Bitkom Research e KPMG hanno condotto insieme uno studio sulle analisi dei dati nelle aziende. Uno studio sull'analisi dei dati nelle aziende da parte di Bitkom e della società di revisione e consulenza KPMG ha scoperto che sempre più aziende in Germania stanno prendendo decisioni rilevanti sulla base di analisi dei dati e stanno anche riuscendo a utilizzare i risultati corrispondenti in modo vantaggioso - soprattutto nell'ingegneria meccanica e degli impianti e nell'industria automobilistica. Le amministrazioni pubbliche sono molto meno aperte al tema dei "big data".
Il 35% delle aziende tedesche usa già analisi di Big Data per valutare grandi quantità di dati. In confronto: due anni fa, era solo il 23%. "Le analisi innovative dei dati stanno diventando sempre più importanti come base per le decisioni economiche", dice il dottor Axel Pols, amministratore delegato di Bitkom Research.
Analisi dei dati
Nel sondaggio, quattro aziende su cinque (80%) dicono che le decisioni rilevanti sono sempre più basate su intuizioni dall'analisi dei dati. Ben due terzi (69%) dicono che l'analisi dei dati è sempre più importante per la loro creazione di valore. Vengono utilizzati diversi metodi di valutazione. Il 48% delle aziende usa analisi descrittive o descrittive che forniscono informazioni su una situazione attuale. Il 39 per cento usa analisi predittive che fanno dichiarazioni sugli sviluppi futuri.
Aree di applicazione
Secondo il sondaggio, l'85 per cento delle aziende usa analisi dei dati nella pianificazione della produzione o nella gestione dei progetti. Nel marketing, il 69% usa l'analisi dei dati per l'analisi dei clienti. Un importante campo di applicazione è l'area della finanza e del controlling: il 91% delle aziende usa l'analisi dei dati nella gestione del rischio, cioè nell'identificazione e valutazione di sviluppi potenzialmente dannosi per il business.
"Le analisi dei dati possono generare un valore aggiunto in tutte le aree rilevanti di un'azienda, per esempio rendendo la produzione più efficiente, permettendo un approccio più mirato ai clienti o avvertendo dei rischi finanziari", dice Peter Heidkamp, responsabile della tecnologia alla KPMG. Per esempio, il 70 per cento degli intervistati dice di essere stato in grado di ridurre i rischi aziendali attraverso l'uso di analisi dei dati. Il 54% è stato in grado di ottenere prodotti o servizi più personalizzati e il 51% un marketing più mirato.
Impedimenti
Le più grandi barriere all'uso di analisi di dati innovativi sono le preoccupazioni legali e di sicurezza e la mancanza di risorse, secondo le aziende intervistate. Il 60% delle aziende è riluttante a condividere i propri dati con un fornitore di servizi esterno per scopi di analisi. Il 55 per cento degli intervistati ha un budget insufficiente e il 50 per cento non ha abbastanza specialisti in analisi dei dati. Il 41% dice che ci sono incertezze sulla situazione legale. Soprattutto, le preoccupazioni per la protezione dei dati ostacolano la realizzazione di analisi avanzate di dati provenienti da diverse strutture e fonti, secondo l'indagine. Quasi un terzo (29%) degli intervistati esprime la preoccupazione per le critiche pubbliche come motivo per astenersi dall'analisi dei dati.
Strategia Big Data
Il 34% delle aziende ha una strategia Big Data. Ci sono differenze tra i settori. Il 56% delle aziende di media e il 46% delle compagnie di assicurazione hanno una strategia di Big Data, mentre nel settore automobilistico è solo il 34%.
"Lo studio mostra che le aziende tedesche stanno sempre più abbandonando la fase di pura raccolta dati. L'obiettivo ora è quello di trovare risposte alle sfide della rispettiva azienda dai dati raccolti", dice il dottor Thomas Erwin, Global Execution Partner Data & Analytics di KPMG. Spesso, il successo dei progetti di analisi risiede nella diversità dei dati quando si combinano informazioni provenienti da fonti diverse.