Gli allievi veloci sono persone o intelligenze artificiali che imparano nuove cose velocemente. Questo è reso possibile da un sistema speciale di acquisizione e messa in sicurezza di informazioni precedentemente sconosciute.
"Fast learner" sono le due parole inglesi per "quick learner". Nel mondo anglosassone, le persone vengono talvolta definite "quick learners". C'è una comprensione linguistica generale di questo termine: si riferisce a persone che possono imparare nuove informazioni e/o procedure velocemente e più rapidamente di altre persone. Scientificamente, è diverso: qui, gli apprendenti veloci sono le persone che possono imparare rapidamente attraverso certi sistemi. Ciò che è eccitante qui è che anche l'intelligenza artificiale (AI) può usare questo approccio.
Fast Learner: caratteristiche di base del sistema
Fondamentalmente, Fast Learner lavora secondo il seguente sistema:
- 1. Collegamento con informazioni esistenti,
- 2. Collegamento con metafore,
- 3. backup,
- 4. raffinamento delle possibilità di ricerca,
- 5. consolidamento,
- 6. backup ancora.
Quando impariamo nuove informazioni, procedure o regole, inevitabilmente ci basiamo su informazioni esistenti. Per esempio, confrontiamo procedure sconosciute con procedure che già conosciamo. Per rendere chiara la differenza, però, i Fast Learners collegano le cose nuove con delle metafore. Spiegano a se stessi in modo pittorico ciò che è importante. In questo modo, creano effettivamente una nuova serie di dati nel cervello.
Per non perdere questo, è possibile fare il backup. Questo può essere fatto attraverso la ripetizione regolare, l'insegnamento indipendente del nuovo materiale o attraverso l'elaborazione grafica, per esempio attraverso schizzi o note. In linguaggio tecnico, questo significa che una persona diventa un "dimenticatore lento".
Imparatori veloci costruiscono poi su ciò che hanno imparato ricordando come ottenere rapidamente le informazioni migliori. In altre parole, affinano le loro capacità di ricerca. Poi approfondiscono le loro conoscenze leggendo o parlando con gli esperti e le appoggiano di nuovo.
Imparatori veloci in Intelligenza Artificiale
Imparatori veloci hanno bisogno di alcune qualità per avere successo con il sistema:
- Capacità di organizzazione,
- essere un buon ascoltatore,
- Capacità di pianificazione,
- Capacità di ricerca,
- Capacità di comunicazione.
In parte, questi concetti possono essere trasferiti al campo dell'intelligenza artificiale. L'apprendimento automatico, per esempio, non è altro che una macchina che è brava ad ascoltare e osservare. Pianifica e organizza sulla base di queste intuizioni. I sistemi intelligenti strutturano (leggi: organizzano) i dati in gran parte da soli e possono comunicare quali informazioni mancano per poter eseguire nuovi processi.