L'analisi dei dati è l'uso sistematico e pervasivo di processi automatizzati, strumenti matematici e statistici, analisi dei dati e tecnologie informatiche avanzate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per fornire informazioni e approfondimenti. Viene utilizzato dalle organizzazioni per aiutarle a prendere decisioni sulla base di dati rilevanti di vario tipo, inclusi quelli strutturati e non strutturati, numerici e categoriali, effettivi e teorici. L'analisi dei dati viene spesso applicata nel mondo degli affari ed è una componente importante della business intelligence. Ma può anche essere applicato in altri campi come l'istruzione e il governo per aiutare nella pianificazione delle strategie e nell'attuazione delle politiche.
L'analisi dei dati è un termine ampio che viene ulteriormente differenziato in base a dove viene applicato. Ad esempio, l'analisi dei dati web fornisce preziose informazioni relative ai siti web e ad altri utenti. Altri esempi di applicazioni di analisi specifiche sono l'analisi della gestione dei progetti, l'analisi dei big data e l'analisi incorporata.
L'analisi è diventata uno strumento essenziale, soprattutto nel mondo degli affari, a causa di diversi fattori.
- Il volume e la frequenza dei dati sono aumentati enormemente
- La capacità della tecnologia di acquisire, organizzare, analizzare, modellare e visualizzare i dati è migliorata
- E il valore e l'affidabilità di prendere decisioni basate sui dati per migliorare i risultati sono stati dimostrati
Sempre più aziende utilizzano l'analisi dei dati nelle proprie organizzazioni. I team di marketing utilizzano software CRM con analisi dei clienti per migliorare la generazione e la conversione di lead. I moderni sistemi aziendali ora includono analisi per aiutare le risorse umane nelle decisioni di assunzione e nella gestione della forza lavoro. Il senior management dipende costantemente dalle analisi per aiutarli a decidere quali progetti forniscono il maggior valore, quali prodotti si venderanno meglio o quale impresa avrà il rischio più basso. Gli utenti non devono essere scienziati dei dati per utilizzare e apprezzare l'analisi nelle soluzioni software disponibili. In effetti, avvicinare l'analisi ai dipendenti in modo intuitivo è una tendenza importante.
L'analisi dei dati non è esclusiva delle grandi imprese. Il cloud computing e SaaS consentono alle piccole imprese di accedere a soluzioni convenienti con analisi dei dati. Le capacità di queste soluzioni per fornire analisi possono variare. I più comuni sono:
- analisi descrittiva per mostrare modelli nei dati storici per confronti
- analisi diagnostica per mostrare anomalie e relazioni
- analisi predittiva per prevedere e mostrare le tendenze
- analisi prescrittiva per suggerire opzioni in base ai risultati di altre analisi.
L'analisi dei dati può aiutare le aziende di tutte le dimensioni a comprendere meglio i propri mercati, clienti, costi, richieste e concorrenti, consentendo loro di prendere decisioni migliori per migliorare le proprie prestazioni e offrire i prodotti e i servizi giusti.