Il Data Lineage è il processo di comprensione del modo in cui i dati si muovono attraverso un sistema, dalla loro origine alla loro destinazione. È il processo di tracciamento delle origini dei dati, delle loro trasformazioni nel tempo e della loro destinazione finale dopo l'elaborazione. Il Data Lineage è un concetto importante nella governance dei dati e nella gestione della qualità dei dati, in quanto aiuta le organizzazioni a rilevare e prevenire errori, anomalie e dati non aggiornati.
Il Data Lineage fornisce alle organizzazioni una chiara linea di vista sul flusso di dati all'interno di un sistema, dalla sua origine alla sua destinazione. Questa linea di vista aiuta le organizzazioni a identificare potenziali errori e anomalie dei dati, contribuendo a migliorare la qualità dei dati. Inoltre, Data Lineage aiuta le organizzazioni a identificare i dati non aggiornati, che possono essere rapidamente corretti. In definitiva, Data Lineage aiuta le organizzazioni a ottenere maggiore visibilità e controllo sui propri dati.
Il Data Lineage può essere un processo impegnativo a causa della complessità dei flussi di dati. Inoltre, il lineage dei dati richiede alle organizzazioni una chiara comprensione delle fonti, delle trasformazioni e delle destinazioni dei dati all'interno di un sistema. Questo può essere difficile da ottenere, soprattutto nelle grandi organizzazioni con sistemi di dati complessi.
Fortunatamente, sono disponibili diversi strumenti per aiutare le organizzazioni con il lineage dei dati. Questi strumenti possono aiutare le organizzazioni a visualizzare i flussi di dati, a identificare potenziali errori e anomalie e a tracciare i dati durante il loro percorso.
Il data lineage è una parte importante del processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). L'ETL è il processo di estrazione dei dati da più fonti, la loro trasformazione in una forma utilizzabile e il loro caricamento in una destinazione. Il Data Lineage aiuta le organizzazioni a tracciare questo flusso di dati, assicurando che i dati siano trasferiti con precisione dall'origine alla destinazione.
Il Data Lineage è anche una parte importante della governance dei dati. La governance dei dati è il processo di gestione e controllo dei dati all'interno di un'organizzazione. Il Data Lineage aiuta le organizzazioni a tenere traccia dei propri dati, assicurandone l'accuratezza e l'aggiornamento.
Il data lineage è importante anche per la gestione della qualità dei dati. La gestione della qualità dei dati è il processo che garantisce l'accuratezza e l'aggiornamento dei dati. Il data lineage aiuta le organizzazioni a rilevare potenziali errori e anomalie dei dati, contribuendo a migliorare la qualità dei dati.
Infine, Data Lineage può essere utilizzato per migliorare la sicurezza dei dati. La sicurezza dei dati è il processo di protezione dei dati da accessi o modifiche non autorizzati. Data Lineage aiuta le organizzazioni a tracciare i flussi di dati, garantendo che i dati non siano accessibili o modificati da persone o sistemi non autorizzati.
Il Data Lineage è un concetto importante nella governance dei dati e nella gestione della qualità dei dati. Aiuta le organizzazioni a ottenere maggiore visibilità e controllo sui propri dati, a rilevare potenziali errori e anomalie e a migliorare la sicurezza dei dati. Il Data Lineage è un processo essenziale per qualsiasi organizzazione che voglia seriamente gestire e controllare i propri dati.
Esistono quattro tipi principali di lineage dei dati:
1. Lineamento dei dati operativi: Questo tipo di data lineage tiene traccia dei dati che scorrono attraverso i vari sistemi operativi di un'organizzazione. Include i dati provenienti da fonti quali ERP, CRM e sistemi SCM.
2. Lineamento dei dati di data warehousing e di business intelligence: Questo tipo di tracciamento dei dati tiene conto del loro flusso attraverso il data warehouse e i sistemi di business intelligence. Include dati provenienti da fonti quali database OLTP, file piatti e cubi di dati.
3. Lineamento dei dati applicativi: Questo tipo di tracciamento dei dati tiene conto del loro flusso attraverso i vari sistemi applicativi di un'organizzazione. Include dati provenienti da fonti quali applicazioni Web, sistemi middleware e applicazioni legacy.
4. Lineamento dei dati del data mart: Questo tipo di tracciamento dei dati tiene conto del loro flusso attraverso i data mart all'interno dell'organizzazione. Include dati provenienti da fonti quali database OLTP, data warehouse e sistemi di business intelligence.
La creazione di un percorso dei dati è importante per capire da dove provengono i dati, come scorrono nel sistema e come vengono trasformati lungo il percorso. Esistono alcuni modi diversi per creare il percorso dei dati, ma il più comune è quello di utilizzare un diagramma di flusso dei dati (DFD).
Un DFD mostra il flusso dei dati attraverso un sistema e può essere usato per tracciare le origini dei dati e il modo in cui vengono trasformati mentre si muovono attraverso il sistema. Per creare un DFD, è necessario comprendere i flussi di dati nel sistema e come i diversi componenti del sistema interagiscono tra loro.
Una volta acquisita una buona comprensione dei flussi di dati nel sistema, si può iniziare a creare la DFD. Esistono diversi modi per farlo, ma il più comune è quello di utilizzare uno strumento software come Microsoft Visio.
Una volta creato il DFD, è possibile utilizzarlo per tracciare il percorso dei dati che si muovono nel sistema. Questo può essere utile per capire come i dati vengono trasformati mentre si muovono nel sistema e può anche aiutare a identificare errori o problemi con i dati.