Il termine manutenzione predittiva descrive la manutenzione proattiva delle macchine. Si basa sui dati e quindi si differenzia significativamente da altre forme di manutenzione. C'è una certa complicazione associata ad essa.
Il vocabolario inglese predictive maintenance significa "manutenzione predittiva". Più comune, tuttavia, è la frase "manutenzione proattiva". È un processo di Industrie 4.0 e riguarda la manutenzione degli impianti di produzione e di altre macchine. Si differenzia significativamente dalla manutenzione reattiva e preventiva perché è basata sulle informazioni. La manutenzione predittiva richiede quindi soluzioni Big Data per funzionare.
Ecco come funziona la manutenzione predittiva
Nella manutenzione proattiva, i sensori raccolgono dati estesi da un impianto di produzione. Questi includono, per esempio:
- Temperature
- Rapidità
Livelli di rumore
- Umidità
L'obiettivo è quello di evitare completamente il fermo macchina. I dati devono quindi essere raccolti e valutati in tempo reale per poter attirare l'attenzione sui casi di manutenzione in tempo utile. Le piattaforme di dati specializzate sono quindi utilizzate per padroneggiare questo compito. Per gli aerei Airbus, per esempio, questo è "Skywise". Il progetto è andato online nel 2017 e permette un intervento predittivo per quanto riguarda le turbine e le pompe idrauliche.
Il vantaggio centrale della manutenzione predittiva
La manutenzione reattiva porta già nel suo nome il fatto che interviene solo quando un problema si è già verificato. Di conseguenza, i tempi morti non possono essere evitati. Anche le misure di manutenzione preventiva intervengono in anticipo. Ma non si basano su dati raccolti. Invece, si basano su intervalli fissi, per esempio per sostituire le parti soggette a usura. Di conseguenza, anche qui possono svilupparsi danni che passano inosservati. Il vantaggio centrale della manutenzione predittiva è quindi che è l'unica procedura che indica i possibili problemi nel modo più affidabile possibile prima che diventino gravi.