprendere la distorsione delle macchine

Che cos’è il Machine Bias? Il machine bias è un fenomeno in cui gli algoritmi utilizzati nei sistemi di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale mostrano preferenze o pregiudizi sistematici verso determinati gruppi di persone. Il machine bias è una forma di discriminazione algoritmica in cui determinati gruppi, come quelli appartenenti a uno specifico genere, … Read more

Esplorazione della previsione strutturata

Introduzione alla predizione strutturata La predizione strutturata è un tipo di tecnica di apprendimento automatico utilizzata per prevedere uscite discrete date una serie di ingressi. Si tratta di un’attività di apprendimento supervisionato, il che significa che viene addestrata utilizzando dati etichettati. Gli input sono tipicamente caratteristiche estratte dai dati e l’output è un’etichetta o un … Read more