L'intelligenza artificiale (AI) è una branca dell'informatica ad ampio raggio interessata alla costruzione di macchine intelligenti in grado di eseguire attività che in genere richiedono l'intelligenza umana. In termini più semplici, sta facendo pensare ai computer come gli esseri umani. Il termine è usato per descrivere macchine che imitano funzioni cognitive come l'apprendimento e la risoluzione dei problemi.
Sebbene il termine sia stato coniato nel 1956, da allora l'IA è progredita a passi da gigante grazie ad algoritmi avanzati, maggiori volumi di dati e miglioramenti nella potenza di calcolo e nella tecnologia. Negli anni '1950, le prime ricerche sull'IA approfondirono argomenti come la risoluzione dei problemi e metodi simbolici. Dieci anni dopo, il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha espresso interesse e ha iniziato a addestrare i computer per imitare il ragionamento umano di base. Nel 2003, gli assistenti personali intelligenti furono prodotti molto prima dell'introduzione di Siri o Alexa.
Esempi popolari di intelligenza artificiale includono autopiloti AI sui voli commerciali, filtri antispam, depositi di assegni mobili e funzionalità di voice-to-text su dispositivi mobili.
Come funziona l'AI
Per capire come funziona l'IA, è fondamentale comprendere i sottodomini dell'IA e come questi domini possono essere applicati a vari campi del settore.
- Machine learning (ML): il ML insegna a una macchina a fare inferenze e decisioni basate su esperienze passate. È un tipo di analisi dei dati che utilizza algoritmi per apprendere dai dati. Questa capacità di giungere a una conclusione valutando i dati fa risparmiare tempo e aiuta a prendere decisioni migliori.
- Apprendimento profondo: l'apprendimento profondo è un sottoinsieme di ML che elabora i dati e crea modelli da utilizzare nel processo decisionale.
- Reti neurali: le reti neurali tentano di imitare il funzionamento di un cervello umano. Sono una serie di algoritmi che acquisiscono la relazione tra le varie variabili sottostanti ed elaborano i dati come farebbe un cervello umano.
- Elaborazione del linguaggio naturale (PNL): la PNL analizza, comprende e genera le lingue che gli esseri umani usano naturalmente per interfacciarsi con i computer sia in contesti scritti che parlati.
- Visione artificiale: l'algoritmo di visione artificiale tenta di comprendere un'immagine scomponendola e studiandone diverse parti. Questo aiuta la macchina a classificare e imparare da un insieme di immagini per creare una migliore decisione di output basata su osservazioni precedenti.
- Calcolo cognitivo: gli algoritmi di calcolo cognitivo tentano di imitare un cervello umano analizzando testo, discorso, immagini e oggetti in modo umano e cercano di fornire l'output desiderato.
Esempi di intelligenza artificiale nelle industrie
L'intelligenza artificiale viene utilizzata in ogni settore e la domanda di funzionalità di intelligenza artificiale continua a crescere.
- Assistenza sanitaria: AI fornisce medicina personalizzata e letture a raggi X. Gli assistenti sanitari personali possono ricordare ai pazienti di prendere medicine, fare esercizio o mangiare in modo più sano.
- Spot: L'AI fornisce funzionalità di acquisto virtuale che offrono consigli personalizzati. Anche la gestione delle scorte e la tecnologia di layout del sito Web sono migliorate con l'IA.
- Produzione: L'AI analizza i dati IoT mentre vengono trasmessi dalle apparecchiature connesse per prevedere il carico e la domanda previsti utilizzando reti ricorrenti.
- Bancario: L'IA migliora la velocità, la precisione e l'efficacia degli sforzi umani. Può essere utilizzato per identificare quali transazioni potrebbero essere fraudolente e automatizzare le attività manuali di gestione dei dati.
- Automobilistico: Il software basato sull'intelligenza artificiale consente ai veicoli di comprendere l'ambiente circostante e di spostarsi in sicurezza. Le auto a guida autonoma stanno diventando un argomento di interesse popolare riguardo all'IA.