Digital Infrastructure 2020

Lo studio "Digital Infrastructure 2020" commissionato da Tech Data e condotto dalla società di analisi Crisp Research fa luce sulle infrastrutture IT nell'era digitale. È destinato a servire come guida e aiuto decisionale per le aziende quando prendono misure strategiche.

Secondo Jan Mentel, analista di Crisp Research, lo studio "Digital Infrastructure 2020 - IT Infrastructure for the Digital Age", che si basa su interviste con circa 200 manager IT, mostra come le tendenze strategiche della digitalizzazione influenzano l'architettura e il funzionamento dell'infrastruttura IT. Michael Görner, direttore IBM Business Unit presso Tech Data Advanced Solutions, spiega: "L'obiettivo dello studio è quello di rendere 'tangibile' lo sviluppo dell'infrastruttura digitale."

Si sale e si scende con l'infrastruttura IT

Due terzi delle aziende intervistate vedono una moderna infrastruttura IT e centri dati ad alte prestazioni come un fattore decisivo per il successo nell'era digitale. La spesa per la modernizzazione dei data center dovrebbe aumentare a due cifre.

Hybrid Cloud: più di un semplice marketing hype

Mentel vede il cloud pubblico come un importante driver di digitalizzazione: "Con applicazioni nei settori dell'automazione, IoT e machine learning, c'è un grande bisogno di agilità, flessibilità e alta scalabilità. Il cloud computing sta quindi diventando il modello di architettura IT centrale per la trasformazione digitale". Il 36 per cento delle aziende prevede investimenti nel cloud di oltre il 20 per cento all'anno.

Secondo gli analisti, il futuro è negli approcci di cloud ibrido: essi combinano la portata di sicurezza completa di un cloud privato con la semplice scalabilità di un cloud pubblico. L'80% dei decision-maker intervistati sta pianificando investimenti concreti nelle tecnologie di cloud ibrido, che sono quindi da tempo più che un semplice hype di marketing.

Machine Learning: la Germania non è in ritardo

Lo studio confuta il pregiudizio che le aziende tedesche siano in ritardo nell'introduzione e nell'uso del machine learning (ML). Il 12% dei decisori è già impegnato nell'implementazione, il 16% sta decidendo su tecnologie e fornitori. Circa il 25 per cento è nella fase di valutazione o di pianificazione della ML. Questo è accompagnato da grandi investimenti in progetti corrispondenti. Un terzo degli intervistati prevede di aumentare la spesa in questo settore dal 20 al 50 per cento.

Sull'orlo di una svolta: le infrastrutture iperconvergenti

Combinano server, storage e componenti di rete con un software di gestione di livello superiore e sono già utilizzate dal 19 per cento degli intervistati. Un altro terzo sta valutando le tecnologie, conducendo proof-of-concepts e selezionando un fornitore adatto. "Hyper Converged è stata una tendenza per anni, ma ora sta davvero prendendo velocità. Questo concetto sta diventando sempre più importante, soprattutto per le applicazioni aziendali. Per esempio, si possono realizzare anche ampie architetture SAP e infrastrutture iperconvergenti", dice Mentel.

A proposito dello studio

Sono state condotte 183 interviste con manager della digitalizzazione IT e decisori aziendali. Gli intervistati provenivano da dodici industrie, con due terzi delle risposte provenienti da decisori IT (64%) e un terzo da decisori aziendali (36%). I CIO e i direttori IT rappresentano rispettivamente il gruppo più numeroso tra i professionisti IT, mentre i CFO e i controllori rappresentano la quota maggiore dei decisori aziendali.

Oltre allo studio complessivo, sono stati pubblicati sette documenti che si concentrano sulle tendenze chiave delle infrastrutture: Public Cloud (Infrastructur-as-a-Service/IaaS, Platform-as-a-Service/PaaS), Hybrid Cloud, Machine Learning, Hyper Converged, Object Storage, Flash Storage e Security.

Trova lo studio completo qui.


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