Guida completa a TensorFlow

Introduzione a TensorFlow TensorFlow è una libreria software open source per il calcolo numerico e l’apprendimento automatico. Sviluppata dal team di Google Brain, è un potente strumento per gli scienziati dei dati e gli ingegneri dell’apprendimento automatico per creare e distribuire sofisticati modelli di apprendimento automatico. Può essere utilizzato per una serie di applicazioni, come … Read more

Capire l’apprendimento automatico

Che cos’è l’apprendimento automatico (ML)? L’apprendimento automatico (ML) è una forma di intelligenza artificiale che consente ai computer di imparare dai dati e prendere decisioni senza essere esplicitamente programmati. Utilizza algoritmi, statistiche e altri metodi per fare previsioni e giungere a conclusioni da grandi insiemi di dati. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata in diversi settori … Read more

Una guida completa sull’apprendimento semi-supervisionato

Introduzione all’apprendimento semi-supervisionato L’apprendimento semi-supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico in cui i dati disponibili sono parzialmente etichettati e parzialmente non etichettati. Colma il divario tra l’apprendimento supervisionato e l’apprendimento non supervisionato sfruttando sia i dati etichettati che quelli non etichettati per migliorare l’accuratezza del modello. Vantaggi dell’apprendimento semi-supervisionato L’apprendimento semi-supervisionato offre molti vantaggi … Read more

Esplorazione dell’intelligenza artificiale spiegabile (XAI)

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) L’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) è una branca dell’Intelligenza Artificiale (IA) che si concentra sul rendere gli algoritmi e i modelli di IA più trasparenti e comprensibili per gli esseri umani. Si tratta di un concetto relativamente nuovo, che si sta affermando di recente all’interno della comunità di ricerca sull’IA. XAI … Read more

Guida completa agli algoritmi greedy

1. Introduzione agli algoritmi Greedy Gli algoritmi Greedy sono un tipo di algoritmi di ottimizzazione utilizzati per risolvere i problemi. Si basano sul principio di effettuare la scelta localmente ottimale in ogni fase di un problema con l’obiettivo di trovare la soluzione ottimale globale. Gli algoritmi Greedy sono popolari perché sono relativamente facili da implementare … Read more

Esplorazione dell’apprendimento automatico come servizio (MLaaS)

Introduzione al MLaaS Il Machine Learning as a Service (MLaaS) è un servizio basato sul cloud che fornisce agli utenti l’accesso ad algoritmi avanzati di apprendimento automatico, consentendo loro di sviluppare i propri modelli di apprendimento automatico per risolvere le loro esigenze di analisi dei dati. MLaaS semplifica il processo di creazione e distribuzione dei … Read more

Comprendere il Test di Turing

Introduzione al Test di Turing – Che cos’è? Il Test di Turing, che prende il nome dal famoso matematico e informatico Alan Turing, è una prova della capacità di una macchina di esibire un comportamento intelligente equivalente o indistinguibile da quello di un essere umano. Si tratta di un test sulla capacità di una macchina … Read more

Comprendere gli agenti intelligenti

Definizione di agente intelligente – Un agente intelligente (IA) è un programma informatico che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) per interagire con l’ambiente circostante al fine di raggiungere obiettivi specifici. Può essere visto come una forma di agente software in grado di raccogliere, analizzare e agire autonomamente sulle informazioni provenienti dal suo ambiente per raggiungere i … Read more

Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

Introduzione alla comprensione del linguaggio naturale (NLU) La comprensione del linguaggio naturale (NLU) è un campo dell’intelligenza artificiale (AI) che si concentra sulla capacità delle macchine di comprendere il linguaggio naturale. Si tratta di comprendere il significato di parole, frasi e frasi e di interpretarle nel contesto di una conversazione o di un testo. L’NLU … Read more