Il deep learning è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che elabora i dati e crea modelli da utilizzare nel processo decisionale. Le tecniche di apprendimento profondo insegnano alle macchine a eseguire attività che altrimenti richiederebbero l'intelligenza umana per essere completate.
Reti neurali, machine learning, dati e algoritmi complessi
Il deep learning comprende diverse tecnologie, tra cui architetture di reti neurali artificiali multistrato per fornire un rilevamento accurato degli oggetti, riconoscimento vocale e traduzione linguistica. La struttura di una rete neurale ricorda la struttura in rete dei neuroni nel cervello, con strati di nodi collegati che possono apprendere dai dati ed essere addestrati a riconoscere schemi, classificare i dati e prevedere eventi.
I modelli di deep learning utilizzano l'apprendimento automatico, un tipo di intelligenza artificiale (AI) in cui le macchine possono apprendere per esperienza senza coinvolgimento umano. Il deep learning utilizza anche algoritmi complessi, ispirati al cervello umano e al suo funzionamento, per apprendere da grandi quantità di dati etichettati.
Grandi set di dati e architettura di rete neurale sono il modo in cui i modelli di deep learning apprendono direttamente dai dati senza la necessità di estrazione manuale. La tecnologia di Deep Learning si sta evolvendo rapidamente, in gran parte in parte grazie all'incredibile quantità di dati che generiamo ogni giorno. Le reti di deep learning continuano a migliorare con l'aumentare delle dimensioni dei dati.
Le crescenti risorse di dati e i progressi nella potenza di calcolo a vantaggio degli algoritmi di apprendimento profondo hanno contribuito a far evolvere rapidamente questa tecnologia.
Esempi di deep learning
Oggi, la ricerca sul deep learning è una forza trainante alla base di molte delle tecnologie che utilizziamo ogni giorno, dalle funzioni di controllo vocale presenti nei nostri dispositivi intelligenti alle auto a guida autonoma. Spesso, i vantaggi per l'utente finale sono così integrati nei dispositivi che le persone potrebbero non rendersi nemmeno conto che gli algoritmi di apprendimento profondo e l'intelligenza artificiale sono profondamente integrati in molti dei servizi e delle app online che utilizziamo ogni giorno.
Sia Netflix che Amazon utilizzano algoritmi di deep learning per suggerire prodotti e programmi da guardare, assistenti virtuali intelligenti (Alexa, Bixby, Cortana, Google Assistant o Siri) utilizzano il deep learning per comprendere il parlato e la lingua che gli esseri umani usano quando interagiscono con loro. Altri esempi di apprendimento profondo includono la colorazione di immagini in bianco e nero, veicoli autonomi, traduttori, riconoscimento facciale, classificazione e diagnosi di malattie mediche.