L'infonomia è un tipo di economia che si applica alle informazioni, ai dati e alla tecnologia e si concentra sul valore creato da questi beni. Si tratta di un campo relativamente nuovo che sta guadagnando terreno in quanto l'era digitale e l'economia basata sui dati sono in crescita. Questo articolo analizza più da vicino cos'è l'infonomia e ne discute la rilevanza e l'importanza.
L'infonomia è stata introdotta per la prima volta da Doug Laney, un analista di Gartner. L'obiettivo di Laney era quello di creare un modello economico che tenesse conto del valore delle informazioni e della tecnologia e che fornisse un modo per misurarlo e gestirlo. Ha dato a questo campo il nome di "Infonomia", che è una combinazione delle parole "informazione" ed "economia".
I quattro principi dell'infonomia sono: 1) tutto è informazione; 2) l'informazione ha un valore; 3) l'informazione ha un rischio; 4) l'informazione ha un costo. Questi principi vengono utilizzati per valutare il valore delle informazioni e della tecnologia e per determinare come gestirle.
L'infonomia fornisce un modo per misurare e gestire il valore delle informazioni e della tecnologia, che può essere utilizzato per prendere decisioni migliori e aumentare la redditività. Aiuta inoltre le organizzazioni a fare un uso migliore dei loro dati, in quanto possono identificare e dare priorità ai dati di maggior valore. Inoltre, può essere utilizzato per ridurre i rischi, in quanto può aiutare a identificare i rischi potenziali e a sviluppare strategie per mitigarli.
5. Uno degli svantaggi dell'infonomia è che è difficile misurare con precisione il valore delle informazioni e della tecnologia. Inoltre, può essere difficile valutare con precisione i rischi associati alle informazioni e alla tecnologia, poiché spesso ci sono incognite e fattori esterni che possono influenzare il risultato.
Per utilizzare l'infonomia, le organizzazioni devono innanzitutto identificare le informazioni e le tecnologie che sono più preziose per loro. Dovranno poi valutare il valore di questi asset e stabilire come gestirli. Inoltre, devono valutare i rischi associati a questi asset e sviluppare strategie per mitigarli.
Con la continua evoluzione dell'era digitale, l'importanza dei dati e della tecnologia continuerà ad aumentare. Di conseguenza, l'infonomia diventerà sempre più importante, in quanto fornisce un modo per misurare e gestire il valore di questi asset.
Un esempio di infonomia è l'uso dei dati per prevedere il comportamento dei clienti e sviluppare strategie di marketing. Analizzando i dati dei clienti, le organizzazioni possono acquisire conoscenze sulle loro esigenze e preferenze, che possono essere utilizzate per sviluppare campagne di marketing più efficaci ed efficienti. Inoltre, le organizzazioni possono utilizzare l'infonomia per valutare i rischi associati ai loro dati e alla loro tecnologia e sviluppare strategie per mitigarli.
L'infonomia è un campo sempre più importante, in quanto fornisce un modo per misurare e gestire il valore delle informazioni e della tecnologia. Utilizzando l'infonomia, le organizzazioni possono prendere decisioni migliori, aumentare la redditività e ridurre i rischi. L'infonomia sta diventando sempre più importante nell'era digitale, poiché i dati e la tecnologia stanno diventando sempre più essenziali per il successo delle aziende.
Quasi l'80% dei dirigenti di aziende non finanziarie ritiene che le risorse informative della propria organizzazione siano rappresentate nei bilanci. Si tratta di dati relativi a clienti, dipendenti e proprietà intellettuale. Tuttavia, molte organizzazioni non hanno una chiara comprensione del valore delle loro risorse informative e, di conseguenza, non sono accuratamente rappresentate nel bilancio. Ciò può comportare problemi in caso di violazione dei dati o di altri incidenti legati alla sicurezza delle informazioni, in quanto l'organizzazione potrebbe non disporre di un'assicurazione adeguata o di altre coperture per compensare la perdita.
Il termine infonomia è stato coniato da Robert Brumer all'inizio degli anni Novanta. Brumer è professore di sistemi informativi e management presso l'Università di Toronto.
L'infonomia è lo studio di come le persone e le organizzazioni prendono decisioni sulle informazioni. È una combinazione di economia e scienza dell'informazione. L'infonomia si occupa del valore economico delle informazioni e dei costi e benefici della loro gestione.
Experian è un'agenzia di informazioni creditizie che conserva i dati relativi alla storia creditizia delle persone. In quanto tale, potrebbe essere considerata un broker di dati. Tuttavia, Experian non vende o condivide queste informazioni con terzi senza il consenso dell'individuo. Pertanto, non è considerato un broker di dati nel senso tradizionale del termine.
I data broker sono legali perché raccolgono e vendono dati che sono informazioni pubbliche. Queste informazioni sono tipicamente raccolte da fonti online e offline, come registri pubblici, sondaggi e programmi di fidelizzazione dei clienti. I broker di dati non raccolgono o vendono informazioni sensibili, come le cartelle cliniche o i dati finanziari.