La strategia di gestione dei dati è il piano generale per il modo in cui un'organizzazione raccoglie, archivia, protegge e utilizza i propri dati. Consiste in processi, strumenti e governance per garantire che i dati siano gestiti in modo sicuro, conforme ed economico. Le strategie di gestione dei dati forniscono alle organizzazioni il quadro necessario per garantire che i dati siano gestiti in modo da supportare gli obiettivi aziendali.
Le strategie di gestione dei dati possono aiutare le organizzazioni a gestire meglio i propri dati e a garantire che vengano utilizzati in modo sicuro, conforme ed economico. I vantaggi delle strategie di gestione dei dati includono una maggiore efficienza, una migliore qualità e accuratezza dei dati, una maggiore conformità e una migliore sicurezza dei dati.
Lo sviluppo di una strategia di gestione dei dati richiede che le organizzazioni stabiliscano obiettivi, politiche e procedure chiare. Le organizzazioni devono anche valutare i loro attuali processi di gestione dei dati e identificare le aree di miglioramento. Questo processo deve coinvolgere gli stakeholder di tutte le parti dell'organizzazione, compresi i settori IT, aziendale e legale.
Una strategia di gestione dei dati dovrebbe includere componenti quali la governance dei dati, l'archiviazione dei dati, la sicurezza dei dati, l'analisi dei dati e la conformità dei dati. Questi componenti devono essere adattati alle esigenze specifiche dell'organizzazione.
La governance dei dati comporta la definizione di politiche e procedure per la gestione dei dati. Dovrebbe includere ruoli e responsabilità per la gestione dei dati, il controllo dell'accesso ai dati, la qualità dei dati, la conservazione dei dati e la sicurezza dei dati.
L'archiviazione dei dati comporta la determinazione delle modalità di archiviazione e protezione dei dati. Le organizzazioni devono considerare l'archiviazione fisica, l'archiviazione in cloud e le soluzioni di backup dei dati.
La sicurezza dei dati consiste nel garantire che i dati siano protetti da accessi non autorizzati. Le organizzazioni devono valutare gli attuali processi di sicurezza dei dati e implementare misure quali la crittografia, l'autenticazione e il controllo dell'accesso degli utenti.
La conformità dei dati comporta la garanzia che i dati siano gestiti in conformità alle leggi e alle normative vigenti. Le organizzazioni devono valutare gli attuali processi di conformità dei dati e implementare misure quali le politiche di conservazione dei dati, le politiche sulla privacy dei dati e la formazione dei dipendenti.
La prima fase della gestione dei dati consiste nello sviluppo di un piano di gestione dei dati chiaro e conciso. Questo piano deve descrivere in dettaglio gli obiettivi specifici dell'attività di gestione dei dati, nonché i ruoli e le responsabilità di tutte le parti coinvolte.
Successivamente, i dati devono essere raccolti e organizzati in modo da renderli facilmente accessibili e analizzabili. Ciò può comportare lo sviluppo di database o magazzini di dati, nonché la definizione di procedure per l'inserimento dei dati e il controllo di qualità.
Una volta organizzati, i dati possono essere analizzati per rispondere a specifiche domande aziendali o per supportare il processo decisionale. L'analisi può assumere la forma di analisi statistica tradizionale, data mining o altri tipi di analisi dei dati.
Infine, i risultati dell'analisi dei dati devono essere comunicati alle parti interessate. Questa comunicazione deve essere chiara e concisa e deve evidenziare i risultati più importanti e le implicazioni per l'azienda.
Esistono quattro tipi di sistemi di gestione dei dati:
1. Magazzini di dati: Un data warehouse è un sistema che memorizza i dati provenienti da più fonti e consente l'analisi e il reporting.
2. Mart di dati: Un data mart è una versione più piccola di un data warehouse che viene utilizzata per supportare specifiche esigenze aziendali.
3. Data store operativi: Un data store operativo è un sistema che memorizza i dati provenienti dai sistemi operativi per utilizzarli nella reportistica e nell'analisi.
4. Data lake: Un data lake è un sistema che archivia i dati nella loro forma grezza e non strutturata.
Sono molte le ragioni per cui un'organizzazione potrebbe aver bisogno di una strategia di gestione dei dati. La gestione dei dati può essere un compito complesso e impegnativo, in particolare per le grandi organizzazioni con molti dati. Una strategia di gestione dei dati può aiutare a semplificare e snellire il processo, rendendolo più efficiente ed efficace. Inoltre, una strategia di gestione dei dati può contribuire a garantire che i dati siano sempre accurati e aggiornati, il che è essenziale per prendere buone decisioni aziendali. Infine, una strategia di gestione dei dati può aiutare a proteggere i dati di un'organizzazione dalla perdita o dalla corruzione.
Le funzioni tipiche della gestione dei dati sono cinque:
1. Acquisizione dei dati - Si tratta del processo di acquisizione o generazione dei dati da varie fonti.
2. Archiviazione dei dati - Si tratta del processo di archiviazione dei dati in modo sicuro ed efficiente.
3. Elaborazione dei dati - È il processo di trasformazione dei dati in un formato utile.
4. Analisi dei dati - È il processo di estrazione di informazioni dai dati.
5. Diffusione dei dati - Si tratta del processo di condivisione dei dati con le parti interessate.
Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché la migliore strategia per i big data per una determinata organizzazione dipenderà dalle sue esigenze e dai suoi obiettivi specifici. Tuttavia, alcune strategie comuni per i big data che le organizzazioni possono perseguire sono le seguenti:
1. Raccolta e analisi dei dati per ottenere informazioni sulle operazioni e sulle tendenze aziendali.
2. Utilizzare i dati per migliorare l'esperienza dei clienti e favorire la crescita.
3. Gestire i dati come un bene prezioso e utilizzarli per creare vantaggi competitivi.
4. Investire in tecnologie e capacità di big data per supportare gli obiettivi organizzativi.