Ogni giorno, più di 200 exabyte di dati vengono generati in tutto il mondo - cioè 1,11 GB per persona all'ora. Le imprese ora rappresentano circa il 42% di questi dati. Il volume e la complessità dei dati, in costante aumento, fanno aumentare anche le sfide e i costi.
Nel 2020, la trasformazione digitale è progredita tre anni più velocemente di quanto previsto prima della pandemia. Le aziende devono quindi adattare i loro concetti per stare al passo con questo sviluppo e utilizzare i loro dati in modo redditizio.
Sfida dei grandi dati
I grandi dati significano inizialmente costi. I dati devono essere immagazzinati e gestiti prima di poter essere utilizzati con profitto. E il volume continua a crescere. È difficile per le aziende costruire l'infrastruttura necessaria per affrontare efficacemente queste sfide. Questo inizialmente richiede investimenti che ripagano solo più tardi.
Inoltre, le minacce informatiche continuano ad aumentare - così come i danni che causano. Rispetto al 2019, il costo degli incidenti informatici è aumentato da 10.000 a 57.000 dollari USA. Mantenere i dati aziendali sicuri è quindi più importante che mai, anche per ragioni di costo.
Anche l'ambiente può beneficiare di una strategia di gestione dei dati ben studiata. Più dati significa più centri dati, che a loro volta rappresentano circa l'uno per cento del consumo globale di elettricità, secondo la rivista Science. Quindi conviene conservare solo i dati che possono essere davvero utilizzati in modo redditizio.
I grandi dati possono essere una pura miniera d'oro per le aziende, perché ci dicono di possibili rischi e minacce e possono aiutare a ridurre i costi e aprire nuove aree di business. Tuttavia, questo richiede che le aziende sappiano come gestire al meglio i dati e quali dati portano intuizioni preziose.
Sei passi per una gestione dei dati di successo
Non tutti i dati sono importanti o rilevanti. Ma come si fa a sapere quali dati sono redditizi e quali appartengono alla discarica digitale? Con una semplice strategia, le aziende possono far lavorare i loro dati per loro. Sei passi aiutano le aziende a dare un senso ai loro dati:
- 1. Essere proattivi. Un approccio proattivo alla gestione dei dati assicura che le aziende ottengano il controllo sui loro dati. Con un'attenta considerazione e gli strumenti giusti, non corrono nemmeno il rischio che dati importanti rimangano inutilizzati o che si perdano delle opportunità. Investire in servizi di consulenza e soluzioni digitali come Iron Mountain InSight può aiutare a guidare proattivamente le aziende verso il futuro.
- 2. Classificare. Una volta che le aziende hanno deciso di gestire attivamente i loro dati, il passo successivo è quello di classificarli e classificarli. Un robusto sistema di classificazione dei dati può aiutare a concentrarsi sui dati importanti mentre gli algoritmi automatici si prendono cura del resto.
- 3. Automatizzare. Questo ci porta anche al punto successivo. Investire in un ciclo di vita dei dati automatizzato ripaga. Strumenti appropriati e un'adeguata categorizzazione forniscono approfondimenti quando e dove sono necessari. L'automazione toglie il lavoro noioso di gestione dei dati e quindi può anche aiutare a risparmiare tempo e costi.
- 4. Pagare a ore. Le aziende dovrebbero pagare solo per lo storage che viene effettivamente utilizzato. Le moderne soluzioni di dati permettono di aumentare o diminuire i requisiti di archiviazione in base alle esigenze individuali. Pagare per lo storage inutilizzato è inutile, costoso e un peso per l'infrastruttura cloud.
- 5. Utilizzare AI e ML. Le aziende dovrebbero far lavorare i loro dati in modo più intelligente. Ci sono piattaforme individuali che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) per classificare e visualizzare i dati. Questo fornisce agli utenti molti utili approfondimenti basati sui dati, e lo fa in un modo molto più efficiente in termini di tempo e risorse di quanto potrebbero fare i programmi interni. Inoltre, AI e ML possono anche essere utilizzati per scoprire relazioni precedentemente invisibili tra diversi set di dati e per identificare connessioni che gli esseri umani non avrebbero scoperto senza il loro aiuto.
- 6. Evading cyber threats. Non solo il team IT dovrebbe comprendere i benefici e le sfide di una strategia di dati globale, ma ci deve essere anche una comprensione di essa nella forza lavoro più ampia. I dipendenti devono essere formati all'uso degli strumenti di dati esistenti per poterli utilizzare in modo ottimale e sicuro. Gli aggiornamenti automatici del software, per esempio, possono aiutare a mantenere l'hardware utilizzato il più sicuro possibile.
Infine (e forse la cosa più importante), è importante che le aziende che scelgono di esternalizzare questa parte importante dei loro processi aziendali deleghino e supervisionino la responsabilità per l'ottimizzazione sicura e sostenibile della loro gestione e archiviazione dei dati - piuttosto che semplicemente consegnarla.
Selezionare gli strumenti e i fornitori giusti è fondamentale per sviluppare una strategia di gestione dei dati che copra l'intero ciclo di vita dei dati, garantendo al contempo disponibilità, sicurezza ed efficienza dei costi. Se questa strategia di gestione dei dati viene poi applicata in modo coerente, le aziende possono risparmiare sui costi, individuare precocemente le minacce informatiche e identificare nuove opportunità.
*L'autore: Jürgen Marr, Commercial Director DACH di Iron Mountain
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