L'integrazione dei dati è il processo di combinazione dei dati provenienti da varie fonti in un'unica vista unificata. È sia un processo tecnico che aziendale e viene utilizzato per gestire in modo efficiente i dati e renderli disponibili a chi ne ha bisogno. Con una soluzione di integrazione dei dati, è possibile eliminare i silos di dati e riunire i dati che altrimenti non sarebbero utilizzati e le relative informazioni perse. L'integrazione dei dati consente agli strumenti analitici di produrre intuizioni pratiche di business intelligence. Fa parte del processo di gestione dei dati e continua ad aumentare di utilizzo man mano che crescono le esigenze di integrazione e condivisione dei big data.
Tecniche di integrazione dei dati
Un sistema di integrazione dei dati coinvolgerà una rete di origini dati, un server principale e client che accedono ai dati dal server principale. Una buona soluzione di integrazione dei dati fornirà dati da fonti attendibili in modo tempestivo per supportare i processi aziendali analitici. Le informazioni fornite sono state pulite e trasformate in informazioni preziose. L'integrazione dei dati può essere eseguita attraverso una varietà di tecniche:
- Estrai, trasforma, carica (ETL): I dati vengono estratti dall'origine, trasformati e caricati in un data warehouse.
- Modifica acquisizione dati: Le modifiche ai dati all'interno di un database vengono identificate in tempo reale e applicate a un data warehouse.
- Replica dei dati: I dati in un database vengono replicati in un altro per mantenere le informazioni sincronizzate.
- Integrazione dei dati in streaming: Flussi di dati diversi vengono continuamente integrati e immessi in sistemi di analisi e archivi di dati.
Vantaggi e soluzioni per l'integrazione dei dati
Questo processo è utile per due società che uniscono sistemi o per consolidare applicazioni all'interno di una società per fornire una vista unica delle risorse di dati dell'azienda. Può essere utilizzato per costruire un data warehouse per eseguire analisi in base ai dati all'interno del magazzino.
L'integrazione dei dati riduce gli errori in quanto non è più necessario inserire e aggiornare manualmente i dati. Sebbene l'utilizzo di una soluzione di integrazione dei dati richieda tempo in anticipo, il tempo risparmiato nella preparazione e nell'analisi dei dati vale l'investimento. Inoltre, tutti possono accedere in modo sicuro a questi dati tramite self-service per progetti individuali o condivisi.
Le soluzioni di integrazione dei dati più diffuse includono:
- TIBCO Cloud Integration
- Matillion
- SSIS di Microsoft
- Oracle GoldenGate
- Astera Centerprise