Frode

La frode nella tecnologia è la falsificazione o il furto di informazioni con l'intenzione di ottenere finanziamenti non guadagnati o dati personali sensibili. Internet o le frodi tecnologiche di solito comportano l'hackeraggio di una rete, l'accesso non autorizzato a un account o l'inganno a fornire informazioni o denaro.


Tipi di frode

  • E-mail truffe: gli aggressori invieranno collegamenti dannosi all'interno di un'e-mail, in genere promettendo una sorta di guadagno finanziario o suggerendo un download aggiornato di un software. Questi quindi compromettono il sistema operativo di un utente. Le truffe e-mail possono spesso provenire da un indirizzo e-mail rubato che un utente conosce o di cui si fida, hackerato dall'aggressore o leggermente modificato.
  • Richieste di denaro: gli aggressori possono commettere frodi richiedendo transazioni finanziarie a un dipendente all'interno di un'azienda (fingendo di essere l'amministratore delegato con un bisogno urgente, per esempio) o chiedendo donazioni a un ente di beneficenza inventato. Una richiesta di denaro può assumere molte forme, ma all'interno di un'organizzazione è spesso un trasferimento affrettato di fondi.
  • Phishing: un aggressore può tentare di rubare dati personali o informazioni sull'account mentendo sulla propria identità o fingendosi falsamente un'altra organizzazione. Ad esempio, una truffa di phishing potrebbe comportare una richiesta di modifica della password di un account, fingendo di essere un'azienda legittima. La maggior parte delle grandi aziende non invierà mai un'e-mail per richiedere una modifica della password se il proprietario dell'account non ha effettuato un tentativo di accesso.
  • Attacchi man-in-the-middle: un utente malintenzionato tenterà di violare una connessione crittografata mentre viene stabilita, tentando di fingere di essere una delle parti legittime e di ottenere l'accesso al canale e ai dati sensibili.

Le persone che stanno cercando di commettere una frode spesso tentano di rubare:

  • Informazioni sulla carta di credito o di debito
  • Dettagli della previdenza sociale
  • Credenziali dell'indirizzo e-mail
  • Data di nascita e nome completo (anche questi potrebbero aiutare un utente malintenzionato ad ottenere un maggiore accesso ai dati privati)
  • Numero di telefono (in modo che possano effettuare chiamate fraudolente)

Intelligenza artificiale, apprendimento automatico e rilevamento delle frodi

Le organizzazioni hanno recentemente tentato di implementare l'apprendimento automatico e le tecniche di intelligenza artificiale per rilevare più facilmente le frodi. Un metodo per aumentare la sicurezza è richiedere dati biometrici per l'autenticazione. L'apprendimento automatico effettua osservazioni all'interno di un software o di un sistema informatico e impara a rilevare informazioni problematiche. Potrebbe sembrare un'e-mail proveniente dal dipendente sbagliato al momento sbagliato o un tentativo di accesso che il sistema intelligente non ha mai notato prima.

Affinché il machine learning possa rilevare adeguatamente le frodi, deve essere in grado di studiare una grande quantità di dati su più piattaforme. Questi dati non dovrebbero essere archiviati. Se i programmi e le applicazioni all'interno di un'azienda non sono integrati, la tecnologia di machine learning non sarà in grado di studiare completamente i modelli e rilevare attività sospette.


Frode professionale

Una grande fonte di attività fraudolenta proviene dall'interno di un'azienda. Molti casi di frode vengono commessi dai dipendenti contro la loro organizzazione. Le aziende più piccole, in particolare, sono a rischio di frodi professionali o interne perché non hanno tante opzioni o finanze per impostare protocolli di sicurezza forti. La frode professionale è sorprendentemente comune nelle aziende.

Se un'azienda non pratica l'accesso con privilegi minimi, sarà più suscettibile alle frodi interne. I dipendenti dovrebbero essere rigorosamente limitati ad accedere agli account e alle applicazioni di cui hanno bisogno e nient'altro. Ciò limiterà la loro capacità di rubare informazioni private e finanze.


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