Con Deep Learning, il produttore Deep Instinct vuole rivoluzionare la sicurezza informatica. Ralph Kreter e Sebastian Herten spiegheranno il 23 settembre perché EDR e Co. sono probabilmente obsoleti e come funziona la tecnologia di Deep Instinct.
Cosa hanno in comune le soluzioni di sicurezza Endpoint Detection and Response (EDR), Managed Detection and Response (MDR) ed Extended Detection and Response (XDR)? Richiedono una risposta, la Risposta. Come i cyber criminali possono aggirare queste tecnologie e quale alternativa offre Deep Instinct sarà spiegata da Sebastian Herten, Regional Sales Manager DACH, e Ralph Kreter, Senior Regional Sales Manager DACH, alla conferenza virtuale sulla sicurezza ISX 2021 il 23 settembre.
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Di seguito, Kevin Börner, Senior Sales Engineer DACH di Deep Instinct, dà un'occhiata a quali benefici porta la tecnologia Deep Learning.
ITB: Quali pensi che siano le maggiori sfide in termini di sicurezza informatica al momento?
Börner: L'esplosione degli attacchi ransomware mi preoccupa molto. Negli ultimi due anni, abbiamo visto un rapido aumento dell'800% degli attacchi ransomware, come afferma anche l'attuale rapporto sulla sicurezza Deep Instinct. Tra le vittime ci sono sempre più aziende di medie dimensioni, ma anche istituzioni pubbliche. Inoltre, i programmi di vaccinazione sono attualmente presi di mira dai criminali informatici. Si tratta principalmente di tentativi di aggressori che si spacciano per produttori di vaccini e attirano le vittime con email di phishing.
Inoltre, un nuovo tipo di attacco basato sull'intelligenza artificiale sta minacciando di emergere con Adversarial Machine Learning, che intenzionalmente inganna gli algoritmi in classificazioni errate con segnali manipolati e quindi sfonda i perimetri di sicurezza. In questo panorama di minacce informatiche sempre più complesse, le soluzioni convenzionali di sicurezza informatica e le risorse dei dipartimenti IT stanno raggiungendo sempre più i loro limiti. Un ripensamento e nuove tecnologie di sicurezza sono necessari qui.
ITB: Quale soluzione offre Deep Instinct per contrastare questo sviluppo?
Börner: Con il nostro metodo unico end-to-end Deep Learning per la cybersecurity, qualsiasi tipo di malware, conosciuto e nuovo, malware di prima generazione, zero-days, ransomware o APT di qualsiasi tipo può essere preventivamente previsto e prevenuto in tempo zero e con una precisione e velocità senza precedenti. E questo in tutti i punti di contatto dell'azienda - che sia rete, endpoint o mobile.
ITB: Ci sono molti fornitori sul mercato della sicurezza informatica. Qual è il punto di forza di Deep Instinct?
Börner: La nostra tecnologia di deep-learning e la sua capacità di adattarsi sempre e di proteggersi dal panorama delle minacce in continua evoluzione rende possibile fermare minacce sconosciute e senza precedenti in meno di 20 millisecondi. E lo fa con un tasso di falsi positivi inferiore allo 0,1 per cento, il più basso del settore. 99 per cento in meno di falsi positivi grazie al Deep Learning. Questo da solo crea un grande sollievo nel Security Operation Centre (SOC) e per lo staff IT, dando loro di nuovo respiro per occuparsi delle importanti questioni strategiche.
ITB: In che modo il Deep Learning differisce dalle tecnologie convenzionali?
Börner: Le tecnologie convenzionali di cybersecurity si concentrano sul rilevamento e l'eliminazione degli attacchi perché non possono prevenirli in tempo. Con altre soluzioni, gli attacchi devono essere eseguiti prima di essere rilevati e verificati, il che a volte richiede fino a 60 secondi o più. Questo è tempo prezioso che viene sprecato. Il Deep Learning ci permette di prevedere e prevenire attacchi noti e sconosciuti prima che possano essere eseguiti. Cioè, prima che siano scritti in memoria senza connettersi al cloud.
Il principio del Deep Learning è un metodo speciale di elaborazione delle informazioni e funziona in modo analogo alla capacità di apprendimento del cervello umano. Sta imparando costantemente, e questi processi di apprendimento sono interiorizzati dal corpo. Allo stesso modo, la rete neurale artificiale di Deep Instinct impara a prevenire qualsiasi tipo di minaccia informatica. Le capacità predittive diventano così istintive.