Un database gerarchico è un modello di dati che organizza i dati in una struttura ad albero. Viene utilizzato soprattutto per memorizzare le informazioni in modo da facilitarne il recupero. È un tipo di modello di database utilizzato per rappresentare le relazioni tra diversi tipi di dati. Presenta molti vantaggi, come la capacità di memorizzare grandi quantità di dati e la relativa facilità di utilizzo e comprensione.
I database gerarchici esistono dai primi anni '60, quando Charles Bachman sviluppò l'Integrated Data Store (IDS) per General Electric. Da allora sono stati sviluppati molti database gerarchici diversi, come l'Information Management System (IMS) di IBM e il Network Database System (NDS) di Digital Equipment Corporation.
Il modello di dati gerarchico è una scelta popolare per molte aziende grazie alla sua capacità di memorizzare grandi quantità di dati. È anche relativamente facile da usare e da capire, il che lo rende un'ottima scelta per le aziende che hanno bisogno di recuperare rapidamente e facilmente le informazioni. Inoltre, il modello gerarchico dei dati consente di effettuare ricerche efficienti e di recuperare i dati, nonché di garantirne l'integrità.
Sebbene i database gerarchici siano ottimi per l'archiviazione e il recupero dei dati, hanno i loro svantaggi. Uno degli svantaggi principali è che possono essere lenti nell'accesso e nell'aggiornamento, il che può causare problemi quando si tratta di grandi quantità di dati. Inoltre, non sono adatti a relazioni di dati molto complesse e possono essere difficili da aggiornare o modificare quando necessario.
Alcuni esempi di database gerarchici sono il database Directory Services, utilizzato per memorizzare le informazioni sugli account degli utenti e sui sistemi informatici di una rete, e il database IMS, utilizzato per memorizzare le informazioni sugli account dei clienti e sulle transazioni. Inoltre, Microsoft Access e Oracle Database sono due esempi popolari di database gerarchici.
I database gerarchici sono comunemente utilizzati nelle applicazioni aziendali, come i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), i sistemi di gestione della catena di approvvigionamento e i sistemi di gestione dell'inventario. Sono utilizzati anche in applicazioni finanziarie, come i sistemi di contabilità e di monitoraggio del mercato azionario.
Il modello di dati gerarchico è un'ottima scelta per le aziende che hanno bisogno di memorizzare e recuperare grandi quantità di dati in modo rapido e semplice. È adatto anche alle applicazioni che richiedono integrità dei dati e ricerche efficienti. Inoltre, il modello di dati gerarchico è relativamente facile da usare e da capire, il che lo rende un'ottima scelta per le aziende che hanno bisogno di recuperare rapidamente e facilmente le informazioni.
Il modello di dati gerarchico non è l'unica opzione per le aziende che hanno bisogno di archiviare e recuperare dati. Altre alternative sono il modello di database relazionale, il modello di database orientato agli oggetti e il modello di database di rete. Ognuno di questi modelli ha i suoi vantaggi e svantaggi, quindi è importante ricercare e comprendere le differenze tra loro prima di prendere una decisione.
Un database gerarchico è un database che utilizza una relazione dall'alto verso il basso, genitore-figlio, per memorizzare i dati. In un database gerarchico, ogni genitore può avere molti figli, ma ogni figlio può avere un solo genitore. Questa struttura è simile a quella di un albero genealogico, con il genitore in cima e i figli in basso.
I database relazionali sono organizzati in tabelle di dati e ogni tabella contiene più righe. I database gerarchici sono organizzati in una serie di cartelle annidate, ognuna delle quali contiene più file.
SQL non è un database gerarchico.
Esistono quattro diversi tipi di database: database relazionali, database orientati agli oggetti, database XML e database cloud. Ogni tipo di database ha i suoi vantaggi e svantaggi che devono essere presi in considerazione quando si sceglie un database per le proprie esigenze.
Esistono tre tipi di database: relazionali, orientati agli oggetti e NoSQL. I database relazionali memorizzano i dati in tabelle e utilizzano il linguaggio SQL per interrogare i dati. I database orientati agli oggetti memorizzano i dati in oggetti e utilizzano linguaggi di programmazione orientati agli oggetti per interrogare i dati. I database NoSQL memorizzano i dati in una varietà di formati e utilizzano una varietà di linguaggi di interrogazione.