I database non relazionali sono sistemi di archiviazione dei dati che non utilizzano il tradizionale modello relazionale di organizzazione dei dati. A differenza dei database relazionali, i database non relazionali non sono organizzati su tabelle e colonne, ma organizzano i dati come documenti, oggetti o grafici. I database non relazionali sono noti anche come database NoSQL, acronimo di "Not only SQL".
I database non relazionali esistono dalla fine degli anni Sessanta e dall'inizio degli anni Settanta. Tuttavia, si sono diffusi solo all'inizio degli anni 2000 a causa dell'emergere di applicazioni basate sul web, che necessitavano di memorizzare ed elaborare grandi quantità di dati. Con l'aumentare della complessità di queste applicazioni, i database non relazionali sono diventati sempre più popolari grazie alla loro capacità di memorizzare ed elaborare i dati in modo più efficiente rispetto ai database relazionali tradizionali.
I database non relazionali sono adatti alle applicazioni basate sul Web grazie alla loro scalabilità, flessibilità e prestazioni. Possono facilmente memorizzare ed elaborare grandi quantità di dati e sono anche in grado di gestire modelli di dati complessi. Inoltre, i database non relazionali possono essere implementati rapidamente e facilmente, il che li rende ideali per applicazioni in rapida evoluzione.
I database non relazionali possono essere difficili da interrogare, poiché non utilizzano lo stesso linguaggio di interrogazione dei database relazionali. Inoltre, i database non relazionali possono essere più difficili da mantenere, poiché non dispongono degli stessi strumenti di supporto integrati dei database relazionali.
Esistono diversi tipi di database non relazionali, tra cui i database orientati ai documenti, gli archivi di valori-chiave e i database a grafo. Ogni tipo di database è adatto a diversi tipi di applicazioni e deve essere scelto in base alle esigenze specifiche dell'applicazione.
I database non relazionali sono particolarmente adatti alle applicazioni basate sul Web che richiedono l'archiviazione e l'elaborazione rapida di grandi quantità di dati. Possono essere utilizzati anche in applicazioni che richiedono modelli di dati complessi, come le applicazioni dei social media o i siti web di e-commerce.
Tra i database non relazionali più diffusi vi sono MongoDB, Apache Cassandra e Redis. Questi database sono altamente scalabili, affidabili e facili da usare, il che li rende ideali per le applicazioni basate sul web.
I database non relazionali stanno diventando sempre più popolari grazie alla loro scalabilità, flessibilità e prestazioni. Sono particolarmente adatti per le applicazioni basate sul web che richiedono l'archiviazione e l'elaborazione rapida di grandi quantità di dati e sono anche adatti per le applicazioni che richiedono modelli di dati complessi.
Un database non relazionale è un database che non utilizza la tradizionale struttura a tabelle di un database relazionale. I database non relazionali sono spesso più scalabili e più facili da gestire rispetto ai database relazionali, il che li rende una buona scelta per l'archiviazione di dati su larga scala. Alcuni popolari database non relazionali sono MongoDB, Cassandra e Hadoop.
Esistono quattro tipi principali di database non relazionali: archivi a valore-chiave, archivi orientati alle colonne, archivi orientati ai documenti e database a grafo.
Gli archivi a valore-chiave sono il tipo più semplice di database non relazionale e sono spesso utilizzati per l'archiviazione di dati ad alte prestazioni. In un archivio a valore-chiave, i dati sono organizzati in coppie chiave-valore, con ogni chiave corrispondente a un valore specifico. I negozi a valore-chiave sono in genere veloci e scalabili, ma non supportano query complesse.
I negozi orientati alle colonne sono simili ai negozi a valore-chiave, ma i dati sono organizzati in colonne anziché in coppie chiave-valore. Questo tipo di archivio è spesso utilizzato per applicazioni di data warehousing e di analisi, in quanto può fornire prestazioni migliori per alcuni tipi di query.
Gli archivi orientati ai documenti sono progettati per memorizzare documenti, come file JSON o XML. In un archivio orientato ai documenti, ogni documento è tipicamente memorizzato come un record e i documenti possono essere interrogati in base al loro contenuto. I database orientati ai documenti sono spesso utilizzati per applicazioni che richiedono una gestione complessa dei documenti.
I database grafici sono utilizzati per memorizzare dati organizzati in grafi, con nodi e bordi che collegano i dati. I database grafici sono spesso utilizzati per applicazioni che richiedono relazioni complesse tra i dati.
SQL non è un database non relazionale. I database non relazionali sono quelli che non utilizzano il linguaggio SQL.
Excel non è un database relazionale. Un database relazionale è un database che memorizza i dati in tabelle correlate tra loro. Excel memorizza i dati in una serie di fogli di lavoro, che non sono collegati tra loro.
SQL è un linguaggio di database relazionale, cioè progettato per lavorare con dati memorizzati in relazioni (o tabelle). In un database relazionale, i dati sono organizzati in righe e colonne ed è facile stabilire relazioni tra i dati di tabelle diverse. L'SQL offre molte funzioni per l'interrogazione e la manipolazione dei dati in un database relazionale, rendendolo uno strumento potente per l'analisi dei dati.