Artificial Intelligence as a Service e Machine Learning as a Service sono fondamentalmente l'offerta di esternalizzare l'intelligenza artificiale a un fornitore esterno. Il vantaggio sta nel risparmio di risorse e di costi.
Le piccole e medie imprese di solito non hanno le risorse per sviluppare e implementare le proprie applicazioni AI. Tuttavia, i servizi cloud rendono ora più facile sviluppare nuovi prodotti intelligenti, servizi e modelli di business e portarli sul mercato. Una corrispondente applicazione AI chiavi in mano è vista come un risparmio di tempo e denaro.
Quasi tutti i principali fornitori di cloud come Microsoft, Amazon, IBM o Google offrono strumenti di sviluppo per l'intelligenza artificiale (AI) su una base SaaS. Il Machine Learning è il focus principale, ma ci sono sempre più strumenti dal cloud.
Deep Learning e Natural Language Processing
I provider menzionati sopra si concentrano principalmente su MLaaS. Una ragione di ciò è che l'apprendimento automatico è metodologicamente e tecnicamente il campo dell'IA più avanzato. Con il metodo di apprendimento automatico "Deep Learning", è disponibile un'implementazione di una rete neurale artificiale. In pratica, è spesso usato per trasformare i dati in conoscenza e per sviluppare modelli predittivi per l'analisi predittiva, i rischi di fallimento o il comportamento dei clienti.
Un'altra applicazione dell'AI sarebbe il Natural Language Processing - una sorta di analisi avanzata del discorso. Con il suo aiuto, i chatbot possono, per esempio, rispondere a semplici domande dei clienti in linguaggio naturale, che il cliente difficilmente può distinguere da un assistente umano.