La Business Intelligence (BI) si riferisce a strumenti, sistemi e strategie che creano processi di analisi e pianificazione all'interno di un'azienda. I sistemi BI completi consentono a un'azienda di raccogliere, archiviare, accedere e analizzare i dati aziendali per aiutare nel processo decisionale.
Questa intuizione è molto utile nelle aree della profilazione dei clienti, dell'assistenza clienti, delle ricerche di mercato, della segmentazione del mercato, della redditività del prodotto, dell'analisi statistica e dell'analisi dell'inventario e della distribuzione, tra gli altri.
Quali sono i componenti della business intelligence?
Il software di business intelligence è progettato con l'obiettivo principale di estrarre informazioni importanti dai dati grezzi di un'organizzazione per rivelare intuizioni che aiuteranno un'azienda a prendere decisioni più rapide e accurate. Il software BI in genere integra i dati di tutta l'azienda e fornisce agli utenti finali report e analisi self-service. I componenti principali di una strategia di business intelligence includono l'elaborazione analitica online (OLAP), la gestione delle prestazioni aziendali (CPM), il data warehousing, il data mining e il reporting in tempo reale.
La tecnologia OLAP si basa sul cubo OLAP, una struttura dati ottimizzata per una rapida analisi dei dati. Ciò consente quattro tipi di analisi dei dati multidimensionali: drill-down, roll up, slice-and-dice e pivot. Queste analisi vengono eseguite molto rapidamente su un grande volume di dati e forniscono una base per calcoli complessi, analisi delle tendenze e modellazione dei dati.
Gli strumenti di gestione delle prestazioni sono utili per prendere i dati mirati per le diverse parti di un'azienda e aggregarli in un piano operativo. Sono utili per una varietà di situazioni, tra cui la previsione del budget, la gestione della catena di approvvigionamento e la gestione del rischio, tra le altre.
Da non confondere con un database, un data warehouse aggrega i dati da numerose fonti per l'analisi comparativa. Il data warehousing consente ai leader aziendali di esaminare i dati da più applicazioni o sistemi all'interno dell'organizzazione e capire come sono correlati.
Il data mining è il processo di scoperta di schemi e relazioni invisibili tra grandi set di informazioni. Utilizza una combinazione di statistiche, intelligenza artificiale e apprendimento automatico per determinare ciò che è più importante da dati densi e ripetitivi.
Forse ancora più importante, le funzionalità di reporting in tempo reale del software di business intelligence sono ciò che aiuta un'organizzazione a prendere una decisione utilizzando dati in tempo reale. Ciò è particolarmente utile negli scenari di marketing in cui una campagna dell'ultimo minuto o un leggero spostamento possono avere un impatto drammatico sulle vendite.
Quali sono gli esempi di strumenti di business intelligence?
Esempi di strumenti di business intelligence includono:
- Oracle Analytics Cloud
- IBM Cognos Analytics
- Microsoft Power BI
- MicroStrategy
- SAP Business Objects
- Zoho Analytics
- SAS Visual Analytics
- Quadro
- QlikView
- Dundas
Quali competenze sono necessarie per la business intelligence?
La business intelligence è un campo di carriera in crescita e aspiranti professionisti stanno adattando le proprie competenze per soddisfare le esigenze del lavoro. Alcune di queste abilità includono:
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- Competenza nei linguaggi di programmazione SQL, Python e / o C / C ++
- Gestione del database
- Progettazione del sondaggio
- Soluzione dei problemi
- Analisi delle tendenze
- Modellazione / visualizzazione dei dati
- Acume aziendale
- Comunicazione e collaborazione